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A) Propiedad de una función de tener múltiples soluciones B) La propiedad de los métodos numéricos de no llegar nunca a una solución C) La tasa de acumulación de errores en los cálculos D) La propiedad de una secuencia de iterados de aproximarse a una solución
A) Comprobación de hipótesis estadísticas B) Estimación de valores desconocidos entre puntos de datos conocidos C) Encontrar soluciones exactas a las ecuaciones D) Generación de números aleatorios
A) Aproximación de funciones complejas mediante otras más sencillas B) Modelización de sistemas físicos C) Cálculo exacto de funciones matemáticas D) Encontrar valores máximos o mínimos de funciones
A) Método secante B) Eliminación gaussiana C) Método Runge-Kutta D) Método de Newton
A) Descartar los valores atípicos en el conjunto de datos B) Reproducción exacta de puntos de datos conocidos C) Creación de nuevos puntos de datos más allá del intervalo dado D) Estimación de valores perdidos entre puntos de datos conocidos
A) Resolución eficaz de sistemas de ecuaciones lineales B) Generación de matrices aleatorias C) Encontrar valores propios de matrices D) Predecir tendencias futuras
A) Método de falsa posición B) Método de Newton C) Método de bisección D) Descenso gradual
A) Interpolación de Lagrange B) Método de Newton C) Método Runge-Kutta D) Eliminación gaussiana
A) Siglo XIX. B) Siglo XX. C) Siglo XVIII. D) Siglo XXI.
A) Aumento de la capacidad de procesamiento. B) Disminución de la disponibilidad de datos. C) Reducción de los costos computacionales. D) Avances en la manipulación simbólica.
A) Física cuántica. B) Mecánica celeste. C) Termodinámica. D) Electromagnetismo.
A) Traducciones simbólicas exactas a números. B) Soluciones aproximadas dentro de límites de error especificados. C) Modelos puramente teóricos sin cálculos. D) Demostraciones matemáticas discretas.
A) Integración de Monte Carlo B) Análisis de componentes principales C) Compresión de imágenes espectrales D) Método del simplex
A) Para realizar cálculos simbólicos. B) Para análisis actuariales. C) Para simular fenómenos cuánticos. D) Para desarrollar modelos discretos.
A) Libros mecánicos B) Tablas de interpolación C) Ordenadores electrónicos D) Listas de fórmulas
A) Repositorio Netlib B) Biblioteca IMSL C) Bibliotecas NAG D) Biblioteca Científica GNU
A) Derivar una función donde el elemento diferencial es cero. B) Integrar una función con un número infinito de regiones. C) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 1. D) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 10.
A) 1912 B) 1985 C) 2000 D) 1947
A) Whittaker y Stegun B) Newton y Lagrange C) Euler y Gauss D) John von Neumann y Herman Goldstine
A) Se utilizan técnicas de manipulación simbólica. B) La matemática discreta proporciona la base teórica. C) Los métodos numéricos avanzados lo hacen posible. D) Se basa únicamente en el análisis de datos históricos.
A) Numerische Mathematik B) Enciclopedia de Matemáticas C) Biblioteca Digital de Funciones Matemáticas D) Revista de Análisis Numérico (SINUM)
A) Excel B) Julia C) MATLAB D) Scilab
A) El número de iteraciones realizadas. B) La precisión de las operaciones aritméticas. C) Una prueba de convergencia que involucra el residuo. D) El tamaño de la estimación inicial.
A) 3x³ − 24 B) 3x² + 4 C) 3x + 4 = 28 D) x³ - 8
A) a = 0, b = 3 B) a = 1, b = 2 C) a = 2, b = 5 D) a = -1, b = 4
A) Redes dispersas B) Métodos de Monte Carlo C) Fórmulas de Newton-Cotes D) Cuadratura gaussiana
A) Python B) R C) C++ D) MATLAB
A) Mallas dispersas B) Integración de Monte Carlo C) Regla de Simpson D) Método simplex
A) Igual a 0.5 B) Mayor que 1 C) Exactamente 0 D) Menor que 0.2
A) Debido al trabajo de E. T. Whittaker. B) Porque se instituyó el Premio Leslie Fox. C) Porque solo se calcularon hasta 16 decimales. D) Porque hay una computadora disponible.
A) Algoritmos de optimización sofisticados desarrollados dentro del campo de la investigación operativa. B) Técnicas de manipulación simbólica. C) Cálculos aritméticos básicos. D) Simulaciones de eventos discretos.
A) Aritmética de punto flotante B) Aritmética de punto fijo C) Aritmética binaria D) Aritmética de precisión arbitraria |