A) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
B) Miara zaufania do hipotezy zerowej
C) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
D) Testowany parametr populacji

A) Podpisany test rang Wilcoxona
B) test t
C) Test U Manna-Whitneya
D) Test Kruskala-Wallisa

A) Aby zbadać związek między zmiennymi
B) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
C) Podsumowanie danych kategorycznych
D) Aby przetestować różnice w średnich

A) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi
B) Rozprzestrzenianie się danych
C) Tendencja centralna zbioru danych
D) Zmienność w obrębie grup

A) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia
B) Porównanie dwóch niezależnych grup
C) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
D) Przewidywanie przyszłych punktów danych

A) Systematyczne pobieranie próbek
B) Wygodne pobieranie próbek
C) Próbkowanie klastrowe
D) Prosty losowy dobór próby

A) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą
B) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
C) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego
D) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu

A) Aby porównać dwie różne próbki
B) Określenie zmienności w obrębie grup
C) Aby obliczyć zakres zestawu danych
D) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby

A) ANOVA.
B) Test Chi-kwadrat.
C) Analiza regresji.
D) Test T.

A) Analiza regresji.
B) Analiza szeregów czasowych.
C) Analiza czynnikowa.
D) Analiza skupień.

A) Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa (metoda największej wiarygodności)
B) Metoda Monte Carlo z łańcuchem Markowa
C) Metoda Monte Carlo
D) Metoda bootstrap

A) Wyłącznie w dziedzinie analizy danych społecznych.
B) Ekonomia ilościowa (ekonometria).
C) Tylko w dziedzinie analizy danych.
D) Wyłącznie w dziedzinie obliczeniowej lingwistyki.

A) Unikanie wykorzystywania komputerów w analizie statystycznej.
B) Skupianie się wyłącznie na małych próbach.
C) Opracowywanie nowych teorii matematycznych bez praktycznego zastosowania.
D) Przekształcanie surowych danych w wiedzę przy użyciu metod wymagających dużej mocy obliczeniowej.

A) Test chi-kwadrat
B) Test T
C) Analiza regresji
D) ANOVA

A) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej.
B) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
C) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych
D) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.

A) Optymalizacja
B) Całkowanie numeryczne
C) Dokładne rozwiązania analityczne
D) Generowanie losowych wartości z rozkładu prawdopodobieństwa

A) Symulacja metody Monte Carlo
B) Sztuczne sieci neuronowe
C) Estymacja gęstości jądrowej
D) Metody łańcuchów Markowa Monte Carlo

A) John Tukey
B) William Sealy Gosset
C) Carlo Lauro
D) RAND Corporation

A) Międzynarodowe Towarzystwo Lingwistyki.
B) Międzynarodowe Stowarzyszenie ds. Obliczeń Statystycznych.
C) Amerykańskie Stowarzyszenie Lekarskie.
D) Światowa Organizacja Zdrowia.

A) Wykrywanie wartości odstających.
B) Imputacja.
C) Inżynieria funkcji.
D) Normalizacja.

A) Regresja logistyczna.
B) Regresja liniowa.
C) Regresja grzbietowa.
D) Regresja wielomianowa.

A) Metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa.
B) Metoda jackknife (metoda resamplingowa).
C) Sztuczne sieci neuronowe.
D) Estymacja gęstości jądrowej.

A) Tradycyjne techniki malarskie.
B) Fizyka obliczeniowa.
C) Sztuka kulinarna.
D) Kompozycja muzyki klasycznej.

A) Metoda Jackknife Johna Tukey'a
B) Urządzenie do symulacji Monte Carlo
C) ERNIE
D) Tabele RAND Corporation

A) Próba losowa
B) Funkcja błędu
C) Funkcja wiarygodności
D) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa

A) Generowanie próbek z rozkładu prawdopodobieństwa
B) Aktualizacja bayesowska
C) Optymalizacja
D) Całkowanie numeryczne

A) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
B) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
C) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
D) Margines błędu średniej próby