A) Coeficiente de determinación B) Coeficiente de variación C) Coeficiente de correlación de Pearson D) Coeficiente de correlación de Spearman
A) Coeficiente de correlación de Spearman B) Coeficiente de correlación de Pearson C) Coeficiente de variación D) Coeficiente de determinación
A) Positiva B) Sin relación C) Negativa
A) 2.7 B) 23.6 C) 15.5 D) No es posible saberlo
A) Valor del coeficiente de correlación B) b0 u ordenada al origen C) b1 o pendiente de regresión D) Valor del coeficiente de determinación
A) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. B) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. C) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. D) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva.
A) 0.2 B) 0.64 C) 0.55 D) 0.8
A) Existe una relación lineal negativa y fuerte B) No existe relación lineal entre las variables C) Existe una relación lineal negativa y débil D) Existe una relación lineal positiva y fuerte
A) Cuantitativas de razón B) Cualitativas Ordinales C) Cualitativas Nominales D) Cuantitativas de intervalo Diagrama 1 ¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva? Diagrama 2 Diagrama 3 Diagrama 1 ¿Qué diagrama de dispersión corresponde a estos datos? Diagrama 2 Diagrama 3 |