الذكاء الاصطناعي - اختبار
A) التكامل المماثل B) الذكاء الاصطناعي C) الذكاء الآلي D) الذكاء المتقدم
A) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. B) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة. C) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. D) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة.
A) بايثون B) جافا C) سي بلس بلس D) روبي
A) طريقة لتحسين أمان الشبكة. B) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات. C) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. D) عملية تجميع مكونات الأجهزة.
A) نظام ملاحة عصبي قوي B) عقدة إعلام سريعة C) تعبير رقمي قياسي D) شبكة عصبية متكررة
A) مقياس لتعقيد البيانات. B) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. C) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه. D) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية.
A) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. B) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. C) تحليل الإشارات الصوتية. D) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو.
A) برنامج لتصميم الجرافيك. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي. D) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين.
A) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. B) اكتشاف الأخطاء في البيانات. C) إنشاء أرقام عشوائية. D) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب.
A) معالجة اللغة الطبيعية B) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة C) بروتوكول التعلم العصبي D) نمط لغوي غير خطي
A) 1972 B) 1980 C) 1956 D) 1965
A) تمثيل المعرفة B) الحوسبة الكمومية C) الاستدلال D) التعلم
A) مايكروسوفت B) OpenAI C) إنتل D) آي بي إم
A) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) B) البرسبت (Perceptron) C) بنية المحولات (Transformer) D) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network)
A) المركبات ذاتية القيادة B) محركات البحث المتقدمة على الويب C) أنظمة التوصية D) المساعدون الافتراضيون
A) علم الأعصاب B) علم الفلك C) علم اللغة D) علم النفس
A) الشبكات العصبية الاصطناعية B) المنطق الصوري C) التشابك الكمي D) بحث الفضاء الحالات
A) عقد 2000 B) عقد 1990 C) عقد 2010 D) عقد 2020
A) تقليل استهلاك الطاقة B) تبسيط تعقيد البرمجيات C) انخفاض القدرة الحاسوبية D) مخاطر وجودية
A) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. B) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. C) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية. D) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة.
A) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. B) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. C) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. D) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة.
A) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين. B) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. C) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. D) هدف محدد.
A) التعلم الانتقالي B) التعلم الخاضع للإشراف C) التعلم المعزز D) التعلم غير الخاضع للإشراف
A) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. B) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف. C) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية. D) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة.
A) تضمين الكلمات (Word embedding) B) الترجمة الآلية (Machine translation) C) توليد الكلام (Speech synthesis) D) استرجاع المعلومات (Information retrieval)
A) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) B) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) C) نماذج المحولات (Transformers) D) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
A) تصنيف الصور. B) تتبع الكائنات. C) تحليل المشاعر في النصوص. D) التعرف على الكلام.
A) نزول التدرج. B) بحث تنافسي. C) تحسين سرب الجسيمات. D) بحث محلي.
A) تحليل الوسائل والأهداف. B) خوارزمية الانتشار العكسي. C) خوارزميات الذكاء الجماعي. D) التحسين الرياضي.
A) الحساب التطوري (Evolutionary computation). B) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization). C) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). D) تدرج الانحدار (Gradient descent).
A) الحساب التطوري. B) التحسين باستخدام سرب الجسيمات. C) الاستدلال الاستقرائي. D) الاستدلال الاستنتاجي.
A) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. B) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين. C) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. D) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي.
A) تدرج الانحدار. B) الحوسبة التطورية. C) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. D) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات.
A) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية B) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية C) الشبكات البايزية D) مرشحات كالمان
A) تحليل القرارات (Decision analysis) B) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) C) تصميم الآليات (Mechanism design) D) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm)
A) مصنف بايز الساذج B) خوارزمية أقرب جار C) شجرة القرارات D) آلة المتجهات الداعمة
A) خوارزمية أقرب جار B) مصنف بايز الساذج C) شجرة القرارات D) آلة المتجهات الداعمة
A) وحدات التحكم B) الشبكات البايزية C) الشبكات العصبية D) المصنفات
A) خوارزمية أقرب جار B) مصنف بايز الساذج C) آلة المتجهات الداعمة D) شجرة القرارات
A) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية B) تحليل القرارات C) نماذج ماركوف المخفية D) نظرية الألعاب
A) وحدات التحكم B) الشبكات العصبية C) المصنفات D) الشبكات البايزية
A) الشبكات البايزية الديناميكية B) خوارزمية التوقع والتعظيم C) نظرية القرار D) مرشحات كالمان
A) تصميم الآليات B) الشبكات البايزية الديناميكية C) نظرية الألعاب D) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية
A) الانتشار الأمامي (Forward propagation) B) نزول التدرج (Gradient descent) C) الانتشار العكسي (Backpropagation) D) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent)
A) بشكل عشوائي B) بالاتجاه العكسي C) في كلا الاتجاهين D) في اتجاه واحد فقط
A) الحواف B) الأجسام الكاملة C) الأرقام D) الوجوه
A) تحليل وتفسير الصور. B) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية. C) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. D) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات.
A) Prolog B) Gemini C) ChatGPT D) Claude
A) PyTorch. B) Keras. C) TensorFlow. D) Scikit-learn.
A) آلان تورينغ. B) جنسن هوانغ. C) غوردون مور. D) جون مكارثي.
A) قانون هوانغ. B) قانون جيبسون. C) قانون مور. D) قانون بل.
A) Google B) Microsoft C) DeepMind D) IBM
A) Deep Blue B) Watson C) MuZero D) AlphaStar
A) 2019 B) 2023 C) 2024 D) 2021
A) Pluribus B) AlphaStar C) MuZero D) SIMA
A) كورتانا B) سيري C) مساعد جوجل D) أليكسا
A) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO) B) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) C) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) D) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO)
A) ديب بلو B) واتسون C) موزيرو D) ألفا جو
A) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. B) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. C) برامج مسابقات Jeopardy! D) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر.
A) MuZero B) Watson C) AlphaStar D) Deep Blue
A) مايكروسوفت B) مجموعة علي بابا C) جوجل ديب مايند D) أوبن إيه آي
A) 53% B) 75% C) 90% D) 84%
A) Gemini Deep Think B) Qwen2-Math C) rStar-Math D) AlphaTensor
A) 84% B) 90% C) 53% D) 75%
A) rStar-Math B) Qwen-7B C) Gemini Deep Think D) AlphaTensor
A) معالجة اللغة الطبيعية B) مناهج طوبولوجية متنوعة C) نماذج احتمالية D) بحث شجرة مونت كارلو
A) مايو 2025 B) يوليو 2024 C) فبراير 2023 D) ديسمبر 2017
A) آبل B) جوجل C) مايكروسوفت D) أمازون
A) 10% B) 5% C) 50% D) 20%
A) تخزين سحابي B) الخصوصية التفاضلية C) تشفير البيانات D) تقنية البلوك تشين
A) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) B) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster) C) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) D) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft)
A) 25 مليون دولار B) 100 مليون دولار C) 50 مليون دولار D) 10 ملايين دولار
A) 1.5 تريليون دولار B) 2.7 تريليون دولار C) 3.5 تريليون دولار D) 4.0 تريليون دولار
A) 2028 B) 2030 C) 2026 D) 2025
A) 10 مرات B) 5 مرات C) 15 مرة D) 20 مرة
A) 8% B) 5% C) 10% D) 12%
A) 5% B) 10% C) 7% D) 3%
A) كونستليشن إنرجي B) تالين إنرجي C) أمازون D) مايكروسوفت
A) تايوان B) اليابان C) الولايات المتحدة D) سنغافورة
A) 3% B) 7% C) 10% D) 5%
A) تعزيز تنوع المحتوى. B) زيادة تفاعل المستخدمين. C) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. D) تقليل انتشار المعلومات المضللة.
A) فقاعات الترشيح B) وفرة المعلومات C) غرف الصدى D) تحيز التأكيد
A) إيلون ماسك B) جيوفري هينتون C) تيم كوك D) بيل غيتس
A) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي B) وسائط اصطناعية C) صور مزيفة D) التزييف العميق
A) التوقيعات الرقمية B) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي C) بيانات الاعتماد الشخصية D) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين
A) بالضبط 61% B) 50% C) 80% D) 75%
A) حوالي 4٪ B) 10٪ C) 50٪ D) 25٪
A) العدالة التوزيعية B) العدالة التنبؤية C) العدالة التمثيلية D) العدالة الإجرائية
A) أداة للأمن السيبراني B) سلاح ناري تقليدي C) سلاح مستقل قاتل D) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة
A) 2013 B) 2014 C) 2016 D) 2015
A) 60% B) 47% C) 9% D) 25%
A) 15% B) 47% C) 30% D) 9%
A) 30% B) 50% C) 70% D) 90%
A) ستيفن هوكينغ B) إليزر يودكوفسكي C) ستيوارت ج. راسل D) ويندل والاش
A) الأخلاق الحسابية B) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي C) الأخلاق في الروبوتات D) الحوسبة الأخلاقية
A) إليزر يودكوفسكي B) ستيوارت ج. راسل C) ستيفن هوكينج D) ويندل والاش
A) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت. B) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت. C) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. D) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية.
A) GPT-3 B) ChatGPT C) AlphaGo D) DALL-E
A) 75% B) 22% C) 5% D) 50% |
تم إنشاؤها باستخدام That Quiz —
موقع توليد اختبار الرياضيات مع موارد لمجالات أخرى.