A) Le paramètre de population testé B) La probabilité d'obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que les résultats observés, étant donné que l'hypothèse nulle est vraie. C) La mesure de la confiance dans l'hypothèse nulle D) Le niveau de signification pour accepter l'hypothèse nulle
A) Test de Kruskal-Wallis B) Test de Wilcoxon signé C) Test U de Mann-Whitney D) test t
A) Pour tester les différences entre les moyennes B) Pour résumer les données catégorielles C) Pour identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données D) Examiner la relation entre les variables
A) La force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables B) La variabilité au sein des groupes C) La diffusion des données D) La tendance centrale d'un ensemble de données
A) Prévoir les futurs points de données B) Pour estimer la fourchette dans laquelle le paramètre de la population est susceptible de se situer C) Déterminer la probabilité qu'un événement se produise D) Comparer deux groupes indépendants
A) Échantillonnage de commodité B) Échantillonnage aléatoire simple C) Échantillonnage en grappe D) Échantillonnage systématique
A) ANOVA B) Analyse de régression C) Test du chi carré D) Test T
A) Le niveau de confiance dans l'hypothèse alternative B) La probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie C) Mesure de la corrélation entre deux variables D) La marge d'erreur de la moyenne de l'échantillon
A) La corrélation est utilisée pour les données catégorielles, tandis que la causalité est utilisée pour les données continues. B) La corrélation indique une relation entre les variables, tandis que la causalité implique qu'une variable provoque un changement dans l'autre. C) La corrélation mesure la force d'une relation, tandis que la causalité en mesure la direction. D) La corrélation fait référence à des relations linéaires, tandis que la causalité fait référence à des relations non linéaires.
A) Pour calculer l'étendue d'un ensemble de données B) Comparer deux échantillons différents C) Déterminer la variabilité au sein des groupes D) Affirmer que la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon se rapproche d'une distribution normale lorsque la taille de l'échantillon augmente.
A) Association médicale américaine. B) Société internationale de linguistique. C) Organisation mondiale de la santé. D) Association internationale pour l'informatique statistique.
A) Méthode de Monte Carlo B) Méthode du bootstrap C) Estimation par maximum de vraisemblance D) Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov
A) Transformer les données brutes en connaissances en utilisant des méthodes nécessitant une puissance de calcul importante. B) Développer de nouvelles théories mathématiques sans application pratique. C) Éviter l'utilisation des ordinateurs dans l'analyse statistique. D) Se concentrer uniquement sur les petits échantillons.
A) Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov. B) La méthode du jackknife. C) L'estimation de la densité par noyaux. D) Les réseaux neuronaux artificiels.
A) Détection des valeurs aberrantes. B) Normalisation. C) Ingénierie de fonctionnalité. D) Imputation.
A) Les techniques traditionnelles de peinture. B) La physique computationnelle. C) Les arts culinaires. D) La composition de musique classique.
A) Une densité de probabilité B) Une fonction d'erreur C) Une fonction de vraisemblance D) Un échantillon aléatoire
A) Intégration numérique B) Optimisation C) Génération de tirages à partir d'une distribution de probabilité D) Solutions analytiques exactes
A) William Sealy Gosset B) John Tukey C) RAND Corporation D) Carlo Lauro
A) Dispositif de simulation de Monte Carlo B) Tableaux de la RAND Corporation C) ERNIE D) Méthode de resampling de John Tukey (jackknife)
A) Régression polynomiale. B) Régression linéaire. C) Régression de crête. D) Régression logistique.
A) ANOVA. B) Test du chi carré. C) Analyse de régression. D) Test T.
A) Estimation de la densité par noyaux B) Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov C) Réseaux neuronaux artificiels D) Simulation par la méthode de Monte Carlo
A) Uniquement dans la science des données. B) Exclusivement dans la science des données sociales. C) En économétrie. D) Strictement dans le domaine de la linguistique computationnelle.
A) Une déclaration qui prédit le résultat d'une expérience B) L'hypothèse que le chercheur croit être vraie C) L'hypothèse qui est testée à l'aide d'un test unilatéral D) Une déclaration selon laquelle il n'y a pas de différence significative entre les populations spécifiées
A) Analyse en grappes. B) Analyse des séries chronologiques. C) Analyse de régression. D) Analyse factorielle.
A) Génération de tirages à partir d'une distribution de probabilité B) Optimisation C) Mise à jour bayésienne D) Intégration numérique |