A) عدد الحدود في كثير الحدود. B) مجموع أسس جميع الحدود في كثير الحدود. C) أعلى أس للمتغير في كثير الحدود. D) معامل الحد الذي يمثل أعلى أس.
A) معالجة البيانات لتتناسب مع نمط معين. B) تقدير القيم بين نقاط البيانات المعروفة. C) تجاهل القيم المتطرفة في البيانات لتحقيق دقة أفضل. D) إيجاد القيم الدقيقة لنقاط البيانات.
A) مطابقة نقاط البيانات بدقة. B) تعظيم القيم المتطرفة في البيانات. C) استخدام الوسيط بدلاً من المتوسط. D) تقليل مجموع مربعات الفروق بين نقاط البيانات والدالة المقربة.
A) إنها دوال مثلثية تستخدم لتنعيم البيانات. B) إنها دوال أسية تستخدم للتقريب بأقل مربعات. C) إنها دوال متعددة الحدود مقسمة تستخدم للتدوين. D) إنها دوال كسرية تستخدم لتحليل الأخطاء.
A) يُستخدم الاستيفاء للبيانات المنفصلة، بينما يُستخدم التقريب للبيانات المستمرة. B) الاستيفاء يمر بجميع نقاط البيانات، بينما التقريب لا يمر بها. C) التقريب يوفر قيمًا دقيقة، بينما الاستيفاء يوفر تقديرات. D) الاستيفاء أقل دقة من التقريب.
A) إنه يولي وزنًا أكبر للعناصر الشاذة في البيانات. B) إنه يضيف المزيد من الضوضاء إلى البيانات لتحسين الدقة. C) إنه يمنع التجاوز في التوفيق (overfitting) ويحسن القدرة على التعميم في عملية التقريب. D) إنه يزيد من تعقيد نموذج التقريب.
A) نظرية القيمة المتوسطة لـ بولزانو B) نظرية تقريب وايرشتراس C) نظرية رول D) نظرية القيمة المتوسطة لـ كوشي
A) عدد نقاط البيانات المستخدمة في عملية التقريب. B) غياب الأخطاء في عملية التقريب. C) الفرق بين الدالة الفعلية وتقريبها. D) مجموع جميع الأخطاء المحسوبة في عملية التقريب.
A) إنها تتطلب عددًا أقل من نقاط البيانات للحصول على نتائج دقيقة. B) إنها أقل استهلاكًا للحسابات مقارنة بتقنيات المتغير الواحد. C) إنها قادرة على التعامل مع الدوال التي تتضمن متغيرات متعددة وتفاعلات بينها. D) إنها محدودة فقط بالتقريبات الخطية.
A) جعل درجة متعددة الحدود بأعلى مستوى ممكن. B) زيادة سرعة العمليات الحسابية. C) ضمان أن يكون لمتعددة الحدود معاملات صحيحة. D) تقليل أكبر خطأ ممكن على مدى فترة زمنية محددة.
A) N مرة. B) 2N مرة. C) N + 2 مرة. D) N/2 مرة. |