Analisi multivariata - Quiz
A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di una singola variabile C) Analisi di più variabili contemporaneamente D) Analisi di due variabili
A) Test chi-quadro B) Analisi delle componenti principali C) ANOVA D) Test T
A) Analisi di correlazione B) Analisi dei cluster C) Analisi di regressione D) ANOVA
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Per determinare le statistiche descrittive C) Per determinare gli outlier D) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone.
A) Per tracciare i punti di dati B) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale C) Per mostrare i coefficienti di correlazione D) Per identificare gli outlier
A) Quando le variabili sono indipendenti B) Quando le variabili sono altamente correlate C) Quando si trattano solo dati categorici D) In presenza di valori anomali
A) Per determinare gli outlier B) Eseguire test di ipotesi C) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili D) Per determinare i carichi dei fattori
A) La significatività delle variabili B) La deviazione standard delle variabili C) La correlazione tra le variabili D) Il numero di fattori da conservare
A) Test sulle differenze tra i gruppi B) Raggruppare osservazioni simili in cluster C) Conduzione dell'analisi dei fattori D) Tracciare dati bivariati
A) Per trovare gli outlier B) Per determinare le correlazioni C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per eseguire l'analisi dei cluster
A) Test di correlazione B) Identificare i valori anomali nei dati C) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. D) Condurre l'analisi dei fattori
A) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. B) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. C) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. D) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
A) Per verificare le ipotesi B) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa C) Per eseguire l'analisi di regressione D) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili
A) MiniTab B) STATISTICA C) SPSS D) JMP
A) Anderson B) R.A. Fisher C) C.R. Rao D) Karl Pearson
A) Interpolazione B) Imputazione C) Regressione D) Estrapolazione
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) Eviews
A) Regressione lineare semplice B) Analisi univariate C) Statistica descrittiva D) Riduzione della dimensionalità
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) DataPandit
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione t di Student multivariata D) Distribuzione di Wishart
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) Stata
A) Per determinare la dimensione del campione B) Per eseguire l'analisi dei fattori C) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. D) Per verificare la presenza di valori anomali
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) NCSS
A) MATLAB B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) Assegnazione di oggetti a gruppi. B) Esplorazione di dati multivariati. C) Creazione di variabili sintetiche. D) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili.
A) Analisi univariata B) Statistica descrittiva C) Regressione lineare semplice D) Clustering (analisi a cluster)
A) MiniTab B) SPSS C) SciPy D) JMP
A) SAS B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) Distribuzione normale multivariata B) Distribuzione inversa di Wishart C) Distribuzione di Wishart D) Distribuzione T al quadrato di Hotelling
A) Dissimilarità di Manhattan. B) Dissimilarità di Mahalanobis. C) Dissimilarità euclidee. D) Dissimilarità basate sul chi-quadrato.
A) SIMCA B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) R B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) Inferenza descrittiva B) Inferenza predittiva C) Inferenza bayesiana D) Inferenza frequentista
A) Distribuzione normale multivariata B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione T-quadrato di Hotelling D) Distribuzione inversa di Wishart |
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