A) Drzewa decyzyjne B) Analiza regresji C) Teoria gier D) Testowanie hipotez
A) Korelacja jest tym samym, co związek przyczynowy w ekonometrii B) Związek przyczynowy oznacza bardziej wiarygodny związek niż korelacja C) Korelacja pokazuje związek między zmiennymi, związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna bezpośrednio wpływa na drugą. D) Korelacja oznacza silniejszy związek niż związek przyczynowy.
A) Metoda przewidywania przyszłych trendów gospodarczych B) Klasyfikacja zmiennych ekonomicznych C) Analiza danych z jednego punktu w czasie D) Badanie danych zebranych w czasie
A) Dane przekrojowe są wykorzystywane do prognozowania, dane szeregów czasowych do analizy B) Dane przekrojowe są gromadzone w jednym punkcie w czasie, dane szeregów czasowych są gromadzone w czasie. C) Dane szeregów czasowych reprezentują jednostki, dane przekrojowe reprezentują czas D) Dane przekrojowe są ciągłe, dane szeregów czasowych są kategoryczne.
A) Miara niepewności w analizie regresji B) Gdy wariancja warunków błędu nie jest stała C) Rodzaj autokorelacji D) Obecność wartości odstających w danych
A) Warunki błędu są nieskorelowane B) Reszty mają rozkład normalny C) Wariancja warunków błędu jest stała D) Model jest liniowy
A) Zmienna używana tylko w regresji nieliniowej B) Zmienna używana do testowania autokorelacji C) Zmienna, która przyjmuje wartość 0 lub 1, aby reprezentować kategorie D) Zmienna o stale zmieniających się wartościach
A) Heteroscedastyczność B) Endogeniczność C) Współliniowość D) Autokorelacja
A) Klasyfikowanie danych ekonomicznych B) Przewidywanie przyszłych trendów gospodarczych C) Aby przetestować endogeniczność D) Aby oszacować związek między zmiennymi zależnymi i niezależnymi
A) Nakładające się odcinki linii B) Operacyjne szeregi najmniejszych kwadratów C) Metoda najmniejszych kwadratów D) Optymalne rozwiązania liniowe
A) Card (1999). B) Metoda dyskontynuacji regresji. C) Metoda najmniejszych kwadratów. D) Metoda różnic.
A) Błąd w specyfikacji B) Współliniowość C) Manipulacja wynikami (p-hacking) D) Wzajemna przyczynowość
A) Pomijanie analiz statystycznych w badaniach ekonomicznych. B) Wyodrębnianie prostych zależności z dużych zbiorów danych. C) Skupianie się wyłącznie na danych historycznych. D) Tworzenie złożonych modeli teoretycznych bez wykorzystania danych.
A) Konsensus wśród ekspertów. B) Należy znać założenia alternatywne (hipotetyczne). C) Zaawansowane oprogramowanie statystyczne. D) Duży zbiór danych.
A) Econometrica B) The Journal of Applied Econometrics C) Econometric Reviews D) The Review of Economics and Statistics
A) Modelowanie przyczynowo-skutkowe B) Analiza szeregów czasowych C) Randomizowane badania kliniczne D) Bayesowska ekonometria
A) Efektywność B) Zbieżność C) Nieszkodliwość (brak stronniczości) D) Stronniczość
A) Metoda maksymalnej wiarygodności B) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS) C) Statystyka bayesowska D) Uogólniona metoda momentów
A) Zbieżność B) Nieszkodliwość (brak błędu) C) Błąd (bias) D) Efektywność
A) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS) B) Statystyka bayesowska C) Metody klasyczne lub częstotliwościowe D) Uogólniona metoda momentów
A) Poprzez wykorzystywanie wyłącznie danych historycznych. B) Poprzez zwiększenie rozmiaru próbek w swoich badaniach. C) Poprzez zastosowanie metodologii quasi-eksperymentalnej. D) Poprzez całkowite zignorowanie tej krytyki.
A) "Political Arithmetick" Sir Williama Petty'ego B) "Mathematical Psychics" Francisa Ysidro Edgewortha C) "Synthetic Economics" Henry'ego Ludwella Moore'a D) "Manual of Political Economy" Vilfredo Pareto
A) Hipoteza kontrfaktyczna. B) Próby losowe. C) Wnioski jakościowe. D) Trendy historyczne.
A) Ragnar Frisch B) Udny Yule C) Jan Tinbergen D) Henry Ludwell Moore |