A) Egy hipotézis 100%-os bizonyítása. B) A populáció átlagának becslése. C) Annak megállapítása, hogy van-e elegendő bizonyíték a nullhipotézis elutasításához. D) A szórás kiszámításához.
A) Adatgyűjtés a résztvevőktől. B) Az eredmények elemzése. C) A kezelés beadása a résztvevőknek. D) A kezelt csoporttal való összehasonlítás alapértékeinek biztosítása.
A) Eset-kontroll vizsgálat B) Keresztmetszeti vizsgálat C) Megfigyelési tanulmány D) Véletlenszerű, kontrollált vizsgálat
A) Valószínűségek kiszámítása. B) Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat feltárása. C) A populációs paraméterek becslése. D) A központi tendencia meghatározása.
A) A valódi pozitív eredmények aránya a betegséggel rendelkező egyének között. B) A valódi negatív eredmények aránya az összes olyan egyén között, akiknek nincs betegségük. C) A hamis negatív eredmények aránya. D) A hamis pozitív eredmények aránya.
A) Chi-négyzet teszt B) Kétmintás t-próba C) Páros t-próba D) ANOVA
A) Annak valószínűsége, hogy a megfigyelt eredményekkel megegyező szélsőséges eredményeket kapunk, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz. B) A becslés konfidenciaintervalluma. C) A vizsgálathoz szükséges mintanagyság. D) A változók közötti kapcsolat erőssége.
A) Rétegzett mintavételezés B) Szisztematikus mintavétel C) Egyszerű véletlen mintavétel D) Klaszteres mintavételezés
A) Biomechanika B) Bioinformatika C) Biomatematika D) Biometria
A) Patológia B) Farmakológia C) Biostatistika D) Epidemiológia
A) Gregor Mendel B) Charles Darwin C) William Bateson D) Francis Galton
A) William Bateson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Raphael Weldon D) Karl Pearson
A) Biometrikusok B) Mendel-pártiak C) Darwinisták D) Neo-darwinisták
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Betty Allan D) Ronald Fisher
A) Természetes szelekció B) Mutáció C) Génáramlás D) Génvariáció
A) J. B. S. Haldane B) Thomas Hunt Morgan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Véletlenszerűség B) Mintaméret meghatározása C) Helyi szabályozás D) Ismétlés
A) A kísérlet tervezése. B) Az adatelemzési szempontok. C) Átfogó irodalmi áttekintés. D) A költségekkel kapcsolatos szempontok.
A) Az adatelemzési szempontok. B) A felmerülő költségek. C) A kísérleti tervezés. D) A kutatási kérdés.
A) Költségbecslés B) Ismétlés C) Véletlen mintavétel D) Helyi kontroll
A) Átfogó irodalmi áttekintés végrehajtása. B) Az adatszerzési módszerek meghatározása. C) A költségek becslése. D) A kísérleti tervezés vázlata.
A) N = fi / N B) N = fi - N C) N = fi * N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) LAPACK B) SciPy C) NumPy D) SageMath
A) A kapcsolat egyensúlya. B) Rekombinációs frekvencia. C) Genomikai szelekció. D) Mennyiségi tulajdonságokhoz tartozó lokuszok.
A) A Nemzetközi Nukleotid-szekvencia Adatbázis Kollaboráció (INSDC) B) A Globális Genom Iniciatíva C) A Világos Adatcsere Program D) A Bioinformatikai Adat Konszortcium
A) Lineáris diszkriminancia-analízis B) Új generációs szekvenálás C) Gének halmazának gazdagítási analízis (GSEA) D) Főkomponens-analízis
A) Szórásdiagram B) Kördiagram C) Oszlopdiagram D) Hisszogram
A) KEGG B) Phytozome C) TAIR D) dbSNP
A) CycDesigN B) Orange C) PLA 3.0 D) ASReml
A) SQL B) Python C) R D) SAS
A) Rendszerszemléletű orvoslás B) Mennyiségi genetika C) Népegészségügy D) Állattenyésztés
A) PubMed B) Gene Ontology C) dbSNP D) KEGG
A) Genomikai szelekciós modellek. B) Mennyiségi tulajdonságok térbeli eloszlásának feltérképezése. C) Orvosi döntéstámogató rendszerek. D) A mezőgazdasági tenyésztés eredményei.
A) Az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz. B) Egy konfidenzintervallum értéktartománya. C) A statisztikai szignifikancia megállapításakor elfogadható hibabarátság. D) Két változó közötti korrelációs együttható.
A) Szorzat B) Osztás C) Különbség D) Összegzés
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Microsoft Azure
A) Határozatlan kapcsolat B) Tökéletes negatív korreláció C) Tökéletes pozitív korreláció D) Nincs lineáris korreláció
A) Lineáris regressziós modellek B) Varianciaanalízis (ANOVA) C) Khi-négyzet tesztek D) Generalizált lineáris modellek
A) A kutatási kérdés megfogalmazása. B) A költségek becslése. C) Az adatszerzési módszerek. D) A hipotézisek tesztelése.
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) Orange B) SAS C) ASReml D) CycDesigN
A) Az időt nem ábrázolják vonaldiagramon B) A függőleges tengely C) A vízszintes tengely D) Mindkét tengely egyenlően jelöli az időt
A) Szóráspont-diagram B) Kördiagram C) Vonalkép D) Oszlopdiagram
A) Python B) R C) MATLAB D) SQL
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) Lineáris regresszió B) Logisztikus regresszió C) Génkészlet-bővítési elemzés D) Főkomponens-analízis
A) Egyszerűsíti az adatfeldolgozást. B) Minimalizálja a költségeket. C) Új megértésekkel növeli az értékét. D) Csökkenti az ismételt vizsgálatok szükségességét.
A) Kördiagram B) Hissztogram C) Vonalkép D) Oszlopdiagram
A) Normális eloszlás B) Poisson-eloszlás C) Binomiális eloszlás D) Negatív binomiális eloszlás
A) Weka B) R C) Orange D) SAS
A) Újramintázási módszerek B) Döntési fák C) Véletlenszerű erdők D) Bootstrapping (újramintázás)
A) i B) Σ C) x̄ D) n
A) Többszörös intervallum-elemzés B) Intervallum-elemzés C) A fentiek közül egyik sem D) Kompozit intervallum-elemzés
A) Génkészlet-bővítési analýzis B) Főkomponens-analízis C) Multikolinearitás D) Dimenzionalitás csökkentés
A) Ronald Fisher B) John Tukey C) Karl Pearson D) Francis Galton |