A) Calcolare la probabilità di un evento. B) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. D) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi.
A) Un tipo di test di ipotesi statistica. B) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione. C) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati. D) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera. B) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. C) Un tipo di trasformazione dei dati. D) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. B) Un tipo di tecnica di campionamento. C) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa. D) Una misura statistica di associazione.
A) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati. B) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. C) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. D) La probabilità che un evento si verifichi.
A) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive. C) Per determinare la modalità di una distribuzione. D) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
A) L'intervallo di valori di un set di dati. B) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. C) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati. D) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media.
A) Varianza B) Deviazione standard C) Media D) Coefficiente di correlazione
A) Il valore centrale in un set di dati ordinati. B) La differenza tra i valori massimi e minimi. C) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati. D) La media di tutti i valori del set di dati.
A) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati. B) Il numero di valori nel set di dati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) La somma di tutti i valori del set di dati.
A) Il livello di significatività per i test di ipotesi. B) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla. C) La forza della relazione tra le variabili. D) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro.
A) test t B) Analisi di regressione C) ANOVA D) Test chi-quadro
A) Test chi-quadro B) Test T C) ANOVA D) Analisi di regressione
A) Pregiudizio di campionamento B) Bias di selezione C) Distorsioni di misura D) Bias di risposta
A) Modalità B) Mediano C) Varianza D) Media
A) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. B) Una conclusione tratta dall'analisi statistica. C) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili. D) Misura della forza di una relazione.
A) L'intervallo di valori di un set di dati. B) La varianza di un set di dati. C) La media di tutti i punti dati di un set di dati. D) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo.
A) ANOVA B) Test T C) Analisi di regressione D) Test U di Mann-Whitney
A) 99.7% B) 50% C) 68% D) 95%
A) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali. B) Per calcolare il valore medio di un set di dati. C) Per verificare le correlazioni tra le variabili. D) Per calcolare gli intervalli di confidenza.
A) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente. B) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati. C) Per calcolare il coefficiente di correlazione. D) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali.
A) Un metodo non statistico di raccolta dei dati. B) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. C) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. D) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione.
A) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media. B) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati. C) La relazione tra due variabili. D) La presenza di outlier nel set di dati.
A) Normale B) Poisson C) Binomiale D) Esponenziale
A) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. B) Il valore centrale in un set di dati ordinati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) Il valore massimo del set di dati. |