A) مقياس الثقة في الفرضية الصفرية. B) مستوى الأهمية لقبول الفرضية الصفرية. C) احتمالية الحصول على نتائج مساوية أو أكثر تطرفًا للنتائج المرصودة، بشرط أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة. D) المعلمة السكانية التي يتم اختبارها.
A) اختبار ويلكوكسون للرتب الموقعة B) اختبار كروسكال-واليس C) اختبار (t) D) اختبار مان-ويتني يو
A) لاختبار وجود فروق في المتوسطات. B) لتحديد القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. C) لتلخيص البيانات الفئوية. D) لفحص العلاقة بين المتغيرات.
A) قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين. B) الميل المركزي لمجموعة بيانات. C) التغاير داخل المجموعات. D) تشتت البيانات.
A) مقارنة مجموعتين مستقلتين. B) التنبؤ بنقاط البيانات المستقبلية. C) تحديد احتمالية وقوع حدث ما. D) تقدير النطاق الذي من المرجح أن تقع فيه معلمة المجتمع.
A) أخذ العينات العشوائية المريحة B) أخذ العينات العشوائية البسيطة C) أخذ العينات النظامي D) أخذ عينات المجموعات
A) انحدار لوجستي. B) انحدار ريج. C) انحدار متعدد الحدود. D) انحدار خطي.
A) هامش الخطأ في متوسط العينة. B) مقياس الارتباط بين متغيرين. C) مستوى الثقة في الفرضية البديلة. D) احتمالية رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة بالفعل.
A) تحليل العوامل. B) تحليل السلاسل الزمنية. C) تحليل التجميع. D) تحليل الانحدار.
A) اختبار-ت. B) تحليل التباين (ANOVA). C) تحليل الانحدار. D) اختبار مربع كاي.
A) يشير الارتباط إلى العلاقات الخطية، بينما تشير السببية إلى العلاقات غير الخطية. B) يقيس الارتباط قوة العلاقة، بينما تقيس السببية اتجاه العلاقة. C) يُستخدم الارتباط للبيانات الفئوية، بينما تُستخدم السببية للبيانات المستمرة. D) يشير الارتباط إلى وجود علاقة بين متغيرات، بينما تشير السببية إلى أن أحد المتغيرات يتسبب في تغيير في المتغير الآخر.
A) للتعبير عن أن توزيع العينة لمتوسط العينة يقترب من التوزيع الطبيعي مع زيادة حجم العينة. B) لحساب مدى مجموعة بيانات. C) لمقارنة عينتين مختلفتين. D) لتحديد التباين داخل المجموعات.
A) عبارة تتنبأ بنتيجة في تجربة. B) الفرضية التي يتم اختبارها باستخدام اختبار ذي طرف واحد. C) الفرضية التي يعتقد الباحث أنها صحيحة. D) عبارة تفيد بأنه لا يوجد فرق جوهري بين المجموعات السكانية المحددة.
A) التطبيع. B) اكتشاف القيم المتطرفة. C) التعويض عن القيم المفقودة (أو التعبئة). D) هندسة الميزات.
A) تحليل التباين (ANOVA) B) تحليل الانحدار C) اختبار مربع كاي D) اختبار t
A) جون توكي B) ويليام سيلي غوسيت C) مؤسسة راند D) كارلو لاورو
A) تجنب استخدام أجهزة الكمبيوتر في التحليل الإحصائي. B) تحويل البيانات الأولية إلى معرفة باستخدام طرق تعتمد على الحوسبة المكثفة. C) التركيز فقط على أحجام العينات الصغيرة. D) تطوير نظريات رياضية جديدة دون تطبيق عملي.
A) محاكاة طريقة مونت كارلو B) تقدير كثافة النواة C) طرق ماركوف تشين مونت كارلو D) الشبكات العصبية الاصطناعية
A) ERNIE B) جهاز المحاكاة مونت كارلو C) جداول مؤسسة RAND D) طريقة جاكنيف لجون توكي
A) طرق ماركوف تشين مونت كارلو. B) الشبكات العصبية الاصطناعية. C) تقدير كثافة النواة. D) طريقة "السكين".
A) التكامل العددي B) التحديث البايزي C) إنشاء عينات من توزيع احتمالي D) التحسين
A) دالة الاحتمال B) دالة كثافة الاحتمال C) عينة عشوائية D) دالة الخطأ
A) طريقة مونت كارلو B) طريقة البوتستراب C) طريقة مونت كارلو لسلاسل ماركوف D) تقدير الاحتمال الأقصى
A) التكامل العددي B) التحسين C) إنشاء عينات من توزيع احتمالي D) حلول تحليلية دقيقة
A) فقط في علم البيانات. B) بالضبط ضمن مجال علم اللغة الحاسوبي. C) في علم الاقتصاد القياسي. D) حصريًا في علم البيانات الاجتماعي.
A) الجمعية الدولية للحوسبة الإحصائية. B) الجمعية الطبية الأمريكية. C) الجمعية الدولية للغة. D) منظمة الصحة العالمية.
A) تأليف الموسيقى الكلاسيكية. B) تقنيات الرسم التقليدية. C) فن الطهي. D) الفيزياء الحسابية. |