A) Per calcular la desviació estàndard. B) Per estimar la mitjana de la població. C) Per demostrar una hipòtesi amb una certesa del 100%. D) Per determinar si hi ha prou evidència per rebutjar una hipòtesi nul·la.
A) Recollir dades dels participants. B) Proporcionar un punt de referència per a la comparació amb el grup que rep el tractament. C) Administrar el tractament als participants. D) Analitzar els resultats.
A) Estudi observacional B) Estudi de casos i controls C) Assaig controlat aleatori D) Estudi transversal
A) Prova t per a dues mostres B) Prova t parellada C) Prova del quadrat xi D) ANOVA
A) Estimar paràmetres de la població. B) Determinar la tendència central. C) Explorar la relació entre una variable dependent i una o més variables independents. D) Calcular probabilitats.
A) Mostreig per clústers B) Mostreig sistemàtic C) Mostreig aleatori simple D) Mostreig estratificat
A) L'interval de confiança de l'estimació. B) La probabilitat d'obtenir resultats tan extrems com els observats, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. C) La força de la relació entre les variables. D) La mida de la mostra necessària per a l'estudi.
A) La proporció de resultats negatius falsos. B) La proporció de resultats negatius reals entre totes les persones que no tenen la condició. C) La proporció de resultats positius falsos. D) La proporció de resultats positius reals entre totes les persones que tenen la condició.
A) Biomecànica B) Biometria C) Bioinformàtica D) Biomatemàtiques
A) Patologia B) Farmacologia C) Epidemiologia D) Bioestadística
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Gregor Mendel D) Francis Galton
A) Raphael Weldon B) William Bateson C) Karl Pearson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Biolmètrics B) Mendelians C) Neo-darwinistes D) Darwinistes
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Deriva genètica B) Flux gènic C) Mutació D) Selecció natural
A) Ronald Fisher B) Thomas Hunt Morgan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Control local B) Determinació de la mida de la mostra C) Replicació D) Aleatorització
A) Consideracions sobre els costos. B) El disseny experimental. C) Una revisió exhaustiva de la literatura. D) Perspectives sobre l'anàlisi de dades.
A) Perspectives d'anàlisi de dades. B) La pregunta de la investigació. C) Costos implicats. D) Disseny experimental.
A) Randomització B) Control local C) Replicació D) Estimació de costos
A) Determinar els mètodes de recollida de dades. B) Estimar els costos. C) Realitzar una revisió exhaustiva de la literatura. D) Definir el disseny experimental.
A) En minimitzar els costos. B) En simplificar l'anàlisi de dades. C) En reduir la necessitat de replicació d'estudis. D) En aportar valor a través de noves perspectives.
A) Mètodes de recollida de dades. B) Proves d'hipòtesis. C) Formulació de la pregunta de la investigació. D) Estimació de costos.
A) L'eix vertical B) El temps no es representa en un gràfic de línies C) Ambdós eixos representen el temps de manera igual D) L'eix horitzontal
A) John Tukey B) Karl Pearson C) Francis Galton D) Ronald Fisher
A) Gràfic de barres B) Gràfic de sectors C) Histograma D) Gràfic de línies
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = fi - N
A) Gràfic de barres B) Diagrama circular C) Diagrama de dispersió D) Histograma
A) i B) n C) Σ D) x̄
A) Diagrama de barres B) Gràfic de dispersió C) Gràfic circular D) Gràfic de línies
A) Sumar B) Producte C) Diferència D) Divisió
A) El coeficient de correlació entre dues variables. B) L'interval de valors per a un interval de confiança. C) La taxa d'error acceptable a l'hora de determinar la significació estadística. D) La probabilitat que la hipòtesi nul·la sigui certa.
A) Una correlació positiva perfecta B) Una correlació negativa perfecta C) Cap correlació lineal D) Una relació indefinida
A) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens B) Regressió lineal C) Regressió logística D) Anàlisi de components principals
A) Anàlisi de components principals B) Reducció de la dimensionalitat C) Multicolinealitat D) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens
A) Seqüenciació de nova generació B) Anàlisi d'enriquiment de conjunts de gens (GSEA) C) Anàlisi de components principals D) Anàlisi discriminant lineal
A) KEGG B) Gene Ontology C) PubMed D) dbSNP
A) Phytozome B) KEGG C) TAIR D) dbSNP
A) Programa Mundial d'Intercanvi de Dades B) Iniciativa Global del Genoma C) Consorci de Dades de Bioinformàtica D) Col·laboració Internacional de Bases de Dades de Seqüències Nucleotídiques (INSDC)
A) Phytozome B) TAIR C) dbSNP D) KEGG
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Gene Ontology
A) Boscos aleatoris B) Mètode de bootstrap C) Arbres de decisió D) Mètodes de re-mostreig
A) Genètica quantitativa B) Medicina de sistemes C) Millora genètica animal D) Salut pública
A) Mapeig d'intervals B) Cap de les opcions anteriors C) Mapeig d'intervals compost D) Mapeig d'intervals múltiples
A) Freqüència de recombinació. B) Desequilibri de l'enllaç. C) Locus de trets quantitatius. D) Selecció genòmica.
A) Models de selecció genòmica. B) Sistemes de suport a la decisió clínica. C) Mapeig de trets quantitatius. D) Els resultats de la millora genètica en l'agricultura.
A) Normal B) Poisson C) Binomial D) Binomial negativa
A) Proves de chi quadrat B) Models lineals generalitzats C) ANOVA (anàlisi de la variància) D) Models de regressió lineal
A) ASReml B) SAS C) CycDesigN D) Orange
A) MATLAB B) R C) Python D) SQL
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) SAS D) Weka
A) R B) Weka C) Orange D) SAS
A) Orange B) ASReml C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) SAS B) R C) SQL D) Python
A) SciPy B) NumPy C) SageMath D) LAPACK
A) Microsoft Azure B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Amazon Web Services |