![]()
A) احتمالية الحصول على نتائج مساوية أو أكثر تطرفًا للنتائج المرصودة، بشرط أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة. B) مقياس الثقة في الفرضية الصفرية. C) المعلمة السكانية التي يتم اختبارها. D) مستوى الأهمية لقبول الفرضية الصفرية.
A) اختبار كروسكال-واليس B) اختبار مان-ويتني يو C) اختبار (t) D) اختبار ويلكوكسون للرتب الموقعة
A) لتحديد القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. B) لتلخيص البيانات الفئوية. C) لفحص العلاقة بين المتغيرات. D) لاختبار وجود فروق في المتوسطات.
A) قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. B) تشتت البيانات. C) الميل المركزي لمجموعة بيانات. D) التغاير داخل المجموعات.
A) تحديد احتمالية وقوع حدث ما. B) التنبؤ بنقاط البيانات المستقبلية. C) مقارنة مجموعتين مستقلتين. D) تقدير النطاق الذي من المرجح أن تقع فيه معلمة المجتمع.
A) أخذ عينات المجموعات B) أخذ العينات العشوائية البسيطة C) أخذ العينات العشوائية المريحة D) أخذ العينات النظامي
A) انحدار ريج. B) انحدار خطي. C) انحدار متعدد الحدود. D) انحدار لوجستي.
A) احتمالية رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة بالفعل. B) مقياس الارتباط بين متغيرين. C) هامش الخطأ في متوسط العينة. D) مستوى الثقة في الفرضية البديلة.
A) تحليل السلاسل الزمنية. B) تحليل التجميع. C) تحليل الانحدار. D) تحليل العوامل.
A) اختبار-ت. B) تحليل الانحدار. C) تحليل التباين (ANOVA). D) اختبار مربع كاي.
A) يقيس الارتباط قوة العلاقة، بينما تقيس السببية اتجاه العلاقة. B) يشير الارتباط إلى وجود علاقة بين متغيرات، بينما تشير السببية إلى أن أحد المتغيرات يتسبب في تغيير في المتغير الآخر. C) يشير الارتباط إلى العلاقات الخطية، بينما تشير السببية إلى العلاقات غير الخطية. D) يُستخدم الارتباط للبيانات الفئوية، بينما تُستخدم السببية للبيانات المستمرة.
A) للتعبير عن أن توزيع العينة لمتوسط العينة يقترب من التوزيع الطبيعي مع زيادة حجم العينة. B) لتحديد التباين داخل المجموعات. C) لحساب مدى مجموعة بيانات. D) لمقارنة عينتين مختلفتين.
A) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق جوهري بين المجموعات السكانية المحددة. B) الفرضية التي يعتقد الباحث أنها صحيحة. C) عبارة تتنبأ بنتيجة في تجربة. D) الفرضية التي يتم اختبارها باستخدام اختبار ذي طرف واحد.
A) هندسة الميزات. B) التطبيع. C) التعويض عن القيم المفقودة (أو التعبئة). D) اكتشاف القيم المتطرفة.
A) اختبار t B) تحليل التباين (ANOVA) C) اختبار مربع كاي D) تحليل الانحدار
A) كارلو لاورو B) ويليام سيلي غوسيت C) مؤسسة راند D) جون توكي
A) تجنب استخدام أجهزة الكمبيوتر في التحليل الإحصائي. B) تحويل البيانات الأولية إلى معرفة باستخدام طرق تعتمد على الحوسبة المكثفة. C) تطوير نظريات رياضية جديدة دون تطبيق عملي. D) التركيز فقط على أحجام العينات الصغيرة.
A) الشبكات العصبية الاصطناعية B) تقدير كثافة النواة C) طرق ماركوف تشين مونت كارلو D) محاكاة طريقة مونت كارلو
A) جهاز المحاكاة مونت كارلو B) طريقة جاكنيف لجون توكي C) جداول مؤسسة RAND D) ERNIE
A) طريقة "السكين". B) طرق ماركوف تشين مونت كارلو. C) الشبكات العصبية الاصطناعية. D) تقدير كثافة النواة.
A) التحديث البايزي B) إنشاء عينات من توزيع احتمالي C) التحسين D) التكامل العددي
A) عينة عشوائية B) دالة كثافة الاحتمال C) دالة الاحتمال D) دالة الخطأ
A) طريقة البوتستراب B) طريقة مونت كارلو C) طريقة مونت كارلو لسلاسل ماركوف D) تقدير الاحتمال الأقصى
A) إنشاء عينات من توزيع احتمالي B) التحسين C) حلول تحليلية دقيقة D) التكامل العددي
A) بالضبط ضمن مجال علم اللغة الحاسوبي. B) في علم الاقتصاد القياسي. C) حصريًا في علم البيانات الاجتماعي. D) فقط في علم البيانات.
A) الجمعية الدولية للحوسبة الإحصائية. B) الجمعية الدولية للغة. C) الجمعية الطبية الأمريكية. D) منظمة الصحة العالمية.
A) تقنيات الرسم التقليدية. B) الفيزياء الحسابية. C) فن الطهي. D) تأليف الموسيقى الكلاسيكية. |