A) إنشاء استجابات نصية شبيهة باللغة البشرية. B) تحويل الكلام إلى نص. C) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى تلقائيًا. D) تحليل المشاعر الموجودة في النص.
A) تحديد المشاعر أو الآراء المعبر عنها في النص. B) ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى. C) تحليل القواعد النحوية وبنية الجملة. D) إنشاء نصوص عشوائية بناءً على نموذج معين.
A) النموذج النحوي B) نموذج n-gram C) نموذج ماركوف D) النموذج الدلالي
A) تحديد المشاعر العامة التي يعبر عنها النص. B) التعرف على اللغات المختلفة في نص متعدد اللغات. C) تحويل الكلام إلى نص. D) تحديد الكيانات المسماة في النصوص، مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع.
A) تحديد العلاقة بين الكلمات في جملة. B) إنشاء كلمات جديدة بناءً على الكلمات الموجودة. C) تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري. D) تحليل النبرة العاطفية للنص.
A) الغموض في اللغة الذي يتطلب فهمًا سياقيًا. B) صعوبة الترجمة بين اللغات المختلفة. C) نقص الأجهزة المناسبة لمعالجة بيانات اللغة. D) عدم القدرة على اكتشاف المشاعر في النصوص.
A) تقسيم النص إلى وحدات فردية مثل الكلمات أو العبارات. B) ترجمة النص من لغة إلى أخرى. C) تحليل التركيب النحوي للجملة. D) تحديد موضوع النص المعطى.
A) إنشاء مرادفات للكلمات. B) تحليل التركيب النحوي لتحديد العلاقات بين الكلمات. C) تحويل الكلام إلى نص. D) التعرف على الكيانات المسماة في النصوص.
A) مجموعة من النصوص المستخدمة في التحليل اللغوي. B) نوع من أشجار التركيب المستخدمة في خوارزميات التحليل. C) طريقة للترجمة بين اللغات. D) نوع معين من علاقات الاعتماد بين الكلمات.
A) تحديد الكيانات المحددة مثل الأسماء والمؤسسات والمواقع في النصوص. B) تحليل التركيب النحوي للجملة. C) تحليل المشاعر في نص معين. D) ترجمة النصوص بين اللغات.
A) جافا. B) روبي. C) بايثون. D) سي++.
A) وسم استطلاعات الرأي. B) وسم أجزاء الكلام. C) وسم نقاط البيع. D) وسم نظام التحسين القوي.
A) توليد نصوص عشوائية. B) التعرف على الكلام. C) تصنيف الصور. D) استخلاص المعلومات.
A) تحليل التركيب النحوي للجملة. B) إنشاء ملخص موجز لمستند نصي أطول. C) تحديد الكيانات المسماة في النص. D) ترجمة النصوص بين اللغات.
A) شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBFN). B) شبكة الاعتقاد العميقة (DBN). C) الشبكة العصبية المتكررة (RNN). D) الشبكة العصبية التلافيفية (CNN).
A) تقييم تطور اللغة (Language Development Assessment). B) توزيع ديريشليت الكامن (Latent Dirichlet Allocation). C) تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis). D) تجميع البيانات المحلية (Localized Data Aggregation).
A) تحديد المشاعر الموجودة في نص معين. B) تقليل الكلمات إلى أصلها أو جذورها لتحسين التحليل. C) إنشاء كلمات جديدة بناءً على المفردات الموجودة. D) تحديد قواعد اللغة في جملة.
A) تحديد العلاقات بين الكلمات في الجملة وأدوارها الدلالية. B) إجراء تحليل المشاعر. C) تحليل التركيب النحوي للجملة. D) ترجمة النصوص بين اللغات.
A) مترجم B) خوارزمية C) تركيب الجملة D) اسم
A) الترجمة الآلية القائمة على الصور. B) الترجمة الآلية الإحصائية. C) الترجمة الآلية القائمة على القواعد. D) الترجمة الآلية القائمة على المشاعر.
A) طريقة التحليل المورفولوجي. B) خوارزمية الترجمة القائمة على القواعد. C) الترجمة الآلية العصبية. D) نهج الترجمة القائم على الرموز.
A) النقل. B) النقل الصوتي. C) التحويل. D) الترميز (أو التقطيع).
A) تحديد الكيانات المسماة. B) تحليل بنية الجملة. C) ترجمة الكلمات بين اللغات. D) تمثيل الكلمات كمتجهات لالتقاط المعنى الدلالي.
A) نمذجة الموضوعات. B) تقسيم الجمل. C) التعرف على الكيانات المسماة. D) تحليل الاعتماديات. |