Análisis multivariante - Examen
A) Análisis simultáneo de múltiples variables B) Análisis de variables continuas únicamente C) Análisis de dos variables D) Análisis de una sola variable
A) Prueba T B) ANOVA C) Prueba Chi-cuadrado D) Análisis de componentes principales
A) Análisis de correlación B) Análisis de conglomerados C) Análisis de regresión D) ANOVA
A) Para determinar los valores atípicos B) Determinar las estadísticas descriptivas C) Para determinar los coeficientes de correlación D) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos
A) Para trazar puntos de datos B) Para mostrar los coeficientes de correlación C) Identificar valores atípicos D) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial
A) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables B) Para realizar el análisis factorial C) Para detectar valores atípicos D) Para determinar el tamaño de la muestra
A) Cuando hay valores atípicos B) Cuando sólo se traten datos categóricos C) Cuando las variables son independientes D) Cuando las variables están muy correlacionadas
A) Para realizar el análisis de conglomerados B) Para determinar las correlaciones C) Para encontrar valores atípicos D) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras
A) La desviación típica de las variables B) El número de factores a retener C) La importancia de las variables D) La correlación entre las variables
A) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo B) Realizar un análisis factorial C) Prueba de correlaciones D) Identificar valores atípicos en los datos
A) Realización de análisis factoriales B) Agrupación de observaciones similares en clusters C) Pruebas de diferencias entre grupos D) Trazado de datos bivariantes
A) Realizar pruebas de hipótesis B) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables C) Para determinar las cargas factoriales D) Para determinar los valores atípicos
A) Para realizar el análisis de regresión B) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables C) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma D) Probar las hipótesis
A) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos. B) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. C) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. D) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente.
A) JMP B) STATISTICA C) SPSS D) MiniTab
A) Distribución normal multivariada B) Distribución de Wishart C) Distribución inversa de Wishart D) Distribución T al cuadrado de Hotelling
A) Crear variables sintéticas. B) Identificar relaciones lineales entre variables. C) Explorar datos multivariados. D) Asignar objetos a grupos.
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) NCSS
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) MATLAB
A) Distribución de Wishart B) Distribución inversa de Wishart C) Distribución de Hotelling al cuadrado D) Distribución normal multivariante
A) SPSS B) MiniTab C) SciPy D) JMP
A) Descubrimiento de estructuras latentes B) Análisis univariado C) Regresión lineal simple D) Estadística descriptiva
A) Stata B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) SPSS B) MiniTab C) DataPandit D) JMP
A) SPSS B) SAS C) MiniTab D) JMP
A) MiniTab B) JMP C) Eviews D) SPSS
A) Disimilaridades de Manhattan. B) Disimilaridades euclidianas. C) Disimilaridades basadas en el chi-cuadrado. D) Disimilaridades de Mahalanobis.
A) Anderson B) C.R. Rao C) R.A. Fisher D) Karl Pearson
A) MiniTab B) JMP C) SIMCA D) SPSS
A) Reducción de la dimensionalidad B) Análisis univariado C) Estadística descriptiva D) Regresión lineal simple
A) R B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) Inferencia frecuentista B) Inferencia bayesiana C) Inferencia descriptiva D) Inferencia predictiva
A) Distribución inversa de Wishart B) Distribución multivariada de Student-t C) Distribución normal multivariada D) Distribución de Wishart
A) Interpolación B) Imputación C) Regresión D) Extrapolación
A) Análisis univariado B) Estadística descriptiva C) Regresión lineal simple D) Agrupamiento (o clustering) |
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