A) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. B) Per estimar la mitjana de la població. C) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la. D) Per calcular la desviació estàndard.
A) Analitzar els resultats. B) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. C) Recollir dades dels participants. D) Administrar el tractament als participants.
A) Estudi transversal B) Estudi de casos i controls C) Assaig controlat aleatori D) Estudi observacional
A) Prova t parellada B) Prova t per a dues mostres C) Prova del quadrat xi D) ANOVA
A) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents. B) Estimar paràmetres de la població. C) Determinar la tendència central. D) Calcular probabilitats.
A) Mostreig per clústers B) Mostreig estratificat C) Mostreig sistemàtic D) Mostreig aleatori simple
A) La mida de la mostra necessària per a l'estudi. B) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. C) L'interval de confiança de l'estimació. D) La força de la relació entre les variables.
A) La proporció de resultats negatius falsos. B) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició. C) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. D) La proporció de resultats positius falsos.
A) Biomecànica B) Biometria C) Biomatemàtiques D) Bioinformàtica
A) Farmacologia B) Epidemiologia C) Patologia D) Bioestadística
A) William Bateson B) Francis Galton C) Gregor Mendel D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) Mendelians B) Neo-darwinistes C) Darwinistes D) Biolmètrics
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Selecció natural B) Deriva genètica C) Mutació D) Flux gènic
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Thomas Hunt Morgan
A) Control local B) Aleatorització C) Replicació D) Determinació de la mida de la mostra
A) Consideracions sobre els costos. B) Perspectives sobre l'anàlisi de dades. C) El disseny experimental. D) Una revisió exhaustiva de la literatura.
A) Costos implicats. B) La pregunta de la investigació. C) Perspectives d'anàlisi de dades. D) Disseny experimental.
A) Randomització B) Control local C) Estimació de costos D) Replicació
A) Determinar els mètodes de recollida de dades. B) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura. C) Definir el disseny experimental. D) Estimar els costos.
A) En simplificar l'anàlisi de dades. B) En minimitzar els costos. C) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. D) En aportar valor a través de noves perspectives.
A) Proves d'hipòtesis. B) Estimació de costos. C) Formulació de la pregunta de la investigació. D) Mètodes de recollida de dades.
A) Ambdós eixos representen el temps de manera igual B) El temps no es representa en un gràfic de línies C) L'eix horitzontal D) L'eix vertical
A) Karl Pearson B) Francis Galton C) John Tukey D) Ronald Fisher
A) Histograma B) Gràfic de sectors C) Gràfic de barres D) Gràfic de línies
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = fi - N
A) Diagrama de dispersió B) Gràfic de barres C) Diagrama circular D) Histograma
A) x̄ B) n C) Σ D) i
A) Gràfic circular B) Gràfic de dispersió C) Gràfic de línies D) Diagrama de barres
A) Sumar B) Divisió C) Producte D) Diferència
A) L'interval de valors per a un interval de confiança. B) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. C) El coeficient de correlació entre dues variables. D) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa.
A) Una correlació negativa perfecta B) Una correlació positiva perfecta C) Una relació indefinida D) Cap correlació lineal
A) Anàlisi de components principals B) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens C) Regressió logística D) Regressió lineal
A) Anàlisi de components principals B) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens C) Reducció de la dimensionalitat D) Multicolinealitat
A) Seqüenciació de nova generació B) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) C) Anàlisi discriminant lineal D) Anàlisi de components principals
A) dbSNP B) PubMed C) Gene Ontology D) KEGG
A) TAIR B) Phytozome C) KEGG D) dbSNP
A) Iniciativa Global del Genoma B) Consorci de Dades de Bioinformàtica C) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades D) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC)
A) KEGG B) dbSNP C) TAIR D) Phytozome
A) dbSNP B) PubMed C) KEGG D) Gene Ontology
A) Mètode de bootstrap B) Mètodes de re-mostreig C) Arbres de decisió D) Boscos aleatoris
A) Genètica quantitativa B) Medicina de sistemes C) Millora genètica animal D) Salut pública
A) Mapeig d'intervals múltiples B) Mapeig d'intervals compost C) Mapeig d'intervals D) Cap de les opcions anteriors
A) Locus de trets quantitatius. B) Freqüència de recombinació. C) Desequilibri de l'enllaç. D) Selecció genòmica.
A) Sistemes de suport a la decisió clínica. B) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura. C) Mapeig de trets quantitatius. D) Models de selecció genòmica.
A) Binomial B) Poisson C) Binomial negativa D) Normal
A) Models de regressió lineal B) Models lineals generalitzats C) Proves de chi quadrat D) ANOVA (anàlisi de la variància)
A) ASReml B) CycDesigN C) SAS D) Orange
A) MATLAB B) R C) SQL D) Python
A) Weka B) PLA 3.0 C) SAS D) Apache Spark
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) Orange B) ASReml C) PLA 3.0 D) CycDesigN
A) SAS B) Python C) R D) SQL
A) SageMath B) NumPy C) LAPACK D) SciPy
A) IBM Cloud B) Microsoft Azure C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform |