A) Analiza regresji B) Testowanie hipotez C) Teoria gier D) Drzewa decyzyjne
A) Korelacja jest tym samym, co związek przyczynowy w ekonometrii B) Związek przyczynowy oznacza bardziej wiarygodny związek niż korelacja C) Korelacja oznacza silniejszy związek niż związek przyczynowy. D) Korelacja pokazuje związek między zmiennymi, związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna bezpośrednio wpływa na drugą.
A) Metoda przewidywania przyszłych trendów gospodarczych B) Badanie danych zebranych w czasie C) Analiza danych z jednego punktu w czasie D) Klasyfikacja zmiennych ekonomicznych
A) Dane przekrojowe są gromadzone w jednym punkcie w czasie, dane szeregów czasowych są gromadzone w czasie. B) Dane szeregów czasowych reprezentują jednostki, dane przekrojowe reprezentują czas C) Dane przekrojowe są ciągłe, dane szeregów czasowych są kategoryczne. D) Dane przekrojowe są wykorzystywane do prognozowania, dane szeregów czasowych do analizy
A) Miara niepewności w analizie regresji B) Obecność wartości odstających w danych C) Gdy wariancja warunków błędu nie jest stała D) Rodzaj autokorelacji
A) Warunki błędu są nieskorelowane B) Reszty mają rozkład normalny C) Wariancja warunków błędu jest stała D) Model jest liniowy
A) Zmienna używana do testowania autokorelacji B) Zmienna o stale zmieniających się wartościach C) Zmienna używana tylko w regresji nieliniowej D) Zmienna, która przyjmuje wartość 0 lub 1, aby reprezentować kategorie
A) Heteroscedastyczność B) Autokorelacja C) Współliniowość D) Endogeniczność
A) Przewidywanie przyszłych trendów gospodarczych B) Klasyfikowanie danych ekonomicznych C) Aby oszacować związek między zmiennymi zależnymi i niezależnymi D) Aby przetestować endogeniczność
A) Metoda najmniejszych kwadratów B) Nakładające się odcinki linii C) Optymalne rozwiązania liniowe D) Operacyjne szeregi najmniejszych kwadratów
A) Metoda dyskontynuacji regresji. B) Card (1999). C) Metoda najmniejszych kwadratów. D) Metoda różnic.
A) Współliniowość B) Błąd w specyfikacji C) Manipulacja wynikami (p-hacking) D) Wzajemna przyczynowość
A) Skupianie się wyłącznie na danych historycznych. B) Wyodrębnianie prostych zależności z dużych zbiorów danych. C) Tworzenie złożonych modeli teoretycznych bez wykorzystania danych. D) Pomijanie analiz statystycznych w badaniach ekonomicznych.
A) Zaawansowane oprogramowanie statystyczne. B) Duży zbiór danych. C) Konsensus wśród ekspertów. D) Należy znać założenia alternatywne (hipotetyczne).
A) The Review of Economics and Statistics B) The Journal of Applied Econometrics C) Econometrica D) Econometric Reviews
A) Randomizowane badania kliniczne B) Bayesowska ekonometria C) Analiza szeregów czasowych D) Modelowanie przyczynowo-skutkowe
A) Zbieżność B) Efektywność C) Stronniczość D) Nieszkodliwość (brak stronniczości)
A) Metoda maksymalnej wiarygodności B) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS) C) Statystyka bayesowska D) Uogólniona metoda momentów
A) Zbieżność B) Błąd (bias) C) Efektywność D) Nieszkodliwość (brak błędu)
A) Metody klasyczne lub częstotliwościowe B) Uogólniona metoda momentów C) Statystyka bayesowska D) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS)
A) Poprzez zastosowanie metodologii quasi-eksperymentalnej. B) Poprzez zwiększenie rozmiaru próbek w swoich badaniach. C) Poprzez wykorzystywanie wyłącznie danych historycznych. D) Poprzez całkowite zignorowanie tej krytyki.
A) "Political Arithmetick" Sir Williama Petty'ego B) "Manual of Political Economy" Vilfredo Pareto C) "Mathematical Psychics" Francisa Ysidro Edgewortha D) "Synthetic Economics" Henry'ego Ludwella Moore'a
A) Próby losowe. B) Hipoteza kontrfaktyczna. C) Trendy historyczne. D) Wnioski jakościowe.
A) Henry Ludwell Moore B) Ragnar Frisch C) Jan Tinbergen D) Udny Yule |