A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di più variabili contemporaneamente C) Analisi di due variabili D) Analisi di una singola variabile
A) ANOVA B) Test T C) Test chi-quadro D) Analisi delle componenti principali
A) Analisi dei cluster B) Analisi di correlazione C) ANOVA D) Analisi di regressione
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Per determinare le statistiche descrittive C) Per determinare gli outlier D) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone.
A) Per mostrare i coefficienti di correlazione B) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale C) Per identificare gli outlier D) Per tracciare i punti di dati
A) In presenza di valori anomali B) Quando si trattano solo dati categorici C) Quando le variabili sono altamente correlate D) Quando le variabili sono indipendenti
A) Eseguire test di ipotesi B) Per determinare gli outlier C) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili D) Per determinare i carichi dei fattori
A) La correlazione tra le variabili B) Il numero di fattori da conservare C) La significatività delle variabili D) La deviazione standard delle variabili
A) Raggruppare osservazioni simili in cluster B) Conduzione dell'analisi dei fattori C) Tracciare dati bivariati D) Test sulle differenze tra i gruppi
A) Per trovare gli outlier B) Per determinare le correlazioni C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per eseguire l'analisi dei cluster
A) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. B) Test di correlazione C) Condurre l'analisi dei fattori D) Identificare i valori anomali nei dati
A) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. B) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. C) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. D) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso.
A) Per eseguire l'analisi di regressione B) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili C) Per verificare le ipotesi D) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa
A) STATISTICA B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) C.R. Rao B) Karl Pearson C) R.A. Fisher D) Anderson
A) Imputazione B) Estrapolazione C) Regressione D) Interpolazione
A) MiniTab B) JMP C) Eviews D) SPSS
A) Analisi univariate B) Riduzione della dimensionalità C) Regressione lineare semplice D) Statistica descrittiva
A) JMP B) DataPandit C) MiniTab D) SPSS
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione t di Student multivariata
A) MiniTab B) JMP C) Stata D) SPSS
A) Per verificare la presenza di valori anomali B) Per determinare la dimensione del campione C) Per eseguire l'analisi dei fattori D) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili.
A) JMP B) NCSS C) SPSS D) MiniTab
A) MATLAB B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) Esplorazione di dati multivariati. B) Assegnazione di oggetti a gruppi. C) Creazione di variabili sintetiche. D) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili.
A) Analisi univariata B) Statistica descrittiva C) Clustering (analisi a cluster) D) Regressione lineare semplice
A) SciPy B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) SPSS B) SAS C) MiniTab D) JMP
A) Distribuzione normale multivariata B) Distribuzione T al quadrato di Hotelling C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione di Wishart
A) Dissimilarità di Mahalanobis. B) Dissimilarità di Manhattan. C) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. D) Dissimilarità euclidee.
A) SIMCA B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) R
A) Inferenza predittiva B) Inferenza frequentista C) Inferenza descrittiva D) Inferenza bayesiana
A) Distribuzione T-quadrato di Hotelling B) Distribuzione inversa di Wishart C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione di Wishart |