A) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla
B) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla
C) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera
D) Il parametro della popolazione da testare

A) Test di Kruskal-Wallis
B) test t
C) Test U di Mann-Whitney
D) Test di Wilcoxon signed-rank

A) Per riassumere i dati categorici
B) Esaminare la relazione tra le variabili
C) Per identificare gli outlier in un set di dati
D) Per testare le differenze tra le medie

A) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili.
B) La diffusione dei dati
C) La variabilità all'interno dei gruppi
D) La tendenza centrale di un insieme di dati

A) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento
B) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione
C) Confronto tra due gruppi indipendenti
D) Prevedere i punti dati futuri

A) Campionamento a grappolo
B) Campionamento casuale semplice
C) Campionamento di convenienza
D) Campionamento sistematico

A) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa
B) Il margine di errore della media del campione
C) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera
D) La misura della correlazione tra due variabili

A) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate
B) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda
C) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento.
D) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera

A) Analisi delle serie temporali.
B) Analisi dei cluster.
C) Analisi di regressione.
D) Analisi fattoriale.

A) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione.
B) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari.
C) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra.
D) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui.

A) Ingegneria delle funzioni.
B) Normalizzazione.
C) Imputazione.
D) Rilevamento degli outlier.

A) ANOVA
B) Test chi-quadro
C) Test T
D) Analisi di regressione

A) ERNIE
B) Dispositivo di simulazione Monte Carlo
C) Metodo "jackknife" di John Tukey
D) Tabelle RAND Corporation

A) Associazione internazionale per il calcolo statistico.
B) Società internazionale di linguistica.
C) Associazione medica americana.
D) Organizzazione mondiale della sanità.

A) Strettamente nel campo della linguistica computazionale.
B) Solo nella scienza dei dati.
C) Esclusivamente nella scienza dei dati sociali.
D) Econometria.

A) Soluzioni analitiche esatte
B) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità
C) Ottimizzazione
D) Integrazione numerica

A) Metodo Monte Carlo a catena di Markov
B) Stima per massima verosimiglianza
C) Metodo Monte Carlo
D) Metodo Bootstrap

A) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi
B) Per calcolare l'intervallo di un set di dati
C) Per confrontare due campioni diversi
D) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione

A) Regressione di cresta.
B) Regressione polinomiale.
C) Regressione logistica.
D) Regressione lineare.

A) Test chi-quadro.
B) ANOVA.
C) Analisi di regressione.
D) Test T.

A) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità
B) Ottimizzazione
C) Integrazione numerica
D) Aggiornamento bayesiano

A) Stima della densità del kernel.
B) Metodi di Monte Carlo basati su catene di Markov.
C) Il metodo del jackknife.
D) Reti neurali artificiali.

A) Trasformare i dati grezzi in conoscenza utilizzando metodi che richiedono un'elevata potenza di calcolo.
B) Concentrarsi esclusivamente su campioni di dimensioni ridotte.
C) Sviluppare nuove teorie matematiche senza applicazioni pratiche.
D) Evitare l'uso dei computer nell'analisi statistica.

A) Tecniche tradizionali di pittura.
B) Fisica computazionale.
C) Arte culinaria.
D) Composizione di musica classica.

A) Una funzione di verosimiglianza
B) Una densità di probabilità
C) Una funzione di errore
D) Un campione casuale

A) Stima della densità del kernel
B) Simulazione del metodo di Monte Carlo
C) Metodi di Monte Carlo a catena di Markov
D) Reti neurali artificiali

A) Carlo Lauro
B) RAND Corporation
C) John Tukey
D) William Sealy Gosset