ThatQuiz Βιβλιοθήκη δοκιμασιών Εκτέλεση της δοκιμασίας τώρα
Στατιστική θεωρία - εξέταση
Συνεισφορά από: Παρασκευόπουλος
  • 1. Η στατιστική θεωρία είναι ένας κλάδος των μαθηματικών που ασχολείται με την ανάλυση, την ερμηνεία και την παρουσίαση δεδομένων. Περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές και μεθόδους για τη σύνοψη και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό με βάση δειγματοληπτικά δεδομένα. Οι βασικές έννοιες στη στατιστική θεωρία περιλαμβάνουν κατανομές πιθανοτήτων, έλεγχο υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και πολλά άλλα. Ο στόχος της στατιστικής θεωρίας είναι να παρέχει ένα πλαίσιο για την κατανόηση της αβεβαιότητας και της μεταβλητότητας στα δεδομένα, επιτρέποντάς μας να εξάγουμε ουσιαστικά συμπεράσματα και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, οι επιχειρήσεις και οι κοινωνικές επιστήμες. Ποιος είναι ο σκοπός του ελέγχου υποθέσεων στη στατιστική;
A) Για τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος.
B) Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας γραφήματα.
C) Για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης.
D) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία.
  • 2. Τι είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα;
A) Περιγράφει την εξάπλωση των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Ένας τύπος δοκιμής στατιστικών υποθέσεων.
C) Μια μέθοδος ανίχνευσης ακραίων στοιχείων στα δεδομένα.
D) Δηλώνει ότι η δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος προσεγγίζει μια κανονική κατανομή καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος.
  • 3. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου Ι στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Ένας τύπος μετασχηματισμού δεδομένων.
B) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, αλλά είναι στην πραγματικότητα αληθινή.
C) Λάθος υπολογισμού στη στατιστική ανάλυση.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά είναι ψευδής.
  • 4. Τι είναι ένα σφάλμα τύπου II στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Ένα στατιστικό μέτρο συσχέτισης.
B) Ένας τύπος τεχνικής δειγματοληψίας.
C) Όταν η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, και είναι αλήθεια.
D) Όταν η μηδενική υπόθεση δεν απορρίπτεται, αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδής.
  • 5. Τι είναι η συσχέτιση στα στατιστικά;
A) Ένα μέτρο της ισχύος και της κατεύθυνσης μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
B) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Η πιθανότητα να συμβεί ένα γεγονός.
D) Ένας τύπος τεχνικής οπτικοποίησης δεδομένων.
  • 6. Σε τι χρησιμεύει η ανάλυση παλινδρόμησης στις στατιστικές;
A) Για τον προσδιορισμό του τρόπου διανομής.
B) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.
C) Για να συνοψίσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας περιγραφικές στατιστικές.
D) Για να υπολογίσετε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
  • 7. Ποιος είναι ο τύπος για τη διακύμανση στα στατιστικά στοιχεία;
A) Το άθροισμα όλων των τιμών δεδομένων διαιρεμένο με τον αριθμό των τιμών.
B) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο διατεταγμένων σημείων δεδομένων.
D) Ο μέσος όρος των τετράγωνων διαφορών από τον μέσο όρο.
  • 8. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί μέτρο κεντρικής τάσης;
A) Τυπική απόκλιση
B) Σημαίνω
C) Συντελεστής συσχέτισης
D) Διαφορά
  • 9. Ποια είναι η λειτουργία ενός συνόλου δεδομένων;
A) Η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο σύνολο δεδομένων.
B) Η διαφορά μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής.
C) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
D) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 10. Ποιο είναι το εύρος ενός συνόλου δεδομένων;
A) Η διαφορά μεταξύ των μέγιστων και ελάχιστων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
C) Το άθροισμα όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Ο αριθμός των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
  • 11. Ποια είναι η μηδενική υπόθεση στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Μια δήλωση ότι υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μεταβλητών.
B) Μια δήλωση ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά ή σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
C) Συμπέρασμα που προκύπτει από στατιστική ανάλυση.
D) Μέτρο της δύναμης μιας σχέσης.
  • 12. Τι είναι το εκατοστημόριο στις στατιστικές;
A) Ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων.
B) Το εύρος τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων.
C) Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων.
D) Μια τιμή κάτω από την οποία πέφτει ένα δεδομένο ποσοστό παρατηρήσεων σε μια ομάδα.
  • 13. Ποιος όρος χρησιμοποιείται για να περιγράψει το μέτρο της εξάπλωσης των τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Τρόπος
B) Διαφορά
C) Διάμεσος
D) Σημαίνω
  • 14. Ποιο από τα παρακάτω είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή;
A) ANOVA
B) Τεστ Mann-Whitney U
C) T-test
D) Ανάλυση παλινδρόμησης
  • 15. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων;
A) Ανάλυση παλινδρόμησης
B) ANOVA
C) Τεστ Chi-square
D) T-test
  • 16. Ποιος τύπος προκατάληψης εμφανίζεται όταν ορισμένες ομάδες σε έναν πληθυσμό μένουν συστηματικά εκτός μιας μελέτης;
A) Προκατάληψη απόκρισης
B) Μεροληψία επιλογής
C) Μεροληψία μέτρησης
D) Μεροληψία δειγματοληψίας
  • 17. Σε τι χρησιμεύει η γραφική παράσταση πλαισίου στις στατιστικές;
A) Για τον υπολογισμό των διαστημάτων εμπιστοσύνης.
B) Για τον υπολογισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου δεδομένων.
C) Για να οπτικοποιήσετε την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων και να εντοπίσετε ακραίες τιμές.
D) Για να ελέγξετε για συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών.
  • 18. Ποια κατανομή χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση του αριθμού των επιτυχιών σε έναν σταθερό αριθμό δοκιμών Bernoulli;
A) Poisson
B) Κανονικός
C) Εκθετικός
D) Διωνυμικός
  • 19. Σε τι χρησιμεύει το τεστ chi-square στις στατιστικές;
A) Να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών.
B) Να αναλύσει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ανεξάρτητης μεταβλητής.
C) Να υπολογιστεί ο συντελεστής συσχέτισης.
D) Για να βρείτε τη διάμεση τιμή ενός συνόλου δεδομένων.
  • 20. Τι μετράει η λοξότητα σε ένα σύνολο δεδομένων;
A) Η παρουσία ακραίων τιμών στο σύνολο δεδομένων.
B) Η εξάπλωση των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή.
C) Η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.
D) Ο βαθμός ασυμμετρίας στην κατανομή των δεδομένων.
  • 21. Τι είναι η στατιστική ισχύς στον έλεγχο υποθέσεων;
A) Το διάστημα εμπιστοσύνης για μια εκτίμηση παραμέτρων.
B) Η ισχύς της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.
C) Η πιθανότητα απόρριψης μιας ψευδούς μηδενικής υπόθεσης.
D) Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχο υποθέσεων.
  • 22. Σε μια κανονική κατανομή, ποιο ποσοστό των σημείων δεδομένων εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση του μέσου όρου;
A) 68%
B) 99,7%
C) 50%
D) 95%
  • 23. Τι είναι η δειγματοληψία πιθανότητας;
A) Μια μη στατιστική μέθοδος συλλογής δεδομένων.
B) Μια τεχνική δειγματοληψίας που βασίζεται σε τυχαία επιλογή ατόμων.
C) Μια τεχνική δειγματοληψίας που επιλέγει άτομα με βάση την ευκολία.
D) Μια τεχνική δειγματοληψίας όπου κάθε μέλος του πληθυσμού έχει μια γνωστή και μη μηδενική πιθανότητα να επιλεγεί στο δείγμα.
  • 24. Ποια είναι η τυπική απόκλιση;
A) Η μεσαία τιμή σε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.
B) Η μέγιστη τιμή στο σύνολο δεδομένων.
C) Ο μέσος όρος όλων των τιμών στο σύνολο δεδομένων.
D) Ένα μέτρο της διασποράς των σημείων δεδομένων γύρω από το μέσο όρο.
  • 25. Ποιο στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να συγκριθούν οι μέσοι όροι περισσότερων από δύο ομάδων;
A) Ανάλυση παλινδρόμησης
B) t-test
C) Τεστ Chi-square
D) ANOVA
Δημιουργήθηκε με That Quiz — η παραγωγή δοκιμασιών στα μαθηματικά με στοιχεία για άλλες θεματικές ενότητες.