A) التكامل المماثل B) الذكاء الآلي C) الذكاء الاصطناعي D) الذكاء المتقدم
A) اختبار لقياس سرعة معالجة البيانات في الآلة. B) اختبار لقياس قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان. C) اختبار لتحديد استهلاك الطاقة في الآلة. D) اختبار لتقييم القوة الفيزيائية للآلة.
A) جافا B) روبي C) بايثون D) سي بلس بلس
A) عملية تجميع مكونات الأجهزة. B) تقنية لبرمجة الآلات يدويًا. C) طريقة لتحسين أمان الشبكة. D) جزء من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم من البيانات.
A) عقدة إعلام سريعة B) نظام ملاحة عصبي قوي C) شبكة عصبية متكررة D) تعبير رقمي قياسي
A) مقياس لتعقيد البيانات. B) نوع من خوارزميات تعلم الآلة. C) نقطة مستقبلية افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري والسيطرة عليه. D) تقنية للتأثير على الأحوال الجوية.
A) محاكاة الرؤية البشرية وتحديد الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. B) إنشاء أنماط عشوائية من البكسلات. C) اختبار مكونات الأجهزة الحاسوبية. D) تحليل الإشارات الصوتية.
A) برنامج لتصميم الجرافيك. B) برنامج لتأليف الموسيقى. C) برنامج يحاكي المحادثة مع المستخدمين. D) برنامج للألعاب الواقع الافتراضي.
A) إيجاد أقصر مسار في رسم بياني. B) إنشاء أرقام عشوائية. C) تحسين استخدام ذاكرة الحاسوب. D) اكتشاف الأخطاء في البيانات.
A) أداء الخدمات اللوجستية المتصلة بالشبكة B) بروتوكول التعلم العصبي C) معالجة اللغة الطبيعية D) نمط لغوي غير خطي
A) 1956 B) 1972 C) 1980 D) 1965
A) تمثيل المعرفة B) الاستدلال C) التعلم D) الحوسبة الكمومية
A) مايكروسوفت B) إنتل C) OpenAI D) آي بي إم
A) البرسبت (Perceptron) B) شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network) C) شبكة عصبية التفافية (Convolutional Neural Network) D) بنية المحولات (Transformer)
A) المركبات ذاتية القيادة B) أنظمة التوصية C) المساعدون الافتراضيون D) محركات البحث المتقدمة على الويب
A) علم الفلك B) علم اللغة C) علم النفس D) علم الأعصاب
A) بحث الفضاء الحالات B) المنطق الصوري C) التشابك الكمي D) الشبكات العصبية الاصطناعية
A) عقد 1990 B) عقد 2000 C) عقد 2020 D) عقد 2010
A) تقليل استهلاك الطاقة B) انخفاض القدرة الحاسوبية C) تبسيط تعقيد البرمجيات D) مخاطر وجودية
A) لم تكن قادرة على معالجة أي نوع من المعلومات غير الكاملة. B) إنها تعاني من 'انفجار تركيبي' حيث تصبح أبطأ بشكل كبير مع زيادة حجم المشكلات. C) تطلبت هذه الخوارزميات تدخلًا بشريًا في كل خطوة. D) لم تكن أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة قادرة على إجراء الاستنتاجات المنطقية.
A) يستخدم البشر مزيجًا من الحدس والاستدلال الاحتمالي فقط. B) يحل البشر المشكلات من خلال اتباع خوارزميات محددة مسبقًا. C) يستخدم البشر أحكامًا سريعة وبديهية بدلاً من الاستنتاج التدريجي. D) يعتمد البشر فقط على الاستنتاجات المنطقية المشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة.
A) أهداف متعددة يجب تحقيقها في وقت واحد. B) لا يوجد هدف واضح أو تفضيل. C) هدف محدد. D) مهام يتم تعيينها بشكل عشوائي بدون ترتيب معين.
A) التعلم الانتقالي B) التعلم غير الخاضع للإشراف C) التعلم المعزز D) التعلم الخاضع للإشراف
A) التصنيف يتنبأ بالفئات، بينما الانحدار يستنتج الدوال الرقمية. B) التصنيف يستخدم الشبكات العصبية، بينما الانحدار لا يستخدمها بالضرورة. C) يتطلب الانحدار كمية أكبر من البيانات مقارنة بالتصنيف. D) التصنيف هو نوع من أنواع التعلم غير الخاضع للإشراف.
A) استرجاع المعلومات (Information retrieval) B) تضمين الكلمات (Word embedding) C) الترجمة الآلية (Machine translation) D) توليد الكلام (Speech synthesis)
A) نماذج المحولات المولدة المدربة مسبقًا (GPT) B) نماذج المحولات (Transformers) C) الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) D) الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
A) تحليل المشاعر في النصوص. B) تصنيف الصور. C) تتبع الكائنات. D) التعرف على الكلام.
A) تحسين سرب الجسيمات. B) بحث محلي. C) بحث تنافسي. D) نزول التدرج.
A) خوارزميات الذكاء الجماعي. B) خوارزمية الانتشار العكسي. C) التحسين الرياضي. D) تحليل الوسائل والأهداف.
A) تدرج الانحدار (Gradient descent). B) تحسين سرب الجسيمات (Particle swarm optimization). C) الحساب التطوري (Evolutionary computation). D) تحسين مستعمرات النمل (Ant colony optimization).
A) الحساب التطوري. B) الاستدلال الاستقرائي. C) الاستدلال الاستنتاجي. D) التحسين باستخدام سرب الجسيمات.
A) يستخدم خوارزميات الذكاء الجماعي. B) يُعيّن درجات من الصحة تتراوح بين 0 و 1. C) الاستدلال غير قابل للتقرير، مما يجعله معقدًا للغاية. D) يتطلب استخدام طريقة التدرج اللوني للتحسين.
A) خوارزمية التحسين باستخدام مستعمرات النمل. B) تدرج الانحدار. C) الحوسبة التطورية. D) خوارزمية التحسين باستخدام سرب الجسيمات.
A) مرشحات كالمان B) شبكات اتخاذ القرار الديناميكية C) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية D) الشبكات البايزية
A) تحليل القرارات (Decision analysis) B) تصميم الآليات (Mechanism design) C) نظرية القيمة المعلوماتية (Information value theory) D) خوارزمية التوقع والتقدير (Expectation-maximization algorithm)
A) آلة المتجهات الداعمة B) مصنف بايز الساذج C) خوارزمية أقرب جار D) شجرة القرارات
A) مصنف بايز الساذج B) خوارزمية أقرب جار C) آلة المتجهات الداعمة D) شجرة القرارات
A) المصنفات B) الشبكات البايزية C) الشبكات العصبية D) وحدات التحكم
A) شجرة القرارات B) آلة المتجهات الداعمة C) مصنف بايز الساذج D) خوارزمية أقرب جار
A) نظرية الألعاب B) تحليل القرارات C) شبكات اتخاذ القرارات الديناميكية D) نماذج ماركوف المخفية
A) الشبكات العصبية B) الشبكات البايزية C) المصنفات D) وحدات التحكم
A) خوارزمية التوقع والتعظيم B) نظرية القرار C) الشبكات البايزية الديناميكية D) مرشحات كالمان
A) نظرية الألعاب B) الشبكات البايزية الديناميكية C) تصميم الآليات D) عمليات اتخاذ القرار الماركوڤية
A) الانتشار العكسي (Backpropagation) B) نزول التدرج العشوائي (Stochastic gradient descent) C) نزول التدرج (Gradient descent) D) الانتشار الأمامي (Forward propagation)
A) بشكل عشوائي B) بالاتجاه العكسي C) في اتجاه واحد فقط D) في كلا الاتجاهين
A) الحواف B) الأرقام C) الوجوه D) الأجسام الكاملة
A) ترجمة اللغات في الوقت الفعلي. B) تحليل وتفسير الصور. C) إنشاء نصوص بناءً على العلاقات الدلالية بين الكلمات. D) التنبؤ باتجاهات سوق الأسهم المستقبلية.
A) ChatGPT B) Claude C) Prolog D) Gemini
A) Scikit-learn. B) PyTorch. C) TensorFlow. D) Keras.
A) جون مكارثي. B) آلان تورينغ. C) جنسن هوانغ. D) غوردون مور.
A) قانون مور. B) قانون جيبسون. C) قانون بل. D) قانون هوانغ.
A) Google B) IBM C) DeepMind D) Microsoft
A) Watson B) MuZero C) AlphaStar D) Deep Blue
A) 2021 B) 2019 C) 2023 D) 2024
A) Pluribus B) SIMA C) MuZero D) AlphaStar
A) أليكسا B) كورتانا C) مساعد جوجل D) سيري
A) المدير التنفيذي للمعلومات (CIO) B) المدير التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) C) المدير التنفيذي للبيانات (CDO) D) المدير التنفيذي للأتمتة (CAO)
A) واتسون B) ديب بلو C) موزيرو D) ألفا جو
A) ألعاب مثل الشطرنج والـ Go. B) برامج مسابقات Jeopardy! C) ألعاب استراتيجية في الوقت الفعلي. D) ألعاب تتضمن معلومات غير كاملة، مثل لعبة البوكر.
A) Watson B) MuZero C) Deep Blue D) AlphaStar
A) أوبن إيه آي B) مجموعة علي بابا C) جوجل ديب مايند D) مايكروسوفت
A) 53% B) 84% C) 75% D) 90%
A) Gemini Deep Think B) rStar-Math C) AlphaTensor D) Qwen2-Math
A) 53% B) 84% C) 90% D) 75%
A) AlphaTensor B) Qwen-7B C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) بحث شجرة مونت كارلو B) مناهج طوبولوجية متنوعة C) نماذج احتمالية D) معالجة اللغة الطبيعية
A) فبراير 2023 B) يوليو 2024 C) مايو 2025 D) ديسمبر 2017
A) جوجل B) آبل C) مايكروسوفت D) أمازون
A) 10% B) 20% C) 5% D) 50%
A) الخصوصية التفاضلية B) تشفير البيانات C) تقنية البلوك تشين D) تخزين سحابي
A) آلبافيت (Alphabet Inc.)، أمازون (Amazon)، آبل (Apple Inc.)، ميتا (Meta Platforms)، مايكروسوفت (Microsoft) B) تسلا (Tesla)، سبيس إكس (SpaceX)، أوبر (Uber)، لايفت (Lyft) C) نايكي (Nike)، أديداس (Adidas)، بوما (Puma)، ريبوك (Reebok) D) كوكاكولا (Coca-Cola)، بيبسيكو (PepsiCo)، رد بول (Red Bull)، مونستر (Monster)
A) 50 مليون دولار B) 10 ملايين دولار C) 100 مليون دولار D) 25 مليون دولار
A) 1.5 تريليون دولار B) 2.7 تريليون دولار C) 4.0 تريليون دولار D) 3.5 تريليون دولار
A) 2026 B) 2025 C) 2028 D) 2030
A) 15 مرة B) 5 مرات C) 10 مرات D) 20 مرة
A) 5% B) 8% C) 10% D) 12%
A) 5% B) 10% C) 7% D) 3%
A) مايكروسوفت B) أمازون C) تالين إنرجي D) كونستليشن إنرجي
A) اليابان B) الولايات المتحدة C) سنغافورة D) تايوان
A) 3% B) 7% C) 5% D) 10%
A) زيادة تفاعل المستخدمين. B) تعزيز نشر المعلومات الدقيقة. C) تقليل انتشار المعلومات المضللة. D) تعزيز تنوع المحتوى.
A) تحيز التأكيد B) غرف الصدى C) فقاعات الترشيح D) وفرة المعلومات
A) تيم كوك B) جيوفري هينتون C) إيلون ماسك D) بيل غيتس
A) نسخ طبق الأصل بالذكاء الاصطناعي B) وسائط اصطناعية C) التزييف العميق D) صور مزيفة
A) التحقق باستخدام تقنية البلوك تشين B) التوقيعات الرقمية C) الإرشادات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي D) بيانات الاعتماد الشخصية
A) 50% B) بالضبط 61% C) 80% D) 75%
A) 50٪ B) 10٪ C) 25٪ D) حوالي 4٪
A) العدالة التوزيعية B) العدالة التمثيلية C) العدالة الإجرائية D) العدالة التنبؤية
A) سلاح مستقل قاتل B) أداة للأمن السيبراني C) طائرات بدون طيار تستخدم للمراقبة D) سلاح ناري تقليدي
A) 2016 B) 2015 C) 2014 D) 2013
A) 60% B) 25% C) 9% D) 47%
A) 47% B) 9% C) 15% D) 30%
A) 30% B) 70% C) 50% D) 90%
A) ستيوارت ج. راسل B) إليزر يودكوفسكي C) ستيفن هوكينغ D) ويندل والاش
A) الأخلاق في الروبوتات B) الحوسبة الأخلاقية C) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي D) الأخلاق الحسابية
A) ستيفن هوكينج B) ستيوارت ج. راسل C) ويندل والاش D) إليزر يودكوفسكي
A) تتطلب اتصالاً مستمرًا بالإنترنت. B) يتم الحفاظ على بنيتها ومعاملاتها سرية. C) لا يمكن استخدامها لأغراض تجارية. D) يمكن أن تتلاشى إجراءات الأمان المدمجة وتصبح غير فعالة مع مرور الوقت.
A) ChatGPT B) GPT-3 C) AlphaGo D) DALL-E
A) 50% B) 75% C) 5% D) 22% |