A) لتحديد ما إذا كانت هناك أدلة كافية لرفض فرضية العدم. B) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصائيات الموجزة. C) لحساب احتمالية وقوع حدث ما. D) لتصور البيانات باستخدام الرسوم البيانية.
A) طريقة للكشف عن القيم المتطرفة في البيانات. B) تنص على أن توزيع العينات لمتوسطات العينات يقترب من التوزيع الطبيعي كلما زاد حجم العينة. C) تصف مدى تشتت نقاط البيانات في مجموعة البيانات. D) نوع من أنواع اختبار الفرضيات الإحصائية.
A) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها خاطئة. B) نوع من أنواع تحويل البيانات. C) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع صحيحة. D) خطأ في الحساب في التحليل الإحصائي.
A) نوع من تقنيات أخذ العينات. B) مقياس إحصائي للارتباط. C) عندما لا يتم رفض الفرضية الصفرية، ولكنها في الواقع خاطئة. D) عندما يتم رفض الفرضية الصفرية، وهي في الواقع صحيحة.
A) احتمالية وقوع حدث ما. B) نوع من تقنيات تصور البيانات. C) هي مقياس لقوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. D) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة بيانات.
A) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. B) لتحديد القيمة الأكثر تكرارًا في توزيع. C) لحساب القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. D) لتلخيص البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي.
A) مجموع جميع قيم البيانات مقسومًا على عدد القيم. B) المدى التراكمي للقيم في مجموعة بيانات. C) القيمة الوسطى في مجموعة من نقاط البيانات المرتبة. D) متوسط القيم التربيعية للفروق عن المتوسط.
A) التباين B) المتوسط C) معامل الارتباط D) الانحراف المعياري
A) الفرق بين القيم القصوى والدنيا. B) القيمة التي تظهر بتكرار أكبر في مجموعة البيانات. C) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. D) القيمة الوسطى في مجموعة بيانات مرتبة.
A) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. B) الفرق بين القيم القصوى والدنيا في مجموعة البيانات. C) مجموع جميع القيم في مجموعة البيانات. D) عدد القيم في مجموعة البيانات.
A) بواسون (Poisson) B) طبيعي (Normal) C) ثنائي (Binomial) D) أسي (Exponential)
A) تحليل التباين (ANOVA) B) تحليل الانحدار (Regression analysis) C) اختبار-ت (T-test) D) اختبار مربع كاي (Chi-square test)
A) درجة عدم التماثل في توزيع البيانات. B) العلاقة بين متغيرين. C) وجود القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. D) مدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط.
A) مقياس لقوة العلاقة. B) عبارة تفيد بوجود فرق ذي دلالة إحصائية بين المتغيرات. C) استنتاج يتم استخلاصه من التحليل الإحصائي. D) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق أو علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات.
A) لإيجاد القيمة الوسطى لمجموعة بيانات. B) لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين متغيرين فئويين. C) لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل. D) لحساب معامل الارتباط.
A) التباين B) المتوسط C) الوسيط D) المنوال
A) مقياس لمدى تشتت نقاط البيانات حول المتوسط. B) أقصى قيمة في مجموعة البيانات. C) متوسط جميع القيم في مجموعة البيانات. D) القيمة الوسطى في مجموعة البيانات المرتبة.
A) تحليل التباين (ANOVA) B) اختبار مان-ويتني يو (Mann-Whitney U) C) اختبار t (T-test) D) تحليل الانحدار (Regression analysis)
A) 99.7% B) 95% C) 50% D) 68%
A) مستوى الدلالة في اختبار الفرضيات. B) الفاصل الثقة لتقدير معلمة ما. C) احتمالية رفض فرضية العدم الخاطئة. D) قوة العلاقة بين المتغيرات.
A) تقنية أخذ عينات تعتمد على الاختيار العشوائي للأفراد. B) تقنية أخذ عينات تختار الأفراد بناءً على سهولة الوصول إليهم. C) تقنية أخذ عينات حيث لكل فرد في المجتمع فرصة معروفة وغير صفرية ليتم اختياره في العينة. D) طريقة غير إحصائية لجمع البيانات.
A) لاختبار وجود علاقات ارتباط بين المتغيرات. B) لتصور توزيع مجموعة بيانات وتحديد القيم المتطرفة. C) لحساب متوسط قيمة مجموعة بيانات. D) لحساب فترات الثقة.
A) تحيز الاستجابة B) تحيز أخذ العينات C) تحيز القياس D) تحيز الاختيار
A) نطاق القيم في مجموعة بيانات. B) قيمة تقع تحتها نسبة معينة من الملاحظات في مجموعة معينة. C) تباين مجموعة البيانات. D) متوسط جميع نقاط البيانات في مجموعة بيانات.
A) اختبار مربع كاي B) تحليل التباين (ANOVA) C) اختبار t D) تحليل الانحدار |