A) أعلى أس للمتغير في كثير الحدود. B) مجموع أسس جميع الحدود في كثير الحدود. C) معامل الحد الذي يمثل أعلى أس. D) عدد الحدود في كثير الحدود.
A) تقدير القيم بين نقاط البيانات المعروفة. B) إيجاد القيم الدقيقة لنقاط البيانات. C) معالجة البيانات لتتناسب مع نمط معين. D) تجاهل القيم المتطرفة في البيانات لتحقيق دقة أفضل.
A) استخدام الوسيط بدلاً من المتوسط. B) مطابقة نقاط البيانات بدقة. C) تعظيم القيم المتطرفة في البيانات. D) تقليل مجموع مربعات الفروق بين نقاط البيانات والدالة المقربة.
A) إنها دوال متعددة الحدود مقسمة تستخدم للتدوين. B) إنها دوال كسرية تستخدم لتحليل الأخطاء. C) إنها دوال مثلثية تستخدم لتنعيم البيانات. D) إنها دوال أسية تستخدم للتقريب بأقل مربعات.
A) يُستخدم الاستيفاء للبيانات المنفصلة، بينما يُستخدم التقريب للبيانات المستمرة. B) الاستيفاء يمر بجميع نقاط البيانات، بينما التقريب لا يمر بها. C) التقريب يوفر قيمًا دقيقة، بينما الاستيفاء يوفر تقديرات. D) الاستيفاء أقل دقة من التقريب.
A) إنه يمنع التجاوز في التوفيق (overfitting) ويحسن القدرة على التعميم في عملية التقريب. B) إنه يضيف المزيد من الضوضاء إلى البيانات لتحسين الدقة. C) إنه يزيد من تعقيد نموذج التقريب. D) إنه يولي وزنًا أكبر للعناصر الشاذة في البيانات.
A) نظرية تقريب وايرشتراس B) نظرية القيمة المتوسطة لـ بولزانو C) نظرية القيمة المتوسطة لـ كوشي D) نظرية رول
A) الفرق بين الدالة الفعلية وتقريبها. B) عدد نقاط البيانات المستخدمة في عملية التقريب. C) مجموع جميع الأخطاء المحسوبة في عملية التقريب. D) غياب الأخطاء في عملية التقريب.
A) إنها تتطلب عددًا أقل من نقاط البيانات للحصول على نتائج دقيقة. B) إنها محدودة فقط بالتقريبات الخطية. C) إنها أقل استهلاكًا للحسابات مقارنة بتقنيات المتغير الواحد. D) إنها قادرة على التعامل مع الدوال التي تتضمن متغيرات متعددة وتفاعلات بينها.
A) زيادة سرعة العمليات الحسابية. B) جعل درجة متعددة الحدود بأعلى مستوى ممكن. C) تقليل أكبر خطأ ممكن على مدى فترة زمنية محددة. D) ضمان أن يكون لمتعددة الحدود معاملات صحيحة.
A) 2N مرة. B) N + 2 مرة. C) N/2 مرة. D) N مرة. |