Sztuczna inteligencja - Test
A) Zautomatyzowana inteligencja B) Analogiczna integracja C) Zaawansowana inteligencja D) Sztuczna inteligencja
A) Test określający zużycie energii przez urządzenie B) Test oceniający siłę fizyczną maszyny C) Test mierzący szybkość przetwarzania maszyny D) Test zdolności maszyny do wykazania się inteligentnym zachowaniem nieodróżnialnym od ludzkiego.
A) Java B) C++ C) Ruby D) Python
A) Podzbiór sztucznej inteligencji, który umożliwia maszynom uczenie się na podstawie danych. B) Proces montażu komponentów sprzętowych C) Technika ręcznego programowania maszyn D) Metoda poprawy bezpieczeństwa sieci
A) Wydajność logistyczna w sieci B) Nieliniowy wzorzec językowy C) Przetwarzanie języka naturalnego D) Protokół uczenia neuronowego
A) Generowanie losowych wzorów pikseli B) Naśladowanie ludzkiego wzroku i identyfikowanie obiektów na zdjęciach lub filmach C) Testowanie komponentów sprzętu komputerowego D) Analiza sygnałów audio
A) Miara złożoności danych B) Hipotetyczny punkt w przyszłości, w którym sztuczna inteligencja przewyższa ludzką inteligencję i kontrolę. C) Technika manipulacji pogodą D) Rodzaj algorytmu uczenia maszynowego
A) Wykrywanie błędów w danych B) Znajdowanie najkrótszej ścieżki w grafie C) Generowanie liczb losowych D) Optymalizacja wykorzystania pamięci komputera
A) Program do projektowania graficznego B) Program do gier w wirtualnej rzeczywistości C) Program symulujący rozmowę z ludzkimi użytkownikami D) Program do komponowania muzyki
A) Węzeł szybkiego powiadamiania B) Zwykła notacja numeryczna C) Rekurencyjna sieć neuronowa D) Solidny nawigator neuronów
A) 1980 B) 1972 C) 1956 D) 1965
A) Rozumowanie B) Uczenie się C) Reprezentacja wiedzy D) Komputery kwantowe
A) IBM B) Microsoft C) Intel D) OpenAI
A) Sztuczna sieć neuronowa konwolucyjna B) Rekurencyjna sieć neuronowa C) Architektura Transformer D) Perceptron
A) Autonomiczne pojazdy B) Zaawansowane wyszukiwarki internetowe C) Wirtualni asystenci D) Systemy rekomendacji
A) Neurobiologia B) Psychologia C) Astronomia D) Lingwistyka
A) Logika formalna B) Splątanie kwantowe C) Sztuczne sieci neuronowe D) Przeszukiwanie przestrzeni stanów
A) Lata 2000. B) Lata 2020. C) Lata 2010. D) Lata 1990.
A) Zmniejszona wydajność obliczeniowa B) Ryzyko egzystencjalne C) Niższe zużycie energii D) Zmniejszona złożoność oprogramowania
A) Występują w nich tzw. "eksplozja kombinatoryczna", co powoduje, że ich działanie staje się wykładniczo wolniejsze wraz ze wzrostem złożoności problemów. B) Algorytmy te wymagały interwencji człowieka na każdym etapie. C) Wczesne systemy sztucznej inteligencji nie potrafiły wykonywać dedukcji logicznych. D) Nie były one w stanie przetwarzać żadnych form niekompletnych informacji.
A) Ludzie wykorzystują wyłącznie połączenie intuicji i rozumowania probabilistycznego. B) Ludzie rozwiązują problemy, stosując zdefiniowane algorytmy. C) Ludzie polegają wyłącznie na logicznych wnioskowaniach, podobnie jak wczesne modele sztucznej inteligencji. D) Ludzie opierają się na szybkich, intuicyjnych ocenach, a nie na krok po kroku prowadzonej dedukcji.
A) Konkretny cel. B) Wiele celów do osiągnięcia jednocześnie. C) Zadania przydzielane losowo, bez określonej kolejności. D) Brak wyraźnego celu lub preferencji.
A) Uczenie z nadzorem B) Uczenie transferowe C) Uczenie bez nadzoru D) Uczenie przez wzmacnianie
A) Klasyfikacja przewiduje kategorie, natomiast regresja określa funkcje numeryczne. B) Klasyfikacja wykorzystuje sieci neuronowe, podczas gdy regresja ich nie używa. C) Klasyfikacja jest rodzajem uczenia bez nadzoru. D) Regresja wymaga większej ilości danych niż klasyfikacja.
A) Tłumaczenie maszynowe B) Wyszukiwanie informacji C) Synteza mowy D) Reprezentacja słów w postaci wektorów (word embedding)
A) Transformery B) Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) C) Transformery generatywne, wstępnie wytrenowane (GPT) D) Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)
A) Klasyfikacja obrazów. B) Śledzenie obiektów. C) Rozpoznawanie mowy. D) Analiza sentymentu w tekście.
A) Przeszukiwanie oparte na konfrontacji (adversarial search). B) Metoda spadku gradientu. C) Optymalizacja rojem cząstek. D) Lokalne przeszukiwanie.
A) Algorytm propagacji wstecznej. B) Optymalizacja matematyczna. C) Algorytmy sztucznej inteligencji inspirowane zachowaniem roju. D) Analiza celów i środków.
A) Optymalizacja rojem cząstek. B) Algorytmy ewolucyjne. C) Optymalizacja kolonii mrówek. D) Metoda spadku gradientu.
A) Obliczenia ewolucyjne. B) Rozumowanie indukcyjne. C) Optymalizacja rojem cząstek. D) Rozumowanie dedukcyjne.
A) Wykorzystuje algorytmy inspirowane inteligencją roju. B) Wymaga optymalizacji za pomocą metody spadku gradientu. C) Przypisuje stopnie prawdziwości w zakresie od 0 do 1. D) Wnioskowanie jest nierozstrzygalne, co sprawia, że jest ono trudne do zrealizowania.
A) Metoda spadku gradientu. B) Obliczenia ewolucyjne. C) Optymalizacja algorytmem kolonii mrówek. D) Optymalizacja rojem cząstek.
A) Procesy decyzyjne Markowa B) Filtry Kalmana C) Sieci bayesowskie D) Dynamiczne sieci decyzyjne
A) Projektowanie mechanizmów B) Analiza decyzji C) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji D) Teoria wartości informacyjnych
A) Algorytm najbliższych sąsiadów (K-nearest neighbor) B) Maszyna wektorów nośnych (Support vector machine) C) Klasyfikator Naive Bayes D) Drzewo decyzyjne
A) Algorytm k-najbliższych sąsiadów B) Maszyna wektorów nośnych C) Klasyfikator Naive Bayes D) Drzewo decyzyjne
A) Klasyfikatory B) Sieci neuronowe C) Sieci bayesowskie D) Kontrolery
A) Klasyfikator Naive Bayes B) Maszyna wektorów nośnych C) Drzewo decyzyjne D) Algorytm k-najbliższych sąsiadów
A) Teoria gier B) Dynamiczne sieci decyzyjne C) Analiza decyzji D) Modele Markowa
A) Projektowanie mechanizmów B) Procesy decyzyjne Markowa C) Teoria gier D) Dynamiczne sieci bayesowskie
A) 25 milionów dolarów B) 10 milionów dolarów C) 50 milionów dolarów D) 100 milionów dolarów
A) Sprawiedliwość predykcyjna B) Sprawiedliwość reprezentacyjna C) Sprawiedliwość dystrybucyjna D) Sprawiedliwość proceduralna
A) Sieci bayesowskie B) Sieci neuronowe C) Klasyfikatory D) Kontrolery
A) Obliczeniowa moralność B) Etyczne aspekty informatyki C) Moralna robotyka D) Etyka sztucznej inteligencji
A) Microsoft B) Constellation Energy C) Talen Energy D) Amazon
A) 2028 B) 2030 C) 2025 D) 2026
A) DALL-E B) ChatGPT C) GPT-3 D) AlphaGo
A) Reaktor jądrowy Palisades B) Elektrownia jądrowa Three Mile Island C) Fukushima D) Susquehanna
A) Teoria decyzji B) Dynamiczne sieci bayesowskie C) Filtry Kalmana D) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji
A) 84% B) 53% C) 90% D) 75%
A) Prawo Huang'a. B) Prawo Gibsona. C) Prawo Bella. D) Prawo Moore'a.
A) AlphaStar B) MuZero C) Watson D) Deep Blue
A) Wytyczne etyczne dotyczące sztucznej inteligencji B) Podpisy cyfrowe C) Weryfikacja za pomocą technologii blockchain D) Certyfikaty potwierdzające tożsamość
A) 4,0 biliona dolarów B) 2,7 biliona dolarów C) 3,5 biliona dolarów D) 1,5 biliona dolarów
A) Modele probabilistyczne B) Przetwarzanie języka naturalnego C) Różne podejścia topologiczne D) Algorytm przeszukiwania drzew Monte Carlo
A) 50% B) 30% C) 70% D) 90%
A) John McCarthy. B) Alan Turing. C) Jensen Huang. D) Gordon Moore.
A) Syntetyczne media B) Klonowane przez AI C) Fałszywe nagrania (deepfakes) D) Fałszywe obrazy
A) Technologia blockchain B) Szyfrowanie danych C) Przechowywanie w chmurze D) Prywatność różnicowa
A) 75% B) 50% C) 80% D) Dokładnie 61%
A) 75% B) 84% C) 53% D) 90%
A) 22% B) 75% C) 5% D) 50%
A) 9% B) 47% C) 60% D) 25%
A) Cortana B) Asystent Google C) Alexa D) Siri
A) 9% B) 15% C) 30% D) 47%
A) Gemini B) Prolog C) ChatGPT D) Claude
A) 3% B) 10% C) 7% D) 5%
A) Japonia B) Singapur C) Tajwan D) Stany Zjednoczone
A) Qwen-7B B) Gemini Deep Think C) AlphaTensor D) rStar-Math
A) Bańki informacyjne B) Przeciążenie informacyjne C) Błąd potwierdzenia D) Komnaty echa
A) 25% B) Około 4% C) 10% D) 50%
A) Luty 2023 B) Maj 2025 C) Grudzień 2017 D) Lipiec 2024
A) Zwiększanie różnorodności treści. B) Promowanie rzetelnych informacji. C) Ograniczanie rozprzestrzeniania się dezinformacji. D) Maksymalizacja zaangażowania użytkowników.
A) Krawędzie B) Cyfry C) Twarze D) Całe obiekty
A) Microsoft B) Alibaba Group C) OpenAI D) Google DeepMind
A) 5% B) 8% C) 10% D) 12%
A) rStar-Math B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) Qwen2-Math
A) 2015 B) 2013 C) 2014 D) 2016
A) Tradycyjna broń palna B) Narzędzie cyberbezpieczeństwa C) Autonomiczna broń śmiertelna D) Drony wykorzystywane do obserwacji
A) Amazon B) Microsoft C) Apple D) Google
A) Losowo B) W jednym kierunku C) W kierunku wstecznym D) W obu kierunkach
A) Programy quizowe typu Jeopardy! B) Gry strategiczne w czasie rzeczywistym. C) Szachy i Go. D) Gry z niepełną informacją, takie jak poker.
A) 50% B) 10% C) 20% D) 5%
A) Stochastyczna metoda spadku gradientu B) Propagacja wsteczna C) Propagacja w przód D) Metoda spadku gradientu
A) 10% B) 5% C) 7% D) 3%
A) Stuart J. Russell B) Eliezer Yudkowsky C) Wendell Wallach D) Stephen Hawking
A) Nike, Adidas, Puma, Reebok B) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft C) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft D) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster
A) 2024 B) 2023 C) 2019 D) 2021
A) Analiza i interpretacja obrazów. B) Prognozowanie przyszłych trendów na rynku akcji. C) Generowanie tekstu w oparciu o relacje semantyczne między słowami. D) Tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym.
A) Elon Musk B) Tim Cook C) Geoffrey Hinton D) Bill Gates
A) MuZero B) Watson C) AlphaStar D) Deep Blue
A) Deep Blue B) Watson C) AlphaGo D) MuZero
A) MuZero B) AlphaStar C) SIMA D) Pluribus
A) PyTorch. B) TensorFlow. C) Keras. D) Scikit-learn.
A) Dyrektor ds. danych (CDO) B) Dyrektor ds. automatyzacji (CAO) C) Dyrektor ds. technologii (CTO) D) Dyrektor ds. informatyki (CIO)
A) 5 razy więcej B) 20 razy więcej C) 10 razy więcej D) 15 razy więcej
A) Stephen Hawking B) Wendell Wallach C) Stuart J. Russell D) Eliezer Yudkowsky
A) DeepMind B) Microsoft C) Google D) IBM
A) Ich architektura i parametry są utrzymywane w tajemnicy. B) Wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa mogą zostać zneutralizowane i stać się nieskuteczne. C) Wymagają stałego połączenia z Internetem. D) Nie można ich wykorzystywać do celów komercyjnych. |
Test utworzony z That Quiz —
tu znajdziesz testy matematyczne dla uczniów na różnym poziomie.