A) La proprietà di una sequenza di iterazioni di avvicinarsi a una soluzione B) La proprietà di una funzione di avere più soluzioni C) Il tasso di accumulo degli errori nei calcoli D) La proprietà dei metodi numerici di non raggiungere mai una soluzione
A) Stima di valori sconosciuti tra punti dati noti B) Verifica delle ipotesi statistiche C) Trovare soluzioni esatte alle equazioni D) Generazione di numeri casuali
A) Calcolo esatto di funzioni matematiche B) Trovare i valori massimi o minimi delle funzioni C) Modellazione di sistemi fisici D) Approssimare funzioni complesse utilizzando funzioni più semplici
A) Interpolazione di Lagrange B) Eliminazione gaussiana C) Metodo Runge-Kutta D) Metodo di Newton
A) Prevedere le tendenze future B) Trovare gli autovalori delle matrici C) Risolvere in modo efficiente sistemi di equazioni lineari D) Generazione di matrici casuali
A) Metodo della falsa posizione B) Discesa del gradiente C) Metodo di Newton D) Metodo della bisezione
A) Eliminazione gaussiana B) Metodo di Newton C) Metodo secante D) Metodo Runge-Kutta
A) Creare nuovi punti di dati oltre l'intervallo dato B) Esatta replica di punti dati noti C) Scartare i valori anomali nel set di dati D) Stima dei valori mancanti tra punti dati noti
A) Nel XIX secolo. B) Nel XVIII secolo. C) Nel XX secolo. D) Nel XXI secolo.
A) Diminuzione dei costi di calcolo. B) Riduzione della disponibilità dei dati. C) Progressi nella manipolazione simbolica. D) Aumento della potenza di calcolo.
A) Termodinamica. B) Elettromagnetismo. C) Fisica quantistica. D) Meccanica celeste.
A) Dimostrazioni matematiche discrete. B) Modelli puramente teorici senza calcoli. C) Soluzioni approssimate entro limiti di errore specificati. D) Traduzioni simboliche esatte in numeri.
A) Per eseguire calcoli simbolici. B) Per sviluppare modelli discreti. C) Per simulare fenomeni quantistici. D) Per l'analisi attuariale.
A) Metodi numerici avanzati la rendono possibile. B) Si basa esclusivamente sull'analisi di dati storici. C) La matematica discreta fornisce le fondamenta. D) Vengono utilizzate tecniche di manipolazione simbolica.
A) Integrazione di Monte Carlo B) Compressione di immagini spettrali C) Analisi delle componenti principali D) Metodo del simplesso
A) a = 1, b = 2 B) a = 2, b = 5 C) a = 0, b = 3 D) a = -1, b = 4
A) Perché è disponibile un computer. B) Perché è stato istituito il premio Leslie Fox. C) Perché sono stati calcolati solo fino a 16 cifre decimali. D) A causa del lavoro di E. T. Whittaker.
A) 1947 B) 1985 C) 1912 D) 2000
A) 3x + 4 = 28 B) 3x³ - 24 C) 3x² + 4 D) x³ - 8
A) Griglie sparse B) Quadratura gaussiana C) Formule di Newton-Cotes D) Metodi di Monte Carlo
A) Aritmetica a virgola fissa B) Aritmetica a precisione arbitraria C) Aritmetica a virgola mobile D) Aritmetica binaria
A) Repository Netlib B) Libreria IMSL C) Librerie NAG D) Libreria GNU Scientific Library
A) Un test di convergenza che coinvolge il residuo. B) La precisione delle operazioni aritmetiche. C) La dimensione della stima iniziale. D) Il numero di iterazioni effettuate.
A) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 10. B) Integrazione di una funzione con un numero infinito di regioni. C) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 1. D) Derivazione di una funzione in cui l'elemento differenziale è zero.
A) Libri meccanici B) Computer elettronici C) Elenco di formule D) Tabelle di interpolazione
A) Calcoli aritmetici di base. B) Tecniche di manipolazione simbolica. C) Simulazioni a eventi discreti. D) Algoritmi di ottimizzazione sofisticati sviluppati nell'ambito della ricerca operativa.
A) Superiore a 1 B) Uguale a 0,5 C) Inferiore a 0,2 D) Esattamente 0
A) John von Neumann e Herman Goldstine B) Newton e Lagrange C) Euler e Gauss D) Whittaker e Stegun
A) Scilab B) Julia C) MATLAB D) Excel
A) Python B) R C) MATLAB D) C++
A) Numerische Mathematik B) Enciclopedia di Matematica C) Digital Library of Mathematical Functions D) Journal on Numerical Analysis (SINUM)
A) Metodo del simplesso B) Integrazione di Monte Carlo C) Regola di Simpson D) Griglie sparse |