A) Propiedad de una función de tener múltiples soluciones B) La propiedad de una secuencia de iterados de aproximarse a una solución C) La propiedad de los métodos numéricos de no llegar nunca a una solución D) La tasa de acumulación de errores en los cálculos
A) Generación de números aleatorios B) Estimación de valores desconocidos entre puntos de datos conocidos C) Comprobación de hipótesis estadísticas D) Encontrar soluciones exactas a las ecuaciones
A) Cálculo exacto de funciones matemáticas B) Aproximación de funciones complejas mediante otras más sencillas C) Modelización de sistemas físicos D) Encontrar valores máximos o mínimos de funciones
A) Método secante B) Método de Newton C) Método Runge-Kutta D) Eliminación gaussiana
A) Estimación de valores perdidos entre puntos de datos conocidos B) Descartar los valores atípicos en el conjunto de datos C) Reproducción exacta de puntos de datos conocidos D) Creación de nuevos puntos de datos más allá del intervalo dado
A) Encontrar valores propios de matrices B) Generación de matrices aleatorias C) Resolución eficaz de sistemas de ecuaciones lineales D) Predecir tendencias futuras
A) Descenso gradual B) Método de bisección C) Método de falsa posición D) Método de Newton
A) Eliminación gaussiana B) Interpolación de Lagrange C) Método Runge-Kutta D) Método de Newton
A) Siglo XVIII. B) Siglo XIX. C) Siglo XX. D) Siglo XXI.
A) Reducción de los costos computacionales. B) Avances en la manipulación simbólica. C) Disminución de la disponibilidad de datos. D) Aumento de la capacidad de procesamiento.
A) Física cuántica. B) Electromagnetismo. C) Termodinámica. D) Mecánica celeste.
A) Soluciones aproximadas dentro de límites de error especificados. B) Demostraciones matemáticas discretas. C) Modelos puramente teóricos sin cálculos. D) Traducciones simbólicas exactas a números.
A) Compresión de imágenes espectrales B) Análisis de componentes principales C) Método del simplex D) Integración de Monte Carlo
A) Para desarrollar modelos discretos. B) Para realizar cálculos simbólicos. C) Para simular fenómenos cuánticos. D) Para análisis actuariales.
A) Ordenadores electrónicos B) Libros mecánicos C) Listas de fórmulas D) Tablas de interpolación
A) Bibliotecas NAG B) Repositorio Netlib C) Biblioteca IMSL D) Biblioteca Científica GNU
A) Derivar una función donde el elemento diferencial es cero. B) Integrar una función con un número infinito de regiones. C) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 1. D) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 10.
A) 1985 B) 1912 C) 1947 D) 2000
A) John von Neumann y Herman Goldstine B) Euler y Gauss C) Newton y Lagrange D) Whittaker y Stegun
A) La matemática discreta proporciona la base teórica. B) Se utilizan técnicas de manipulación simbólica. C) Los métodos numéricos avanzados lo hacen posible. D) Se basa únicamente en el análisis de datos históricos.
A) Biblioteca Digital de Funciones Matemáticas B) Revista de Análisis Numérico (SINUM) C) Numerische Mathematik D) Enciclopedia de Matemáticas
A) Scilab B) Julia C) MATLAB D) Excel
A) La precisión de las operaciones aritméticas. B) El número de iteraciones realizadas. C) Una prueba de convergencia que involucra el residuo. D) El tamaño de la estimación inicial.
A) 3x³ − 24 B) x³ - 8 C) 3x + 4 = 28 D) 3x² + 4
A) a = 1, b = 2 B) a = 2, b = 5 C) a = 0, b = 3 D) a = -1, b = 4
A) Fórmulas de Newton-Cotes B) Métodos de Monte Carlo C) Redes dispersas D) Cuadratura gaussiana
A) MATLAB B) C++ C) R D) Python
A) Mallas dispersas B) Regla de Simpson C) Método simplex D) Integración de Monte Carlo
A) Mayor que 1 B) Exactamente 0 C) Menor que 0.2 D) Igual a 0.5
A) Porque solo se calcularon hasta 16 decimales. B) Porque se instituyó el Premio Leslie Fox. C) Debido al trabajo de E. T. Whittaker. D) Porque hay una computadora disponible.
A) Cálculos aritméticos básicos. B) Técnicas de manipulación simbólica. C) Simulaciones de eventos discretos. D) Algoritmos de optimización sofisticados desarrollados dentro del campo de la investigación operativa.
A) Aritmética binaria B) Aritmética de punto flotante C) Aritmética de punto fijo D) Aritmética de precisión arbitraria |