A) Il coefficiente del termine di massima potenza. B) La somma delle potenze di tutti i termini del polinomio. C) Il numero di termini del polinomio. D) La massima potenza della variabile nel polinomio.
A) Ignorare gli outlier dei dati per una maggiore precisione. B) Manipolazione dei dati per adattarli a un modello specifico. C) Trovare i valori esatti dei punti dati. D) Stima dei valori tra punti dati noti.
A) Adattamento esatto dei punti dati. B) Massimizzazione degli outlier nei dati. C) Minimizzazione della somma delle differenze al quadrato tra i punti dati e la funzione di approssimazione. D) Usare la mediana invece della media.
A) Aumenta la complessità del modello di approssimazione. B) Applica un peso maggiore ai valori anomali dei dati. C) Introduce più rumore nei dati per una maggiore precisione. D) Questo previene l'overfitting e migliora la generalizzazione dell'approssimazione.
A) Sono funzioni polinomiali piecewise utilizzate per l'interpolazione. B) Sono funzioni esponenziali utilizzate per l'approssimazione ai minimi quadrati. C) Sono funzioni razionali utilizzate per l'analisi degli errori. D) Sono funzioni trigonometriche utilizzate per lo smoothing dei dati.
A) Aumentare il grado del polinomio il più possibile. B) Garantire che il polinomio abbia coefficienti interi. C) Minimizzare l'errore massimo in un intervallo specificato. D) Massimizzare la velocità di calcolo delle operazioni.
A) Possono gestire funzioni con più variabili e interazioni. B) Richiedono un minor numero di punti dati per ottenere risultati accurati. C) Sono meno impegnative dal punto di vista computazionale rispetto alle tecniche univariate. D) Sono limitati alle sole approssimazioni lineari.
A) Teorema di Rolle B) Teorema di approssimazione di Weierstrass C) Teorema del valore medio di Cauchy D) Teorema dei valori intermedi di Bolzano
A) N/2 volte. B) 2N volte. C) N volte. D) N + 2 volte.
A) L'interpolazione passa attraverso tutti i punti dati, mentre l'approssimazione non lo fa. B) L'approssimazione fornisce valori esatti, mentre l'interpolazione fornisce stime. C) L'interpolazione è meno accurata dell'approssimazione. D) L'interpolazione viene utilizzata per i dati discreti, mentre l'approssimazione per i dati continui.
A) La differenza tra la funzione reale e la sua approssimazione. B) La somma di tutti gli errori calcolati nell'approssimazione. C) L'assenza di errori nell'approssimazione. D) Il numero di punti dati nell'approssimazione. |