A) A szórás kiszámításához. B) Annak megállapítása, hogy van-e elegendő bizonyíték a nullhipotézis elutasításához. C) Egy hipotézis 100%-os bizonyítása. D) A populáció átlagának becslése.
A) A kezelt csoporttal való összehasonlítás alapértékeinek biztosítása. B) Az eredmények elemzése. C) Adatgyűjtés a résztvevőktől. D) A kezelés beadása a résztvevőknek.
A) Megfigyelési tanulmány B) Véletlenszerű, kontrollált vizsgálat C) Eset-kontroll vizsgálat D) Keresztmetszeti vizsgálat
A) Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat feltárása. B) A populációs paraméterek becslése. C) A központi tendencia meghatározása. D) Valószínűségek kiszámítása.
A) A hamis negatív eredmények aránya. B) A hamis pozitív eredmények aránya. C) A valódi negatív eredmények aránya az összes olyan egyén között, akiknek nincs betegségük. D) A valódi pozitív eredmények aránya a betegséggel rendelkező egyének között.
A) ANOVA B) Páros t-próba C) Kétmintás t-próba D) Chi-négyzet teszt
A) A becslés konfidenciaintervalluma. B) A változók közötti kapcsolat erőssége. C) A vizsgálathoz szükséges mintanagyság. D) Annak valószínűsége, hogy a megfigyelt eredményekkel megegyező szélsőséges eredményeket kapunk, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz.
A) Szisztematikus mintavétel B) Egyszerű véletlen mintavétel C) Klaszteres mintavételezés D) Rétegzett mintavételezés
A) Biomechanika B) Biometria C) Biomatematika D) Bioinformatika
A) Epidemiológia B) Patológia C) Farmakológia D) Biostatistika
A) Charles Darwin B) William Bateson C) Gregor Mendel D) Francis Galton
A) William Bateson B) Raphael Weldon C) Karl Pearson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Biometrikusok B) Mendel-pártiak C) Neo-darwinisták D) Darwinisták
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Génvariáció B) Mutáció C) Génáramlás D) Természetes szelekció
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Thomas Hunt Morgan
A) Véletlenszerűség B) Ismétlés C) Mintaméret meghatározása D) Helyi szabályozás
A) A költségekkel kapcsolatos szempontok. B) A kísérlet tervezése. C) Az adatelemzési szempontok. D) Átfogó irodalmi áttekintés.
A) A kísérleti tervezés. B) A kutatási kérdés. C) A felmerülő költségek. D) Az adatelemzési szempontok.
A) Helyi kontroll B) Ismétlés C) Véletlen mintavétel D) Költségbecslés
A) A kísérleti tervezés vázlata. B) A költségek becslése. C) Az adatszerzési módszerek meghatározása. D) Átfogó irodalmi áttekintés végrehajtása.
A) N = fi / N B) N = fi - N C) N = fi * N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) PLA 3.0 B) SAS C) Weka D) Apache Spark
A) SageMath B) SciPy C) NumPy D) LAPACK
A) Mennyiségi tulajdonságokhoz tartozó lokuszok. B) Rekombinációs frekvencia. C) A kapcsolat egyensúlya. D) Genomikai szelekció.
A) A Nemzetközi Nukleotid-szekvencia Adatbázis Kollaboráció (INSDC) B) A Világos Adatcsere Program C) A Bioinformatikai Adat Konszortcium D) A Globális Genom Iniciatíva
A) Új generációs szekvenálás B) Főkomponens-analízis C) Gének halmazának gazdagítási analízis (GSEA) D) Lineáris diszkriminancia-analízis
A) Oszlopdiagram B) Kördiagram C) Szórásdiagram D) Hisszogram
A) dbSNP B) Phytozome C) TAIR D) KEGG
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) R B) Python C) SAS D) SQL
A) Népegészségügy B) Mennyiségi genetika C) Rendszerszemléletű orvoslás D) Állattenyésztés
A) PubMed B) dbSNP C) Gene Ontology D) KEGG
A) Orvosi döntéstámogató rendszerek. B) Genomikai szelekciós modellek. C) A mezőgazdasági tenyésztés eredményei. D) Mennyiségi tulajdonságok térbeli eloszlásának feltérképezése.
A) Két változó közötti korrelációs együttható. B) A statisztikai szignifikancia megállapításakor elfogadható hibabarátság. C) Egy konfidenzintervallum értéktartománya. D) Az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz.
A) Összegzés B) Osztás C) Különbség D) Szorzat
A) Google Cloud Platform B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Microsoft Azure
A) Határozatlan kapcsolat B) Nincs lineáris korreláció C) Tökéletes negatív korreláció D) Tökéletes pozitív korreláció
A) Lineáris regressziós modellek B) Varianciaanalízis (ANOVA) C) Khi-négyzet tesztek D) Generalizált lineáris modellek
A) A költségek becslése. B) Az adatszerzési módszerek. C) A hipotézisek tesztelése. D) A kutatási kérdés megfogalmazása.
A) Phytozome B) KEGG C) TAIR D) dbSNP
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) SAS
A) A függőleges tengely B) Az időt nem ábrázolják vonaldiagramon C) Mindkét tengely egyenlően jelöli az időt D) A vízszintes tengely
A) Kördiagram B) Szóráspont-diagram C) Vonalkép D) Oszlopdiagram
A) R B) MATLAB C) SQL D) Python
A) PubMed B) Gene Ontology C) KEGG D) dbSNP
A) Génkészlet-bővítési elemzés B) Lineáris regresszió C) Logisztikus regresszió D) Főkomponens-analízis
A) Új megértésekkel növeli az értékét. B) Minimalizálja a költségeket. C) Egyszerűsíti az adatfeldolgozást. D) Csökkenti az ismételt vizsgálatok szükségességét.
A) Kördiagram B) Oszlopdiagram C) Hissztogram D) Vonalkép
A) Binomiális eloszlás B) Normális eloszlás C) Poisson-eloszlás D) Negatív binomiális eloszlás
A) Orange B) SAS C) R D) Weka
A) Véletlenszerű erdők B) Bootstrapping (újramintázás) C) Döntési fák D) Újramintázási módszerek
A) Σ B) i C) n D) x̄
A) A fentiek közül egyik sem B) Intervallum-elemzés C) Kompozit intervallum-elemzés D) Többszörös intervallum-elemzés
A) Dimenzionalitás csökkentés B) Főkomponens-analízis C) Génkészlet-bővítési analýzis D) Multikolinearitás
A) Francis Galton B) Karl Pearson C) John Tukey D) Ronald Fisher |