Numerická analýza - Kvíz
A) Vlastnost numerických metod, že nikdy nedosáhnou řešení B) Vlastnost posloupnosti iterací, která se blíží řešení C) Míra akumulace chyb ve výpočtech D) Vlastnost funkce mít více řešení
A) Testování statistických hypotéz B) Nalezení přesných řešení rovnic C) Generování náhodných čísel D) Odhadování neznámých hodnot mezi známými datovými body
A) Přesný výpočet matematických funkcí B) Aproximace složitých funkcí pomocí jednodušších funkcí C) Nalezení maximálních nebo minimálních hodnot funkcí D) Modelování fyzikálních systémů
A) Predikce budoucích trendů B) Generování náhodných matic C) Efektivní řešení systémů lineárních rovnic D) Nalezení vlastních čísel matic
A) Gaussova eliminace B) Newtonova metoda C) Sekantová metoda D) Rungeho-Kuttova metoda
A) Newtonova metoda B) Gaussova eliminace C) Lagrangeova interpolace D) Runge-Kuttova metoda
A) Metoda bisekce B) Metoda gradientního sestupu C) Newtonova metoda D) Metoda falešné pozice
A) Vytváření nových datových bodů mimo daný rozsah B) Odstranění odlehlých hodnot z datové sady C) Přesné zkopírování známých datových bodů D) Odhad chybějících hodnot mezi známými datovými body
A) 20. století. B) 21. století. C) 18. století. D) 19. století.
A) Pokrok v oblasti symbolické manipulace. B) Růst výpočetního výkonu. C) Snížení dostupnosti dat. D) Pokles výpočetních nákladů.
A) Kvantová fyzika. B) Termodynamika. C) Nebeská mechanika. D) Elektromagnetismus.
A) Přibližná řešení v rámci stanovených mezí chybovosti. B) Diskrétní matematické důkazy. C) Přesné symbolické převody na číselné hodnoty. D) Čistě teoretické modely bez výpočtů.
A) Seznamy vzorců B) Mechanické knihy C) Interpolacní tabulky D) Elektronické počítače
A) Newton a Lagrange B) John von Neumann a Herman Goldstine C) Euler a Gauss D) Whittaker a Stegun
A) 2000 B) 1947 C) 1912 D) 1985
A) Pro vývoj diskrétních modelů. B) Pro provádění symbolických výpočtů. C) Pro simulaci kvantových jevů. D) Pro aktuářskou analýzu.
A) MATLAB B) R C) C++ D) Python
A) Diskrétní matematika poskytuje základ. B) Pokročilé numerické metody to umožňují. C) Spoléhá se výhradně na analýzu historických dat. D) Používají se metody symbolické manipulace.
A) Vyhodnocování funkce f(x) = 1/(x − 1) v okolí x = 1. B) Derivování funkce, kde je diferenciální element roven nule. C) Vyhodnocování funkce f(x) = 1/(x − 1) v okolí x = 10. D) Integrace funkce s nekonečným počtem oblastí.
A) Aritmetika s libovolnou přesností B) Aritmetika s pevnou desetinnou čárkou C) Binární aritmetika D) Aritmetika s plovoucí desetinnou čárkou
A) GNU Scientific Library B) Repozitář Netlib C) Knihovny NAG D) Knihovna IMSL
A) Simpsonovo pravidlo B) Řídké sítě C) Monte Carlo integrace D) Simplexová metoda
A) Newtonovy–Cotesovy vzorce B) Řídké mřížky C) Metody Monte Carlo D) Gaussova kvadratura
A) Julia B) Scilab C) Excel D) MATLAB
A) Spektrální komprese obrazu B) Simplexová metoda C) Analýza hlavních komponent D) Monte Carlo integrace
A) Techniky symbolické manipulace. B) Simulace diskrétních událostí. C) Základní aritmetické výpočty. D) Sofistikované optimalizační algoritmy vyvinuté v rámci oboru výzkumu operačních procesů.
A) a = -1, b = 4 B) a = 2, b = 5 C) a = 1, b = 2 D) a = 0, b = 3
A) Více než 1 B) Rovná se 0,5 C) Méně než 0,2 D) Přesně 0
A) Protože byla založena cena Leslieho Foxe. B) Protože byly vypočítány pouze na 16 desetinných míst. C) Díky práci E. T. Whittakera. D) Protože je k dispozici počítač.
A) x3 - 8 B) 3x2 + 4 C) 3x + 4 = 28 D) 3x3 − 24
A) Přesnost aritmetických operací. B) Velikost počátečního odhadu. C) Počet provedených iterací. D) Test konvergence, který zahrnuje reziduum.
A) Digitální knihovna matematických funkcí B) Encyklopedie matematiky C) Journal on Numerical Analysis (SINUM) D) Numerische Mathematik |
Vytvořeno pomocí That Quiz —
web pro tvorbu matematických testů s podklady pro další obory.