La informática cuántica y su impacto en la criptografía - Examen
  • 1. ¿Qué es un qubit?
A) Una unidad básica de información cuántica.
B) Bit clásico utilizado en la informática habitual.
C) Lenguaje de programación cuántica.
D) Un tipo de algoritmo de cifrado.
  • 2. ¿En qué se diferencia la superposición cuántica de la superposición clásica?
A) La superposición cuántica permite a los qubits estar en varios estados simultáneamente.
B) La superposición cuántica sólo se aplica a los estados de los fotones.
C) La superposición clásica es más estable.
D) La superposición clásica implica ondas físicas.
  • 3. ¿Qué algoritmo clásico de cifrado de clave pública es vulnerable a los ataques cuánticos?
A) Diffie-Hellman
B) SHA-256
C) AES
D) RSA
  • 4. ¿Qué algoritmo cuántico se utiliza para buscar en bases de datos sin ordenar más rápido que los algoritmos clásicos?
A) Algoritmo de Deutsch
B) Algoritmo de Grover
C) Algoritmo Bernstein-Vazirani
D) Algoritmo de Shor
  • 5. ¿Cómo garantiza la distribución cuántica de claves (QKD) una comunicación segura?
A) Aprovechando los principios de la mecánica cuántica para el intercambio de claves.
B) Utilizando algoritmos de cifrado clásicos con redes cuánticas.
C) Cambiando continuamente las claves de cifrado a gran velocidad.
D) Al confiar en soluciones de cifrado basadas en hardware.
  • 6. ¿Qué es la criptografía poscuántica?
A) Criptografía utilizada tras un cifrado cuántico exitoso.
B) Criptografía diseñada para ser segura contra ataques cuánticos.
C) Criptografía que funciona en redes cuánticas.
D) Criptografía que sólo los ordenadores cuánticos pueden descifrar.
  • 7. ¿Cómo se denomina la capacidad de un ordenador cuántico para realizar muchos cálculos simultáneamente?
A) Interferencia cuántica
B) Entrelazamiento cuántico
C) Paralelismo cuántico
D) Superposición cuántica
  • 8. ¿Cuál es la ventaja teórica de los ordenadores cuánticos sobre los clásicos a la hora de resolver determinados problemas?
A) Aceleración exponencial de algunos algoritmos.
B) Procesamiento más rápido de grandes conjuntos de datos.
C) Mejor en la resolución de problemas puramente matemáticos.
D) Aceleración lineal para todos los algoritmos.
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