Analisi numerica - Quiz
A) Il tasso di accumulo degli errori nei calcoli B) La proprietà di una funzione di avere più soluzioni C) La proprietà dei metodi numerici di non raggiungere mai una soluzione D) La proprietà di una sequenza di iterazioni di avvicinarsi a una soluzione
A) Verifica delle ipotesi statistiche B) Stima di valori sconosciuti tra punti dati noti C) Trovare soluzioni esatte alle equazioni D) Generazione di numeri casuali
A) Approssimare funzioni complesse utilizzando funzioni più semplici B) Calcolo esatto di funzioni matematiche C) Modellazione di sistemi fisici D) Trovare i valori massimi o minimi delle funzioni
A) Metodo di Newton B) Interpolazione di Lagrange C) Eliminazione gaussiana D) Metodo Runge-Kutta
A) Generazione di matrici casuali B) Prevedere le tendenze future C) Risolvere in modo efficiente sistemi di equazioni lineari D) Trovare gli autovalori delle matrici
A) Metodo della bisezione B) Metodo della falsa posizione C) Metodo di Newton D) Discesa del gradiente
A) Metodo secante B) Metodo Runge-Kutta C) Eliminazione gaussiana D) Metodo di Newton
A) Creare nuovi punti di dati oltre l'intervallo dato B) Scartare i valori anomali nel set di dati C) Stima dei valori mancanti tra punti dati noti D) Esatta replica di punti dati noti
A) Nel XXI secolo. B) Nel XIX secolo. C) Nel XX secolo. D) Nel XVIII secolo.
A) Riduzione della disponibilità dei dati. B) Progressi nella manipolazione simbolica. C) Aumento della potenza di calcolo. D) Diminuzione dei costi di calcolo.
A) Termodinamica. B) Meccanica celeste. C) Fisica quantistica. D) Elettromagnetismo.
A) Traduzioni simboliche esatte in numeri. B) Soluzioni approssimate entro limiti di errore specificati. C) Modelli puramente teorici senza calcoli. D) Dimostrazioni matematiche discrete.
A) Per simulare fenomeni quantistici. B) Per sviluppare modelli discreti. C) Per eseguire calcoli simbolici. D) Per l'analisi attuariale.
A) Si basa esclusivamente sull'analisi di dati storici. B) Metodi numerici avanzati la rendono possibile. C) La matematica discreta fornisce le fondamenta. D) Vengono utilizzate tecniche di manipolazione simbolica.
A) Analisi delle componenti principali B) Integrazione di Monte Carlo C) Compressione di immagini spettrali D) Metodo del simplesso
A) a = 1, b = 2 B) a = -1, b = 4 C) a = 2, b = 5 D) a = 0, b = 3
A) Perché sono stati calcolati solo fino a 16 cifre decimali. B) Perché è stato istituito il premio Leslie Fox. C) A causa del lavoro di E. T. Whittaker. D) Perché è disponibile un computer.
A) 1947 B) 2000 C) 1912 D) 1985
A) 3x² + 4 B) 3x + 4 = 28 C) 3x³ - 24 D) x³ - 8
A) Metodi di Monte Carlo B) Formule di Newton-Cotes C) Quadratura gaussiana D) Griglie sparse
A) Aritmetica a precisione arbitraria B) Aritmetica binaria C) Aritmetica a virgola fissa D) Aritmetica a virgola mobile
A) Libreria GNU Scientific Library B) Libreria IMSL C) Librerie NAG D) Repository Netlib
A) Un test di convergenza che coinvolge il residuo. B) La precisione delle operazioni aritmetiche. C) La dimensione della stima iniziale. D) Il numero di iterazioni effettuate.
A) Derivazione di una funzione in cui l'elemento differenziale è zero. B) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 10. C) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 1. D) Integrazione di una funzione con un numero infinito di regioni.
A) Elenco di formule B) Libri meccanici C) Tabelle di interpolazione D) Computer elettronici
A) Tecniche di manipolazione simbolica. B) Algoritmi di ottimizzazione sofisticati sviluppati nell'ambito della ricerca operativa. C) Simulazioni a eventi discreti. D) Calcoli aritmetici di base.
A) Esattamente 0 B) Inferiore a 0,2 C) Uguale a 0,5 D) Superiore a 1
A) Euler e Gauss B) Newton e Lagrange C) Whittaker e Stegun D) John von Neumann e Herman Goldstine
A) Julia B) MATLAB C) Scilab D) Excel
A) C++ B) MATLAB C) R D) Python
A) Numerische Mathematik B) Journal on Numerical Analysis (SINUM) C) Digital Library of Mathematical Functions D) Enciclopedia di Matematica
A) Integrazione di Monte Carlo B) Griglie sparse C) Metodo del simplesso D) Regola di Simpson |
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