A) Να κατανοήσουν τη συμπεριφορά μέσω ελεγχόμενων πειραμάτων. B) Να προβλέψει τη μελλοντική συμπεριφορά με βάση τις παρατηρήσεις. C) Να αναλύσει ιστορικές περιπτωσιολογικές μελέτες. D) Να παρέχει θεραπεία σε άτομα.
A) Για να χειριστείτε την ανεξάρτητη μεταβλητή. B) Για να γίνει το πείραμα πιο σύνθετο. C) Να παρέχει μια βάση για σύγκριση με την πειραματική ομάδα. D) Για να διασφαλιστεί ότι οι συμμετέχοντες δεν γνωρίζουν τη μελέτη.
A) T-test. B) Τεστ Chi-square. C) ANOVA (Analysis of Variance). D) Ανάλυση παλινδρόμησης.
A) Η επαναληπτική αξιοπιστία της μελέτης. B) Η στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων. C) Ο βαθμός στον οποίο τα ευρήματα μιας μελέτης μπορούν να γενικευθούν σε πραγματικές συνθήκες. D) Η ακρίβεια των μετρήσεων που λαμβάνονται.
A) Εξαπάτηση. B) Εν επιγνώσει συναίνεση. C) Αγαθοεργία. D) Εμπιστευτικότητα.
A) Και οι δύο ομάδες λαμβάνουν διαφορετικές θεραπείες. B) Η πειραματική ομάδα εκτίθεται στην ανεξάρτητη μεταβλητή, ενώ η ομάδα ελέγχου όχι. C) Η πειραματική ομάδα παρατηρείται σε νατουραλιστικό περιβάλλον. D) Η ομάδα ελέγχου είναι όπου οι ερευνητές είναι τυφλοί για τα αποτελέσματα.
A) Να τους ενημερώσει για την πραγματική φύση και σκοπό της μελέτης. B) Για να διασφαλιστεί ότι δεν γνωρίζουν τη χειραγώγηση. C) Να παρέχουν ψευδή σχόλια σχετικά με την απόδοσή τους. D) Για τη συλλογή πρόσθετων δεδομένων.
A) Η στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων. B) Η πολυπλοκότητα του πειραματικού σχεδιασμού. C) Ο αριθμός των συμμετεχόντων στη μελέτη. D) Η ικανότητα ενός πειράματος να επαναλαμβάνεται με παρόμοια αποτελέσματα. |