A) Intelligenza automatizzata B) Intelligenza artificiale C) Integrazione analoga D) Intelligenza avanzata
A) Un test sulla capacità di una macchina di mostrare un comportamento intelligente indistinguibile da quello di un essere umano. B) Un test per valutare la forza fisica di una macchina C) Un test per misurare la velocità di elaborazione di una macchina D) Un test per determinare il consumo di energia di una macchina
A) Pitone B) Java C) Rubino D) C++
A) Una tecnica per programmare manualmente le macchine B) Un metodo per migliorare la sicurezza della rete C) Un processo di assemblaggio di componenti hardware D) Un sottoinsieme dell'IA che consente alle macchine di imparare dai dati.
A) Protocollo di apprendimento neurale B) Modello linguistico non lineare C) Prestazioni logistiche in rete D) Elaborazione del linguaggio naturale
A) Ottimizzazione dell'utilizzo della memoria del computer B) Rilevare gli errori nei dati C) Trovare il percorso più breve in un grafo D) Generazione di numeri casuali
A) Rete neurale ricorrente B) Navigatore di neuroni robusto C) Nodo di notifica rapida D) Notazione numerica regolare
A) Un tipo di algoritmo di apprendimento automatico B) Un ipotetico punto futuro in cui l'IA supererà l'intelligenza e il controllo umano C) Una misura della complessità dei dati D) Una tecnica di manipolazione del tempo
A) Un programma per la progettazione grafica B) Un programma per il gioco in realtà virtuale C) Un programma che simula la conversazione con utenti umani D) Un programma per la composizione musicale
A) Imitare la visione umana e identificare gli oggetti nelle immagini o nei video B) Generazione di modelli di pixel casuali C) Test dei componenti hardware del computer D) Analisi dei segnali audio
A) 1980 B) 1956 C) 1972 D) 1965
A) Rappresentazione della conoscenza B) Ragionamento C) Calcolo quantistico D) Apprendimento
A) IBM B) OpenAI C) Microsoft D) Intel
A) Rete neurale convoluzionale B) Architettura Transformer C) Percettrone D) Rete neurale ricorrente
A) Veicoli autonomi B) Motori di ricerca web avanzati C) Sistemi di raccomandazione D) Assistenti virtuali
A) Astronomia B) Neuroscienze C) Linguistica D) Psicologia
A) Entanglement quantistico B) Ricerca nello spazio degli stati C) Logica formale D) Reti neurali artificiali
A) Anni 1990 B) Anni 2020 C) Anni 2000 D) Anni 2010
A) Rischi esistenziali B) Minore consumo di energia C) Diminuzione della potenza di calcolo D) Riduzione della complessità del software
A) Questi algoritmi subiscono una sorta di 'esplosione combinatoria', diventando esponenzialmente più lenti all'aumentare della complessità dei problemi. B) Questi algoritmi richiedevano l'intervento umano per ogni singola fase. C) Non erano in grado di elaborare alcuna forma di informazione incompleta. D) Le prime intelligenze artificiali non potevano gestire deduzioni logiche.
A) Gli esseri umani si basano esclusivamente su deduzioni logiche, come facevano i primi modelli di intelligenza artificiale. B) Gli esseri umani utilizzano una combinazione di intuizione e ragionamento probabilistico, esclusivamente. C) Gli esseri umani utilizzano giudizi rapidi e intuitivi, piuttosto che deduzioni passo dopo passo. D) Gli esseri umani risolvono i problemi seguendo algoritmi predefiniti.
A) Molteplici obiettivi da raggiungere contemporaneamente. B) Nessun obiettivo chiaro o preferenza definita. C) Compiti assegnati in modo casuale, senza un ordine particolare. D) Un obiettivo specifico.
A) Apprendimento per rinforzo B) Apprendimento per trasferimento C) Apprendimento non supervisionato D) Apprendimento supervisionato
A) La classificazione è un tipo di apprendimento non supervisionato. B) La classificazione prevede categorie, mentre la regressione deduce funzioni numeriche. C) La regressione richiede più dati rispetto alla classificazione. D) La classificazione utilizza reti neurali, mentre la regressione no.
A) Recupero di informazioni B) Word embedding C) Traduzione automatica D) Sintesi vocale
A) Trasformatori pre-addestrati generativi (GPT) B) Trasformatori C) Reti neurali convoluzionali (CNN) D) Reti neurali ricorrenti (RNN)
A) Analisi del sentiment testuale. B) Riconoscimento vocale. C) Classificazione di immagini. D) Rilevamento e tracciamento di oggetti.
A) Ottimizzazione a sciame di particelle. B) Ricerca avversariale. C) Ricerca locale. D) Discesa del gradiente.
A) Ottimizzazione matematica. B) Analisi dei mezzi e dei fini. C) Algoritmo di backpropagation. D) Algoritmi di intelligenza collettiva.
A) Discesa del gradiente. B) Ottimizzazione tramite colonie di formiche. C) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. D) Calcolo evolutivo.
A) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. B) Ragionamento deduttivo. C) Calcolo evolutivo. D) Ragionamento induttivo.
A) L'inferenza è indecidibile, il che la rende impraticabile. B) Assegna gradi di verità compresi tra 0 e 1. C) Richiede l'utilizzo del metodo della discesa del gradiente per l'ottimizzazione. D) Utilizza algoritmi di intelligenza collettiva.
A) Calcolo evolutivo. B) Ottimizzazione tramite colonia di formiche. C) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. D) Discesa del gradiente.
A) Filtri di Kalman B) Reti decisionali dinamiche C) Processi decisionali di Markov D) Reti bayesiane
A) Progettazione di meccanismi B) Teoria del valore informativo C) Analisi delle decisioni D) Algoritmo di massima verosimiglianza (Expectation-Maximization)
A) Algoritmo dei k-vicini più prossimi B) Classificatore Naive Bayes C) Albero decisionale D) Macchina a vettori di supporto
A) Algoritmo dei k-vicini più prossimi B) Classificatore Naive Bayes C) Albero decisionale D) Macchina a vettori di supporto
A) Controllori B) Classificatori C) Reti bayesiane D) Reti neurali
A) Macchina a vettori di supporto B) Classificatore Naive Bayes C) Algoritmo dei k-vicini più prossimi D) Albero decisionale
A) 25% B) 10% C) 50% D) Circa il 4%
A) 90% B) 84% C) 75% D) 53%
A) Elon Musk B) Tim Cook C) Bill Gates D) Geoffrey Hinton
A) Verifica tramite blockchain B) Linee guida etiche per l'intelligenza artificiale C) Firme digitali D) Credenziali di personalità
A) 84% B) 90% C) 53% D) 75%
A) Deep Blue B) Watson C) MuZero D) AlphaStar
A) MuZero B) Watson C) Deep Blue D) AlphaStar
A) Deepfake B) Immagini contraffatte C) Media sintetici D) Cloni artificiali
A) Controllori B) Classificatori C) Reti neurali D) Reti bayesiane
A) Reti bayesiane dinamiche B) Progettazione di meccanismi C) Teoria dei giochi D) Processi decisionali di Markov
A) 10% B) 20% C) 5% D) 50%
A) Apple B) Amazon C) Google D) Microsoft
A) rStar-Math B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) Qwen-7B
A) GPT-3 B) ChatGPT C) DALL-E D) AlphaGo
A) Teoria dei giochi B) Reti decisionali dinamiche C) Modelli di Markov nascosti D) Analisi delle decisioni
A) 4,0 trilioni di dollari B) 1,5 trilioni di dollari C) 3,5 trilioni di dollari D) 2,7 trilioni di dollari
A) Tecnologia blockchain B) Privacy differenziale C) Crittografia dei dati D) Archiviazione nel cloud
A) Stephen Hawking B) Wendell Wallach C) Stuart J. Russell D) Eliezer Yudkowsky
A) La legge di Bell. B) La legge di Moore. C) La legge di Huang. D) La legge di Gibson.
A) Etica dell'intelligenza artificiale B) Moralità computazionale C) Informatica etica D) Robotica morale
A) Giappone B) Taiwan C) Stati Uniti D) Singapore
A) Propagazione in avanti B) Discesa del gradiente C) Retropropagazione D) Discesa stocastica del gradiente
A) Constellation Energy B) Amazon C) Talen Energy D) Microsoft
A) Jensen Huang. B) Gordon Moore. C) John McCarthy. D) Alan Turing.
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Stephen Hawking D) Wendell Wallach
A) Arma autonoma letale B) Strumento di sicurezza informatica C) Droni utilizzati per la sorveglianza D) Arma da fuoco convenzionale
A) 2026 B) 2028 C) 2025 D) 2030
A) Direttore delle informazioni (CIO) B) Direttore dell'automazione (CAO) C) Direttore tecnologico (CTO) D) Direttore dei dati (CDO)
A) Ricerca ad albero Monte Carlo B) Diversi approcci topologici C) Elaborazione del linguaggio naturale D) Modelli probabilistici
A) Analizzare e interpretare immagini. B) Tradurre le lingue in tempo reale. C) Generare testo basandosi sulle relazioni semantiche tra le parole. D) Prevedere le tendenze future del mercato azionario.
A) $100 milioni B) $10 milioni C) $25 milioni D) $50 milioni
A) Massimizzare l'interazione degli utenti. B) Promuovere informazioni accurate. C) Aumentare la varietà dei contenuti. D) Ridurre la diffusione di disinformazione.
A) 20 volte di più B) 5 volte di più C) 15 volte di più D) 10 volte di più
A) Algoritmo di massima verosimiglianza (expectation-maximization) B) Teoria delle decisioni C) Filtri di Kalman D) Reti bayesiane dinamiche
A) Alexa B) Cortana C) Google Assistant D) Siri
A) Bias di conferma B) Camere di risonanza C) Filtri algoritmici D) Sovraccarico informativo
A) L'80% B) Il 75% C) Esattamente il 61% D) Il 50%
A) Microsoft B) Alibaba Group C) Google DeepMind D) OpenAI
A) 7% B) 3% C) 10% D) 5%
A) Google B) IBM C) DeepMind D) Microsoft
A) 30% B) 15% C) 9% D) 47%
A) Fukushima B) Susquehanna C) Reattore nucleare di Palisades D) Three Mile Island
A) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft B) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster C) Nike, Adidas, Puma, Reebok D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) In entrambe le direzioni B) All'indietro C) In una sola direzione D) In modo casuale
A) SIMA B) AlphaStar C) MuZero D) Pluribus
A) 5% B) 75% C) 22% D) 50%
A) Le misure di sicurezza integrate possono essere aggirate fino a diventare inefficaci. B) La loro architettura e i loro parametri sono mantenuti segreti. C) Non possono essere utilizzati per scopi commerciali. D) Richiedono una connessione internet continua.
A) 2019 B) 2024 C) 2021 D) 2023
A) Gemini Deep Think B) Qwen2-Math C) AlphaTensor D) rStar-Math
A) Maggio 2025 B) Febbraio 2023 C) Dicembre 2017 D) Luglio 2024
A) MuZero B) AlphaGo C) Deep Blue D) Watson
A) Oggetti interi B) Volti C) Cifre D) Bordi
A) Prolog B) Gemini C) ChatGPT D) Claude
A) Equità rappresentativa B) Equità distributiva C) Equità predittiva D) Equità procedurale
A) 5% B) 10% C) 8% D) 12%
A) PyTorch. B) Scikit-learn. C) Keras. D) TensorFlow.
A) 70% B) 30% C) 50% D) 90%
A) 2016 B) 2015 C) 2013 D) 2014
A) 10% B) 7% C) 5% D) 3%
A) Scacchi e Go. B) Giochi a informazione incompleta, come il poker. C) Quiz televisivi come Jeopardy! D) Giochi di strategia in tempo reale. |