A) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. B) Per stimare la media della popolazione. C) Per calcolare la deviazione standard. D) Dimostrare un'ipotesi con una certezza del 100%.
A) Fornire una linea di base per il confronto con il gruppo di trattamento. B) Raccogliere i dati dei partecipanti. C) Analizzare i risultati. D) Somministrare il trattamento ai partecipanti.
A) Studio controllato randomizzato B) Studio caso-controllo C) Studio osservazionale D) Studio trasversale
A) La percentuale di risultati falsi positivi. B) La percentuale di risultati falsi negativi. C) La percentuale di risultati veri negativi tra tutti gli individui senza la condizione. D) La percentuale di risultati veri positivi tra tutti i soggetti affetti dalla patologia.
A) Test t a due campioni B) ANOVA C) Test chi-quadro D) Test t a coppie
A) Campionamento a grappolo B) Campionamento sistematico C) Campionamento stratificato D) Campionamento casuale semplice
A) Esplorare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. B) Per calcolare le probabilità. C) Determinare la tendenza centrale. D) Stimare i parametri della popolazione.
A) L'intervallo di confidenza della stima. B) La dimensione del campione richiesta per lo studio. C) La probabilità di ottenere risultati estremi come quelli osservati, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. D) La forza della relazione tra le variabili.
A) Bioinformatica B) Biometria C) Bimatematica D) Biomeccanica
A) Farmacologia B) Epidemiologia C) Biostatistica D) Patologia
A) Francis Galton B) Charles Darwin C) William Bateson D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) I darwinisti B) I neo-darwinisti C) I sostenitori di Mendel D) I biometricisti
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) Selezione naturale B) Flusso genico C) Mutazione D) Deriva genetica
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) Sewall G. Wright
A) Controllo locale B) Replicazione C) Determinazione della dimensione del campione D) Randomizzazione
A) Un'analisi approfondita della letteratura esistente. B) Le prospettive di analisi dei dati. C) La progettazione sperimentale. D) Considerazioni sui costi.
A) La domanda di ricerca. B) La progettazione sperimentale. C) Le prospettive di analisi dei dati. D) I costi previsti.
A) Stima dei costi B) Controllo locale C) Randomizzazione D) Replicazione
A) Determinare i metodi di raccolta dati. B) Stimare i costi. C) Definire il disegno sperimentale. D) Effettuare una revisione approfondita della letteratura.
A) La probabilità che l'ipotesi nulla sia vera. B) L'intervallo di valori per un intervallo di confidenza. C) Il coefficiente di correlazione tra due variabili. D) Il tasso di errore accettabile nel determinare la significatività statistica.
A) Mappatura dei tratti quantitativi. B) Sistemi di supporto alle decisioni cliniche. C) Modelli di selezione genomica. D) I risultati della selezione in agricoltura.
A) Mappatura a intervalli B) Nessuna delle precedenti C) Mappatura a intervalli multipli D) Mappatura a intervalli composita
A) SAS B) Orange C) Weka D) R
A) Regressione logistica B) Analisi delle componenti principali C) Regressione lineare D) Analisi di arricchimento di insiemi di geni
A) Analisi discriminante lineare B) Analisi delle componenti principali C) Sequenziamento di nuova generazione D) Analisi di arricchimento di insiemi di geni (GSEA)
A) PubMed B) Gene Ontology C) dbSNP D) KEGG
A) Programma mondiale per lo scambio di dati B) Consorzio per i dati di bioinformatica C) Collaborazione internazionale per i database di sequenze nucleotidiche (INSDC) D) Iniziativa globale per il genoma
A) Selezione genomica. B) Frequenza di ricombinazione. C) Loci quantitativi. D) Disequilibrio di legame.
A) Minimizzando i costi. B) Offrendo valore attraverso nuove prospettive. C) Semplificando l'analisi dei dati. D) Riducendo la necessità di ripetere esperimenti.
A) n B) i C) x̄ D) Σ
A) LAPACK B) NumPy C) SciPy D) SageMath
A) Grafico a linee B) Diagramma a barre C) Grafico a dispersione D) Grafico a torta
A) Foreste casuali B) Metodi di ricampionamento C) Alberi decisionali D) Bootstrap
A) Grafico a barre B) Grafico a linee C) Grafico a torta D) Istogramma
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) Entrambi gli assi rappresentano equamente il tempo B) L'asse orizzontale C) L'asse verticale D) Il tempo non è rappresentato in un grafico a linee
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) Istogramma B) Grafico a torta C) Diagramma di dispersione D) Grafico a barre
A) ANOVA (analisi della varianza) B) Modelli lineari generalizzati C) Modelli di regressione lineare D) Test del chi-quadrato
A) Gene Ontology B) dbSNP C) PubMed D) KEGG
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Analisi delle componenti principali B) Riduzione della dimensionalità C) Analisi di arricchimento di insiemi di geni D) Multicollinearità
A) Metodi di raccolta dei dati. B) Formulazione della domanda di ricerca. C) Verifica delle ipotesi. D) Stima dei costi.
A) Nessuna correlazione lineare B) Una correlazione negativa perfetta C) Una relazione indefinita D) Una correlazione positiva perfetta
A) Normale B) Poisson C) Binomiale D) Binomiale negativa
A) IBM Cloud B) Microsoft Azure C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform
A) R B) Python C) SQL D) MATLAB
A) SQL B) Python C) SAS D) R
A) CycDesigN B) ASReml C) PLA 3.0 D) Orange
A) Ronald Fisher B) Francis Galton C) John Tukey D) Karl Pearson
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) SAS D) Weka
A) SAS B) Orange C) ASReml D) CycDesigN
A) Genetica quantitativa B) Salute pubblica C) Allevamento di animali D) Medicina di sistema
A) Differenza B) Divisione C) Somma D) Prodotto |