A) Untuk memperkirakan rata-rata populasi. B) Untuk membuktikan sebuah hipotesis dengan kepastian 100%. C) Untuk menentukan apakah ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol. D) Untuk menghitung standar deviasi.
A) Untuk memberikan pengobatan kepada peserta. B) Untuk mengumpulkan data dari peserta. C) Untuk menyediakan dasar perbandingan dengan kelompok yang menerima pengobatan. D) Untuk menganalisis hasil.
A) Penelitian Observasional B) Penelitian Kasus-Kontrol C) Penelitian Lintas Potongan D) Uji Klinis Terkontrol Acak
A) Uji t dua sampel B) Uji Chi-Square C) ANOVA D) Uji t berpasangan
A) Untuk menentukan kecenderungan sentral. B) Untuk menguji hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. C) Untuk menghitung probabilitas. D) Untuk memperkirakan parameter populasi.
A) Pengambilan sampel acak sederhana B) Pengambilan sampel sistematis C) Pengambilan sampel bertingkat (stratifikasi) D) Pengambilan sampel berkelompok (klaster)
A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil yang seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar. B) Interval kepercayaan dari estimasi. C) Kekuatan hubungan antara variabel. D) Ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian.
A) Proporsi hasil positif yang benar di antara semua individu yang memiliki kondisi tersebut. B) Proporsi hasil positif palsu. C) Proporsi hasil negatif yang benar di antara semua individu yang tidak memiliki kondisi tersebut. D) Proporsi hasil negatif palsu.
A) Biometri B) Biomatematika C) Biomekanika D) Bioinformatika
A) Epidemiologi B) Farmakologi C) Statistika biomedis D) Patologi
A) William Bateson B) Francis Galton C) Charles Darwin D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Raphael Weldon C) William Bateson D) Karl Pearson
A) Para pendukung Neo-Darwinisme B) Para pendukung teori Mendel (Mendelian) C) Para penganut Darwinisme D) Para ahli biometrika
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Betty Allan
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Seleksi alam B) Aliran gen C) Pergeseran genetik D) Mutasi
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) Sewall G. Wright
A) Pengendalian lokal B) Replikasi C) Penentuan ukuran sampel D) Randomisasi
A) Perspektif analisis data. B) Pertimbangan biaya. C) Desain eksperimen. D) Tinjauan literatur yang komprehensif.
A) Desain eksperimen. B) Perspektif analisis data. C) Biaya yang terlibat. D) Pertanyaan penelitian.
A) Kontrol lokal B) Replikasi C) Randomisasi D) Estimasi biaya
A) Menyusun desain eksperimen. B) Memperkirakan biaya. C) Melakukan tinjauan pustaka yang komprehensif. D) Menentukan metode pengumpulan data.
A) Dengan meminimalkan biaya. B) Dengan mengurangi kebutuhan untuk melakukan replikasi penelitian. C) Dengan menyederhanakan analisis data. D) Dengan memberikan nilai tambah melalui wawasan baru.
A) Perumusan pertanyaan penelitian. B) Perkiraan biaya. C) Pengujian hipotesis. D) Metode pengumpulan data.
A) Kedua sumbu sama-sama mewakili waktu B) Sumbu horizontal C) Sumbu vertikal D) Waktu tidak direpresentasikan dalam grafik garis
A) Francis Galton B) John Tukey C) Ronald Fisher D) Karl Pearson
A) Grafik garis B) Histogram C) Grafik batang D) Grafik lingkaran
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = fi - N
A) Grafik lingkaran B) Grafik sebar C) Histogram D) Grafik batang
A) n B) x̄ C) Σ D) i
A) Grafik garis B) Grafik sebar C) Diagram batang D) Grafik lingkaran
A) Penjumlahan B) Perkalian C) Pembagian D) Selisih
A) Probabilitas bahwa hipotesis nol benar. B) Tingkat kesalahan yang dapat diterima ketika menentukan signifikansi statistik. C) Rentang nilai untuk interval kepercayaan. D) Koefisien korelasi antara dua variabel.
A) Korelasi positif sempurna B) Korelasi negatif sempurna C) Hubungan yang tidak terdefinisi D) Tidak ada korelasi linier
A) Regresi logistik B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Regresi linier D) Analisis komponen utama
A) Analisis Pengayaan Set Gen B) Reduksi dimensi C) Multikolinearitas D) Analisis komponen utama
A) Pengurutan generasi berikutnya B) Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA) C) Analisis diskriminan linier D) Analisis komponen utama
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Ontologi Gen
A) Phytozome B) dbSNP C) TAIR D) KEGG
A) Konsorsium Data Bioinformatika B) Inisiatif Genom Global C) Kolaborasi Basis Data Nukleotida Internasional (INSDC) D) Program Pertukaran Data Global
A) Phytozome B) TAIR C) KEGG D) dbSNP
A) Gene Ontology B) dbSNP C) PubMed D) KEGG
A) Metode resampling B) Bootstrap C) Pohon keputusan (decision trees) D) Hutan acak (random forests)
A) Genetika kuantitatif B) Kedokteran sistemik C) Pemuliaan hewan D) Kesehatan masyarakat
A) Pemetaan Interval Komposit B) Pemetaan Interval Ganda C) Tidak ada jawaban di atas yang benar D) Pemetaan Interval
A) Lokus kuantitatif (quantitative trait loci). B) Frekuensi rekombinasi. C) Ketidakseimbangan tautan (linkage disequilibrium). D) Seleksi genomik.
A) Sistem pendukung pengambilan keputusan klinis. B) Pemetaan sifat kuantitatif. C) Hasil pemuliaan dalam bidang pertanian. D) Model seleksi genomik.
A) Normal B) Binomial Negatif C) Poisson D) Binomial
A) Model linear umum B) Model regresi linear C) Uji Chi-square D) ANOVA (Analisis Varians)
A) CycDesigN B) Orange C) SAS D) ASReml
A) Python B) MATLAB C) R D) SQL
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) Weka B) SAS C) R D) Orange
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) SQL B) SAS C) R D) Python
A) SageMath B) LAPACK C) NumPy D) SciPy
A) Microsoft Azure B) Google Cloud Platform C) Amazon Web Services D) IBM Cloud |