Statistiques informatiques - Quiz
A) La probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que les résultats observés, étant donné que l'hypothèse nulle est vraie. B) Le paramètre de population testé C) Le niveau de signification pour accepter l'hypothèse nulle D) La mesure de la confiance dans l'hypothèse nulle
A) test t B) Test de Wilcoxon signé C) Test de Kruskal-Wallis D) Test U de Mann-Whitney
A) Examiner la relation entre les variables B) Pour résumer les données catégorielles C) Pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données D) Pour tester les différences entre les moyennes
A) La force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables B) La variabilité au sein des groupes C) La diffusion des données D) La tendance centrale d'un ensemble de données
A) Déterminer la probabilité qu'un événement se produise B) Prévoir les futurs points de données C) Comparer deux groupes indépendants D) Pour estimer la fourchette dans laquelle le paramètre de la population est susceptible de se situer
A) Échantillonnage aléatoire simple B) Échantillonnage de commodité C) Échantillonnage en grappe D) Échantillonnage systématique
A) Test T B) Analyse de régression C) ANOVA D) Test du chi carré
A) Mesure de la corrélation entre deux variables B) La probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie C) La marge d'erreur de la moyenne de l'échantillon D) Le niveau de confiance dans l'hypothèse alternative
A) La corrélation fait référence à des relations linéaires, tandis que la causalité fait référence à des relations non linéaires. B) La corrélation est utilisée pour les données catégorielles, tandis que la causalité est utilisée pour les données continues. C) La corrélation mesure la force d'une relation, tandis que la causalité en mesure la direction. D) La corrélation indique une relation entre les variables, tandis que la causalité implique qu'une variable provoque un changement dans l'autre.
A) Comparer deux échantillons différents B) Affirmer que la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon se rapproche d'une distribution normale lorsque la taille de l'échantillon augmente. C) Déterminer la variabilité au sein des groupes D) Pour calculer l'étendue d'un ensemble de données
A) Organisation mondiale de la santé. B) Association médicale américaine. C) Société internationale de linguistique. D) Association internationale pour l'informatique statistique.
A) Méthode du bootstrap B) Estimation par maximum de vraisemblance C) Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov D) Méthode de Monte Carlo
A) Développer de nouvelles théories mathématiques sans application pratique. B) Se concentrer uniquement sur les petits échantillons. C) Éviter l'utilisation des ordinateurs dans l'analyse statistique. D) Transformer les données brutes en connaissances en utilisant des méthodes nécessitant une puissance de calcul importante.
A) L'estimation de la densité par noyaux. B) Les réseaux neuronaux artificiels. C) La méthode du jackknife. D) Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov.
A) Imputation. B) Ingénierie de fonctionnalité. C) Normalisation. D) Détection des valeurs aberrantes.
A) Les techniques traditionnelles de peinture. B) La composition de musique classique. C) La physique computationnelle. D) Les arts culinaires.
A) Une densité de probabilité B) Une fonction d'erreur C) Un échantillon aléatoire D) Une fonction de vraisemblance
A) Génération de tirages à partir d'une distribution de probabilité B) Optimisation C) Solutions analytiques exactes D) Intégration numérique
A) William Sealy Gosset B) Carlo Lauro C) John Tukey D) RAND Corporation
A) ERNIE B) Tableaux de la RAND Corporation C) Méthode de resampling de John Tukey (jackknife) D) Dispositif de simulation de Monte Carlo
A) Régression polynomiale. B) Régression linéaire. C) Régression logistique. D) Régression de crête.
A) Test du chi carré. B) ANOVA. C) Test T. D) Analyse de régression.
A) Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov B) Simulation par la méthode de Monte Carlo C) Réseaux neuronaux artificiels D) Estimation de la densité par noyaux
A) Strictement dans le domaine de la linguistique computationnelle. B) En économétrie. C) Uniquement dans la science des données. D) Exclusivement dans la science des données sociales.
A) L'hypothèse que le chercheur croit être vraie B) Une déclaration selon laquelle il n'y a pas de différence significative entre les populations spécifiées C) L'hypothèse qui est testée à l'aide d'un test unilatéral D) Une déclaration qui prédit le résultat d'une expérience
A) Analyse en grappes. B) Analyse des séries chronologiques. C) Analyse factorielle. D) Analyse de régression.
A) Intégration numérique B) Optimisation C) Génération de tirages à partir d'une distribution de probabilité D) Mise à jour bayésienne |
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