A) Árboles de decisión B) Teoría de juegos C) Análisis de regresión D) Comprobación de hipótesis
A) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. B) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad C) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación D) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría
A) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo B) Un método para predecir las tendencias económicas futuras C) El análisis de datos de un único punto en el tiempo D) Clasificación de las variables económicas
A) La presencia de valores atípicos en los datos B) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión C) Cuando la varianza de los términos de error no es constante D) Un tipo de autocorrelación
A) Una variable con valores que varían continuamente B) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías C) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación D) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal
A) Endogeneidad B) Autocorrelación C) Heteroscedasticidad D) Multicolinealidad
A) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. B) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos C) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis D) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo
A) La varianza de los términos de error es constante B) Los términos de error no están correlacionados C) Los residuos se distribuyen normalmente D) El modelo es lineal
A) Predecir las tendencias económicas futuras B) Para comprobar la endogeneidad C) Clasificar los datos económicos D) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes
A) Adoptando metodologías cuasi-experimentales. B) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios. C) Ignorando completamente la crítica. D) Utilizando únicamente datos históricos.
A) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto
A) Método general de momentos B) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) C) Estadística bayesiana D) Enfoques clásicos o frecuentistas
A) Diseño de discontinuidad de regresión. B) Card (1999). C) Diferencias en diferencias. D) Mínimos cuadrados ordinarios.
A) Colinealidad B) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos C) Causalidad bidireccional D) Sesgo de especificación
A) Econometría bayesiana B) Análisis de series de tiempo C) Ensayos controlados aleatorios D) Modelado causal estructural
A) Eficiencia B) Imparcialidad C) Sesgo D) Consistencia
A) Información cualitativa. B) Muestras aleatorias. C) Tendencias históricas. D) El contrafactual.
A) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos. B) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos. C) Centrarse únicamente en datos históricos. D) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos.
A) The Journal of Applied Econometrics B) Econometrica C) The Review of Economics and Statistics D) Econometric Reviews
A) Udny Yule B) Henry Ludwell Moore C) Jan Tinbergen D) Ragnar Frisch
A) Consistencia B) Imparcialidad C) Sesgo D) Eficiencia
A) Debe conocerse el escenario contrafáctico. B) Un conjunto de datos amplio. C) Consenso de expertos. D) Software estadístico avanzado.
A) Mínimos cuadrados ordinarios B) Segmentos de línea superpuestos C) Soluciones lineales óptimas D) Series mínimas operacionales
A) Método general de momentos B) Estadística bayesiana C) Estimación de máxima verosimilitud D) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) |