A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar.
B) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol.
C) Parameter populasi yang sedang diuji.
D) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol.

A) Uji-t
B) Uji Kruskal-Wallis
C) Uji Mann-Whitney U
D) Uji Wilcoxon signed-rank

A) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data.
B) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata.
C) Untuk meringkas data kategorikal.
D) Untuk menguji hubungan antara variabel.

A) Variabilitas di dalam kelompok.
B) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel.
C) Nilai tengah dari suatu kumpulan data.
D) Penyebaran data.

A) Untuk memprediksi nilai data di masa depan.
B) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen.
C) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada.
D) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi.

A) Pengambilan sampel berkelompok
B) Pengambilan sampel sistematis
C) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan
D) Pengambilan sampel acak sederhana

A) Regresi logistik.
B) Regresi linier.
C) Regresi polinomial.
D) Regresi Ridge.

A) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel.
B) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif.
C) Ukuran korelasi antara dua variabel.
D) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar.

A) Analisis deret waktu.
B) Analisis faktor.
C) Analisis regresi.
D) Analisis klaster.

A) Uji T.
B) Analisis regresi.
C) ANOVA (Analisis Varians).
D) Uji Chi-square.

A) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu.
B) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya.
C) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier.
D) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan.

A) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel.
B) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok.
C) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda.
D) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data.

A) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan.
B) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah.
C) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti.
D) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen.

A) Normalisasi.
B) Deteksi pencilan (outlier).
C) Rekayasa fitur (feature engineering).
D) Imputasi.

A) Analisis regresi
B) ANOVA
C) Uji-t
D) Uji chi-kuadrat

A) RAND Corporation
B) John Tukey
C) Carlo Lauro
D) William Sealy Gosset

A) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis.
B) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik.
C) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil.
D) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi.

A) Estimasi densitas kernel
B) Jaringan saraf tiruan
C) Metode Markov chain Monte Carlo
D) Simulasi metode Monte Carlo

A) Metode 'jackknife' dari John Tukey
B) ERNIE
C) Perangkat simulasi Monte Carlo
D) Tabel RAND Corporation

A) Estimasi densitas kernel.
B) Jaringan saraf tiruan.
C) Metode Markov chain Monte Carlo.
D) Metode "jackknife".

A) Optimasi
B) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
C) Integrasi numerik
D) Pembaruan Bayesian

A) Sebuah fungsi densitas probabilitas
B) Sebuah fungsi likelihood
C) Sebuah fungsi kesalahan
D) Sebuah sampel acak

A) Metode Markov Chain Monte Carlo
B) Metode Bootstrap
C) Metode Monte Carlo
D) Estimasi kemungkinan maksimum

A) Optimasi
B) Solusi analitis yang tepat
C) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
D) Integrasi numerik

A) Ekonomi empiris.
B) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial.
C) Hanya dalam bidang ilmu data.
D) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional.

A) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik.
B) Asosiasi Kedokteran Amerika.
C) Perkumpulan Linguistik Internasional.
D) Organisasi Kesehatan Dunia.

A) Fisika komputasi.
B) Seni kuliner.
C) Teknik melukis tradisional.
D) Komposisi musik klasik.