Inteligencia artificial - Examen
A) Inteligencia avanzada B) Integración análoga C) Inteligencia artificial D) Inteligencia automatizada
A) Una prueba para determinar el consumo de energía de una máquina B) Una prueba para medir la velocidad de procesamiento de una máquina C) Una prueba para evaluar la fuerza física de una máquina D) Prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano.
A) Python B) C++ C) Java D) Ruby
A) Una técnica para programar máquinas manualmente B) Proceso de ensamblaje de componentes de hardware C) Un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos D) Un método para mejorar la seguridad de la red
A) Encontrar el camino más corto en un grafo B) Generación de números aleatorios C) Optimizar el uso de la memoria del ordenador D) Detección de errores en los datos
A) Rendimiento logístico en red B) Protocolo de aprendizaje neuronal C) Patrón lingüístico no lineal D) Procesamiento del lenguaje natural
A) Análisis de señales de audio B) Comprobación de componentes informáticos C) Generación de patrones de píxeles aleatorios D) Imitar la visión humana e identificar objetos en imágenes o vídeos
A) Nodo de notificación rápida B) Red neuronal recurrente C) Notación numérica regular D) Navegador neuronal robusto
A) Un programa para la composición musical B) Un programa para juegos de realidad virtual C) Un programa para el diseño gráfico D) Un programa que simula una conversación con usuarios humanos
A) Una técnica de manipulación meteorológica B) Un hipotético punto futuro en el que la IA supere la inteligencia y el control humanos C) Una medida de la complejidad de los datos D) Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático
A) 1956 B) 1965 C) 1980 D) 1972
A) Aprendizaje B) Computación cuántica C) Razonamiento D) Representación del conocimiento
A) Microsoft B) Intel C) OpenAI D) IBM
A) Red neuronal recurrente B) Arquitectura Transformer C) Perceptrón D) Red neuronal convolucional
A) Motores de búsqueda web avanzados B) Sistemas de recomendación C) Asistentes virtuales D) Vehículos autónomos
A) Lingüística B) Astronomía C) Psicología D) Neurociencia
A) Lógica formal B) Redes neuronales artificiales C) Entrelazamiento cuántico D) Búsqueda en el espacio de estados
A) 2000 B) 2010 C) 1990 D) 2020
A) Reducción de la complejidad del software B) Menor consumo de energía C) Riesgos existenciales D) Menor capacidad de procesamiento
A) Estos algoritmos requerían la intervención humana en cada paso. B) Experimentan una 'explosión combinatoria', lo que significa que se vuelven exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecen. C) No podían procesar ninguna forma de información incompleta. D) La inteligencia artificial temprana no podía realizar deducciones lógicas.
A) Los humanos utilizan una combinación de intuición y razonamiento probabilístico exclusivamente. B) Los humanos resuelven problemas siguiendo algoritmos predefinidos. C) Los humanos utilizan juicios rápidos e intuitivos en lugar de deducciones paso a paso. D) Los humanos se basan únicamente en deducciones lógicas, al igual que los modelos de inteligencia artificial iniciales.
A) Tareas asignadas aleatoriamente, sin un orden particular. B) Múltiples objetivos a alcanzar simultáneamente. C) Un objetivo específico. D) Ningún objetivo claro o preferencia definida.
A) Aprendizaje supervisado B) Aprendizaje no supervisado C) Aprendizaje por transferencia D) Aprendizaje por refuerzo
A) La regresión requiere más datos que la clasificación. B) La clasificación es un tipo de aprendizaje no supervisado. C) La clasificación predice categorías, mientras que la regresión deduce funciones numéricas. D) La clasificación utiliza redes neuronales, mientras que la regresión no.
A) Traducción automática B) Representación de palabras como vectores (word embedding) C) Síntesis de voz D) Recuperación de información
A) Transformadores B) Transformadores pre-entrenados generativos (GPT) C) Redes neuronales convolucionales (CNN) D) Redes neuronales recurrentes (RNN)
A) Clasificación de imágenes. B) Análisis de sentimiento en texto. C) Reconocimiento de voz. D) Seguimiento de objetos.
A) Búsqueda adversaria. B) Descenso de gradiente. C) Optimización por enjambre de partículas. D) Búsqueda local.
A) Análisis de medios y fines. B) Optimización matemática. C) Algoritmo de retropropagación. D) Algoritmos de inteligencia de enjambre.
A) Optimización por colonias de hormigas. B) Descenso de gradiente. C) Optimización por enjambre de partículas. D) Computación evolutiva.
A) Razonamiento deductivo. B) Razonamiento inductivo. C) Cómputo evolutivo. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) La inferencia es indecidible, lo que la hace difícil de resolver. B) Asigna grados de verdad entre 0 y 1. C) Utiliza algoritmos de inteligencia de enjambre. D) Requiere el método de gradiente para la optimización.
A) Optimización por enjambre de partículas. B) Descenso de gradiente. C) Computación evolutiva. D) Optimización por colonias de hormigas.
A) Redes de decisión dinámicas B) Procesos de decisión de Markov C) Redes bayesianas D) Filtros de Kalman
A) Algoritmo de Expectación-Maximización B) Teoría del valor de la información C) Análisis de decisiones D) Diseño de mecanismos
A) Máquina de vectores de soporte B) Clasificador de Bayes ingenuo C) Algoritmo de los k vecinos más cercanos D) Árbol de decisión
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Algoritmo de los k vecinos más cercanos C) Máquina de vectores de soporte D) Árbol de decisión
A) Redes bayesianas B) Clasificadores C) Controladores D) Redes neuronales
A) Máquina de vectores de soporte B) Árbol de decisión C) Algoritmo de los k vecinos más cercanos D) Clasificador de Bayes ingenuo
A) Análisis de decisiones B) Redes de decisión dinámicas C) Teoría de juegos D) Modelos de Markov ocultos
A) Controladores B) Clasificadores C) Redes bayesianas D) Redes neuronales
A) Redes bayesianas dinámicas B) Algoritmo de Expectación-Maximización C) Teoría de la decisión D) Filtros de Kalman
A) Teoría de juegos B) Redes Bayesianas Dinámicas C) Procesos de decisión de Markov D) Diseño de mecanismos
A) Retropropagación B) Propagación hacia adelante C) Descenso de gradiente estocástico D) Descenso de gradiente
A) Aleatoriamente B) En dirección inversa C) En ambas direcciones D) En una sola dirección
A) Objetos completos B) Bordes C) Caras D) Dígitos
A) Traducir idiomas en tiempo real. B) Analizar e interpretar imágenes. C) Predecir las tendencias futuras del mercado de valores. D) Generar texto basándose en las relaciones semánticas entre las palabras.
A) Claude B) ChatGPT C) Gemini D) Prolog
A) Keras. B) TensorFlow. C) PyTorch. D) Scikit-learn.
A) Jensen Huang. B) Gordon Moore. C) Alan Turing. D) John McCarthy.
A) La Ley de Moore. B) La Ley de Huang. C) La Ley de Bell. D) La Ley de Gibson.
A) DeepMind B) Microsoft C) IBM D) Google
A) Deep Blue B) MuZero C) AlphaStar D) Watson
A) 2021 B) 2023 C) 2024 D) 2019
A) AlphaStar B) MuZero C) SIMA D) Pluribus
A) Alexa B) Cortana C) Siri D) Asistente de Google
A) Director de Automatización (CAO) B) Director de Datos (CDO) C) Director de Información (CIO) D) Director de Tecnología (CTO)
A) Deep Blue B) MuZero C) AlphaGo D) Watson
A) Ajedrez y Go (囲碁). B) Programas de preguntas y respuestas tipo 'Jeopardy!' C) Juegos de estrategia en tiempo real. D) Juegos con información incompleta, como el póker.
A) AlphaStar B) Watson C) MuZero D) Deep Blue
A) OpenAI B) Microsoft C) Grupo Alibaba D) Google DeepMind
A) 75% B) 90% C) 53% D) 84%
A) Qwen2-Math B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) 90% B) 84% C) 75% D) 53%
A) AlphaTensor B) rStar-Math C) Gemini Deep Think D) Qwen-7B
A) Búsqueda en árbol de Monte Carlo B) Procesamiento del lenguaje natural C) Diversos enfoques topológicos D) Modelos probabilísticos
A) Diciembre de 2017 B) Mayo de 2025 C) Julio de 2024 D) Febrero de 2023
A) Apple B) Google C) Amazon D) Microsoft
A) 50% B) 20% C) 10% D) 5%
A) Privacidad diferencial B) Cifrado de datos C) Almacenamiento en la nube D) Tecnología blockchain
A) Nike, Adidas, Puma, Reebok B) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft C) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster D) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft
A) $50 millones B) $100 millones C) $10 millones D) $25 millones
A) $3,5 billones de dólares B) $2,7 billones de dólares C) $4,0 billones de dólares D) $1,5 billones de dólares
A) 2025 B) 2030 C) 2028 D) 2026
A) 20 veces más B) 15 veces más C) 10 veces más D) 5 veces más
A) 10% B) 8% C) 12% D) 5%
A) 3% B) 7% C) 10% D) 5%
A) Susquehanna B) Three Mile Island C) Reactor nuclear de Palisades D) Fukushima
A) Microsoft B) Constellation Energy C) Talen Energy D) Amazon
A) Taiwán B) Estados Unidos C) Singapur D) Japón
A) 7% B) 5% C) 10% D) 3%
A) Reducir la difusión de información errónea. B) Aumentar la diversidad de contenido. C) Promover información precisa. D) Maximizar la participación de los usuarios.
A) Burbujas de filtro B) Sesgo de confirmación C) Cámaras de eco D) Sobrecarga de información
A) Bill Gates B) Tim Cook C) Elon Musk D) Geoffrey Hinton
A) Vídeos o imágenes manipuladas con inteligencia artificial (deepfakes) B) Imágenes falsas C) Clones de IA D) Medios sintéticos
A) Firmas digitales. B) Verificación mediante blockchain. C) Directrices éticas para la IA. D) Credenciales de personalidad.
A) 75% B) 80% C) 50% D) Exactamente el 61%
A) Aproximadamente el 4% B) 50% C) 10% D) 25%
A) Equidad predictiva B) Equidad representativa C) Equidad procedimental D) Equidad distributiva
A) Arma autónoma letal B) Herramienta de ciberseguridad C) Drones utilizados para vigilancia D) Arma de fuego convencional
A) 2016 B) 2014 C) 2015 D) 2013
A) 47% B) 30% C) 15% D) 9%
A) 90% B) 30% C) 50% D) 70%
A) Stephen Hawking B) Stuart J. Russell C) Eliezer Yudkowsky D) Wendell Wallach
A) Computación ética B) Moral computacional C) Robótica moral D) Ética de la inteligencia artificial
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Stuart J. Russell D) Wendell Wallach
A) No pueden ser utilizados con fines comerciales. B) Requieren una conexión constante a Internet. C) Su arquitectura y parámetros se mantienen en secreto. D) Las medidas de seguridad integradas pueden ser desactivadas o debilitadas hasta volverse ineficaces.
A) AlphaGo B) GPT-3 C) ChatGPT D) DALL-E
A) 50% B) 75% C) 22% D) 5% |
Examen creado con That Quiz —
el sitio para crear exámenes de matemáticas.