METODOLOGÍA I TEMA-9-12 - Examen
A) Al conocimiento cotidiano. B) El conocimiento vulgar. C) El conocimiento científico.
A) Conseguir la verdad absoluta y perdurable. B) Resolver problemas. C) Producir conocimientos y teorías.
A) Que fragmente la realidad en elementos básicos. B) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real. C) Que debe ser imparcial.
A) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación B) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe. C) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe.
A) Es preciso B) Es práctico. C) Es subjetivo
A) Investigación cuantitativa B) Investigación cualitativa. C) Investigación-acción
A) Investigación aplicada. B) Enfoque mixto C) Investigación básica.
A) Investigación cuantitativa. B) investigación básica. C) Enfoque cualitativo.
A) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora. B) Tiene carácter pluridisciplinar. C) Es muy rígida en su procedimiento
A) En la elaboración del proyecto de investigación B) En la redacción del informe. C) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados.
A) Es analizar las hipótesis y las variables. B) Es analizar la relación o asociación entre dos variables.
A) Falso B) Verdadero
A) Paramétrica. B) No paramétrica.
A) Diagrama de barras. B) Diagrama de dispersión. 
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa. 
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva. 
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. 
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
A) inferencial B) referencial
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) Elaborar un diagrama de dispersión. B) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado
A) Es no paramétrica. B) Es paramétrica.
A) Falso B) Verdadero
A) Análisis de independencia (Chi-cuadrado) B) rho de Spearman.
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa. B) Depende del tipo de análisis que se aplique. C) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes.
A) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente. B) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente. C) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente.
A) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal. B) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal. C) Cuando las variables son cualitativas (nominales).
A) Un análisis chi-cuadrado. B) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Una correlación de Spearman.
A) Un análisis chi-cuadrado. B) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Una correlación de Spearman.
A) No, porque no está por debajo de .05. B) Si, porque es igual a .05. C) No, porque no está por debajo de .005.
A) No, está por encima de .05. B) No, porque está por encima de .005. C) Si, porque está por debajo de .05.
A) No hay una correlación estadísticamente significativa. B) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. C) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja
A) A medida que una disminuye la otra disminuye también. B) A medida que una crece la otra crece también. C) A medida que una crece la otra disminuye
A) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada. B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta. C) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada.
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero. B) Falso.
A) Falso. B) Verdadero.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes. B) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney
A) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2). B) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon.
A) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) En comparar los rangos de las dos puntuaciones. B) En comparar las medias de las dos puntuaciones. C) En comparar las desviaciones típicas.
A) µmedida1 = µmedida2. B) µexperimental ≠ µcontrol. C) µexperimental = µcontrol.
A) Kruskal-Wallis. B) U de Mann-Whitney. C) ANOVA.
A) ANOVA. B) Wilcoxon. C) U de Mann-Whitney.
A) Una prueba de correlación. B) Una prueba de comparación de grupos independientes. C) Una prueba de comparación de muestras relacionadas.
A) Las pruebas de comparación de grupo. B) Las dos son correctas. C) Correlaciones de Pearson.
A) Si, siempre que el programa estadístico lo permita. B) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto. C) Depende del tamaño de la muestra.
A) µ < 100 B) µmedida1 = µmedida2. C) µmedida1≠ µmedida2
A) Una prueba de comparación de grupos independientes. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de muestras relacionadas.
A) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación. B) . Que es estadísticamente significativo. C) Que no hay diferencias entre las puntuaciones.
A) Diseño. B) Discusión. C) Hipótesis.
A) Marco Teórico. B) Marco metodológico. C) Discusión.
A) A las muestras. B) Al grupo control. C) A las preguntas de investigación planteadas.
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Veradero
A) Introducción. B) Conclusiones. C) Discusión.
A) Repetir los resultados, pero de forma más resumida. B) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis. C) Repetir los objetivos del estudio.
A) Ninguna de las dos opciones anteriores. B) Los datos estadísticos. C) Tablas y figuras.
A) Explicar los resultados inesperados. B) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación. C) Generalización de los resultados a la muestra.
A) A las hipótesis y los resultados. B) Los objetivos del estudio. C) A la metodología utilizada
A) Mencionar las hipótesis. B) Un resumen general. C) Las implicaciones clínicas de los resultados.
A) Los objetivos. B) Las hipótesis estadísticas. C) Las hipótesis de investigación.
A) En pasado. B) No importa el tiempo verbal utilizado. C) En presente.
A) Siempre como un apartado aparte de la discusión. B) Depende del tipo de documento. C) Como un apartado más dentro de la discusión.
A) Discusión. B) Conclusiones. C) Limitaciones.
A) Prospectiva. B) Discusión. C) Limitaciones.
A) Falso B) Verdadero
A) TFG B) Doctorado. C) TFM
A) No B) Sí
A) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada. B) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa. C) Proyecto de investigación y propuesta de investigación.
A) De 250 a 300 palabras. B) De 400 a 450 palabras. C) De 150 a 200 palabras.
A) La descripción de la muestra. B) La revisión teórica C) Los objetivos.
A) Resultados. B) Recursos económicos. C) Cronograma.
A) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos. B) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas. C) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos.
A) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo. B) Ninguna. C) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real.
A) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. B) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas.
A) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación. B) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético. C) Disponer de una muestra amplía mayores de edad.
A) Muestreo. B) Hipótesis. C) Recursos humanos.
A) Por hipótesis. B) Por objetivos. C) Por preguntas de investigación. |
Otros exámenes de interés :
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