A) Teoria dels jocs B) Anàlisi de regressió C) Arbres de decisió D) Prova d'hipòtesis
A) La correlació mostra una relació entre variables, mentre que la causalitat implica que una variable afecta directament l'altra. B) La correlació implica relacions més fortes que la causalitat. C) La causalitat implica una relació més fiable que la correlació. D) La correlació és el mateix que la causalitat en econometria.
A) L'anàlisi de dades d'un moment concret en el temps. B) La classificació de variables econòmiques. C) Un mètode per predir tendències econòmiques futures. D) L'estudi de dades recollides al llarg del temps.
A) Els residus segueixen una distribució normal. B) La variància dels termes d'error és constant. C) El model és lineal. D) Els termes d'error no estan correlacionats.
A) Heteroscedasticitat B) Endogeneïtat C) Autocorreŀlació D) Multicolinealitat
A) Una variable amb valors que varien contínuament. B) Una variable que adopta el valor de 0 o 1 per representar categories. C) Una variable utilitzada per a la prova d'autocorreació. D) Una variable utilitzada només per a la regressió no lineal.
A) Quan la variància dels termes d'error no és constant. B) La presència de valors atípics en les dades. C) Un tipus d'autocorreació. D) Una mesura de la incertesa en l'anàlisi de regressió.
A) Les dades transversals són contínues, mentre que les dades de sèries temporals són categòriques. B) Les dades transversals s'utilitzen per a la predicció, mentre que les dades de sèries temporals s'utilitzen per a l'anàlisi. C) Les dades de sèries temporals representen entitats, mentre que les dades transversals representen el temps. D) Les dades transversals es recullen en un moment concret, mentre que les dades de sèries temporals es recullen al llarg del temps.
A) Predir tendències econòmiques futures. B) Classificar dades econòmiques. C) Comprovar l'existència d'endogeneïtat. D) Estimar la relació entre les variables dependents i independents.
A) Extreure relacions senzilles de conjunts de dades grans. B) Crear models teòrics complexos sense utilitzar dades. C) Centrar-se exclusivament en dades històriques. D) Ignorar l'anàlisi estadística en els estudis econòmics.
A) Ragnar Frisch B) Udny Yule C) Jan Tinbergen D) Henry Ludwell Moore
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Synthetic Economics" d'Henry Ludwell Moore D) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth
A) Consistència B) Eficiència C) Biaix D) Imparcialitat
A) Mínims quadrats ordinaris (MCO) B) Estadística bayesiana C) Estimació de la màxima versemblança D) Mètode general de moments
A) Sèries mínimes operatives B) Solucions lineals òptimes C) Segments de línia solapats D) Mínims quadrats ordinaris
A) Mínims quadrats ordinaris (MQO) B) Mètode general de moments C) Estadística bayesiana D) Enfocs clàssics o frequentistes
A) Consistència B) Biaix C) Eficiència D) Imparcialitat
A) Disseny de discontinuïtat en la regressió. B) Anàlisi de diferències en diferències. C) Card (1999). D) Mínims quadrats ordinaris.
A) The Journal of Applied Econometrics B) Econometrica C) The Review of Economics and Statistics D) Econometric Reviews
A) Assajos controlats aleatoritzats B) Econometria bayesiana C) Modelatge causal estructural D) Anàlisi de sèries temporals
A) Biaix en la especificació B) Collinearitat C) Causalitat bidireccional D) Manipulació de dades per obtenir resultats desitjats
A) Utilitzant només dades històriques. B) Augmentant la mida de la mostra dels seus estudis. C) Adoptant metodologies quasi-experimentals. D) Ignorant completament la crítica.
A) Consens d'experts. B) Cal conèixer l'hipòtesi contrafactual. C) Programari estadístic avançat. D) Un conjunt de dades ampli.
A) Informació qualitativa. B) Mostres aleatòries. C) Tendències històriques. D) El que podria haver estat. (O: L'hipòtesi contrafactual.) |