A) Aby obliczyć odchylenie standardowe. B) Aby oszacować średnią populacji. C) Określenie, czy istnieją wystarczające dowody, aby odrzucić hipotezę zerową. D) Udowodnienie hipotezy ze 100% pewnością.
A) Zapewnienie punktu odniesienia dla porównania z grupą leczoną. B) Analiza wyników. C) Zbieranie danych od uczestników. D) Podawanie leczenia uczestnikom.
A) Badanie przekrojowe B) Badanie obserwacyjne C) Badanie kliniczno-kontrolne D) Randomizowane badanie kontrolowane
A) Próbkowanie klastrowe B) Próbkowanie warstwowe C) Systematyczne pobieranie próbek D) Proste losowe pobieranie próbek
A) Oszacowanie parametrów populacji. B) Aby obliczyć prawdopodobieństwo. C) Określenie tendencji centralnej. D) Badanie związku między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych.
A) Dwupróbkowy test t B) Sparowany test t C) ANOVA D) Test Chi-kwadrat
A) Przedział ufności oszacowania. B) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. C) Wielkość próby wymagana do przeprowadzenia badania. D) Siła związku między zmiennymi.
A) Odsetek wyników fałszywie ujemnych. B) Odsetek wyników prawdziwie ujemnych wśród wszystkich osób bez danego schorzenia. C) Odsetek wyników fałszywie dodatnich. D) Odsetek wyników prawdziwie pozytywnych wśród wszystkich osób z danym schorzeniem.
A) Biometria B) Biomatematyka C) Bioinformatyka D) Biomechanika
A) Farmakologia B) Epidemiologia C) Patologia D) Biostatystyka
A) Gregor Mendel B) William Bateson C) Charles Darwin D) Francis Galton
A) Raphael Weldon B) Karl Pearson C) William Bateson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Neo-darwinisci B) Darwinisci C) Mendelczycy D) Biometryści
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Dobór naturalny B) Przepływ genów C) Mutacja D) Dryf genetyczny
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Thomas Hunt Morgan
A) Losowość B) Określanie wielkości próby C) Powtórzenia D) Lokalna kontrola
A) Aspekty związane z kosztami. B) Kompleksowy przegląd literatury. C) Podejścia do analizy danych. D) Projekt badania.
A) Podejścia do analizy danych. B) Pytanie badawcze. C) Projekt eksperymentu. D) Koszty związane z badaniem.
A) Oszacowanie kosztów B) Powtórzenia C) Kontrola lokalna D) Randomizacja
A) Określenie metod zbierania danych. B) Oszacowanie kosztów. C) Przeprowadzenie szczegółowej analizy literatury. D) Opracowanie projektu eksperymentu.
A) Redukcja wymiarowości B) Wielokrotna korelacja (multicollinearity) C) Analiza wzbogacenia zestawów genów D) Analiza głównych składowych
A) Wykres słupkowy B) Wykres liniowy C) Wykres punktowy D) Wykres kołowy
A) TAIR B) Phytozome C) KEGG D) dbSNP
A) R B) Weka C) SAS D) Orange
A) Histogram B) Wykres punktowy C) Wykres słupkowy D) Wykres kołowy
A) Microsoft Azure B) Google Cloud Platform C) Amazon Web Services D) IBM Cloud
A) Różnica B) Dzielenie C) Sumowanie D) Iloczyn
A) R B) Python C) SQL D) MATLAB
A) PLA 3.0 B) Weka C) Apache Spark D) SAS
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Regresja logistyczna B) Analiza wzbogacenia zestawów genów C) Regresja liniowa D) Analiza głównych składowych
A) Doskonała korelacja dodatnia B) Brak korelacji liniowej C) Doskonała korelacja ujemna D) Niezdefiniowany związek
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Gene Ontology
A) Obie osie w równym stopniu reprezentują czas B) Oś pozioma C) Czas nie jest reprezentowany na wykresie liniowym D) Oś pionowa
A) PLA 3.0 B) Orange C) ASReml D) CycDesigN
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) SAS
A) Mapowanie cech ilościowych. B) Systemy wspomagania decyzji klinicznych. C) Modele selekcji genomowej. D) Wyniki hodowli w rolnictwie.
A) Zakres wartości dla przedziału ufności. B) Akceptowalny poziom błędu przy ocenie istotności statystycznej. C) Współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi. D) Prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) Francis Galton B) Karl Pearson C) Ronald Fisher D) John Tukey
A) Genetyka ilościowa B) Hodowla zwierząt C) Medycyna systemowa D) Zdrowie publiczne
A) Nierównowaga sprzężenia. B) Częstość rekombinacji. C) Selekcja genomowa. D) Loki cech ilościowych.
A) Konsorcjum Bioinformatyki B) Międzynarodowa Współpraca Baz Danych Sekwencji Nukleotydów (INSDC) C) Globalna Inicjatywa Genomowa D) Program Globalnej Wymiany Danych
A) SciPy B) SageMath C) LAPACK D) NumPy
A) Kompozytowe mapowanie interwałowe B) Mapowanie interwałowe C) Mapowanie wielointerwałowe D) Żaden z powyższych
A) Rozkład dwumianowy B) Rozkład dwumianowy ujemny C) Rozkład Poissona D) Rozkład normalny
A) Dzięki minimalizacji kosztów. B) Dzięki wnoszeniu nowej wiedzy i perspektyw. C) Dzięki uproszczeniu analizy danych. D) Dzięki zmniejszeniu potrzeby powtarzania badań.
A) Σ B) x̄ C) n D) i
A) SAS B) R C) Python D) SQL
A) Metoda bootstrap B) Lasy losowe C) Drzewa decyzyjne D) Metody ponownego próbkowania
A) Wykres liniowy B) Wykres kołowy C) Wykres słupkowy D) Histogram
A) Analiza wariancji (ANOVA) B) Modele regresji liniowej C) Modele liniowe uogólnione D) Testy chi-kwadrat
A) Analiza głównych składowych B) Sekwencjonowanie nowej generacji C) Analiza dyskryminacyjna liniowa D) Analiza wzbogacenia zestawów genów (GSEA)
A) Oszacowanie kosztów. B) Metody zbierania danych. C) Formułowanie pytania badawczego. D) Weryfikacja hipotez.
A) PubMed B) KEGG C) Gene Ontology D) dbSNP |