A) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. B) Estimar la media de la población. C) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza. D) Para calcular la desviación típica.
A) Analizar los resultados. B) Recoger datos de los participantes. C) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. D) Administrar el tratamiento a los participantes.
A) Ensayo controlado aleatorio B) Estudio transversal C) Estudio observacional D) Estudio de casos y controles
A) Muestreo aleatorio simple B) Muestreo estratificado C) Muestreo por conglomerados D) Muestreo sistemático
A) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. B) Estimar los parámetros de población. C) Determinar la tendencia central. D) Para calcular probabilidades.
A) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad. B) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad. C) La proporción de falsos positivos. D) La proporción de resultados falsos negativos.
A) ANOVA B) Prueba t de dos muestras C) Prueba Chi-cuadrado D) Prueba t pareada
A) La fuerza de la relación entre variables. B) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. C) El intervalo de confianza de la estimación. D) El tamaño de la muestra necesario para el estudio.
A) Biomecánica B) Biometría C) Biomatemáticas D) Bioinformática
A) Bioestadística B) Patología C) Farmacología D) Epidemiología
A) Francis Galton B) Charles Darwin C) William Bateson D) Gregor Mendel
A) William Bateson B) Raphael Weldon C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Karl Pearson
A) Los biometricistas B) Los neodarwinistas C) Los darwinistas D) Los mendelianos
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Flujo génico B) Selección natural C) Deriva genética D) Mutación
A) Sewall G. Wright B) Thomas Hunt Morgan C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Repetición B) Aleatorización C) Control local D) Determinación del tamaño de la muestra
A) El diseño experimental. B) Consideraciones de costos. C) Una revisión exhaustiva de la literatura. D) Las perspectivas de análisis de datos.
A) Perspectivas sobre el análisis de datos. B) Diseño experimental. C) La pregunta de investigación. D) Costos involucrados.
A) Aleatorización B) Estimación de costos C) Control local D) Replicación
A) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. B) Definir el diseño experimental. C) Estimar los costos. D) Determinar los métodos de recolección de datos.
A) Al minimizar los costos. B) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. C) Al simplificar el análisis de datos. D) Al reducir la necesidad de replicación de estudios.
A) Métodos de recopilación de datos. B) Estimación de costos. C) Prueba de hipótesis. D) Formulación de la pregunta de investigación.
A) Ambos ejes representan el tiempo por igual B) El eje vertical C) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas D) El eje horizontal
A) Karl Pearson B) Ronald Fisher C) Francis Galton D) John Tukey
A) Gráfico de líneas B) Gráfico circular C) Gráfico de barras D) Histograma
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) Histograma B) Diagrama de dispersión C) Gráfico circular D) Gráfico de barras
A) Σ B) i C) x̄ D) n
A) Gráfico de dispersión B) Gráfico de líneas C) Gráfico circular D) Diagrama de barras
A) Diferencia B) División C) Producto D) Suma
A) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. B) El rango de valores para un intervalo de confianza. C) El coeficiente de correlación entre dos variables. D) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.
A) Ninguna correlación lineal B) Una correlación positiva perfecta C) Una correlación negativa perfecta D) Una relación indefinida
A) Regresión logística B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes C) Regresión lineal D) Análisis de componentes principales
A) Reducción de la dimensionalidad B) Análisis de componentes principales C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes D) Multicolinealidad
A) Análisis de componentes principales B) Secuenciación de nueva generación C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) D) Análisis discriminante lineal
A) PubMed B) dbSNP C) KEGG D) Ontología Genómica
A) dbSNP B) Phytozome C) TAIR D) KEGG
A) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) B) Iniciativa Global del Genoma C) Consorcio de Datos de Bioinformática D) Programa Mundial de Intercambio de Datos
A) KEGG B) Phytozome C) TAIR D) dbSNP
A) KEGG B) PubMed C) dbSNP D) Ontología Genética
A) Métodos de re-muestreo B) Árboles de decisión C) Bosques aleatorios D) Método de bootstrapping
A) Medicina de sistemas B) Salud pública C) Cría animal D) Genética cuantitativa
A) Mapeo de múltiples intervalos B) Mapeo de intervalos compuestos C) Ninguna de las anteriores D) Mapeo de intervalos
A) Selección genética. B) Frecuencia de recombinación. C) Desequilibrio de ligamiento. D) Loci de rasgos cuantitativos.
A) Los resultados de la cría en la agricultura. B) Mapeo de rasgos cuantitativos. C) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. D) Modelos de selección genómica.
A) Binomial negativa B) Poisson C) Normal D) Binomial
A) ANOVA (Análisis de Varianza) B) Modelos de regresión lineal C) Pruebas de chi-cuadrado D) Modelos lineales generalizados
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) SAS
A) MATLAB B) SQL C) Python D) R
A) Weka B) PLA 3.0 C) SAS D) Apache Spark
A) Weka B) R C) Orange D) SAS
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) PLA 3.0
A) Python B) SAS C) R D) SQL
A) LAPACK B) SciPy C) NumPy D) SageMath
A) Amazon Web Services B) IBM Cloud C) Microsoft Azure D) Google Cloud Platform |