ThatQuiz Biblioteka Testów Podejdź teraz do testu
Statystyki obliczeniowe - Test
Opracowany przez: Sadowski
  • 1. Statystyka obliczeniowa to gałąź statystyki, która koncentruje się na metodach i technikach analizy danych przy użyciu narzędzi obliczeniowych i algorytmów. Obejmuje ona rozwój i zastosowanie modeli statystycznych, symulacji i algorytmów do analizy i interpretacji złożonych zbiorów danych. Statystyka obliczeniowa odgrywa kluczową rolę w różnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, nauka o danych, bioinformatyka i analiza obrazu, zapewniając badaczom i analitykom niezbędne narzędzia do wydobywania znaczących informacji z dużych i złożonych zbiorów danych. Łącząc teorię statystyczną z technikami informatycznymi, statystyka obliczeniowa umożliwia praktykom wydajną i dokładną analizę danych, badanie wzorców i trendów oraz podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o wnioskowanie statystyczne i modelowanie predykcyjne.

    Czym jest wartość p w testowaniu hipotez?
A) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
B) Miara zaufania do hipotezy zerowej
C) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
D) Testowany parametr populacji
  • 2. Który z poniższych testów jest parametrycznym testem statystycznym?
A) Test U Manna-Whitneya
B) Podpisany test rang Wilcoxona
C) test t
D) Test Kruskala-Wallisa
  • 3. Jaki jest cel analizy regresji w statystyce?
A) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
B) Podsumowanie danych kategorycznych
C) Aby zbadać związek między zmiennymi
D) Aby przetestować różnice w średnich
  • 4. Co mierzy współczynnik korelacji?
A) Tendencja centralna zbioru danych
B) Zmienność w obrębie grup
C) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi
D) Rozprzestrzenianie się danych
  • 5. Jaki jest cel przedziału ufności w statystyce?
A) Przewidywanie przyszłych punktów danych
B) Porównanie dwóch niezależnych grup
C) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia
D) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
  • 6. Który rodzaj techniki doboru próby obejmuje losowy wybór uczestników z populacji?
A) Wygodne pobieranie próbek
B) Prosty losowy dobór próby
C) Systematyczne pobieranie próbek
D) Próbkowanie klastrowe
  • 7. Czym jest hipoteza zerowa w testowaniu hipotez statystycznych?
A) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu
B) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego
C) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
D) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą
  • 8. Jaki jest cel Centralnego Twierdzenia Granicznego w statystyce?
A) Określenie zmienności w obrębie grup
B) Aby porównać dwie różne próbki
C) Aby obliczyć zakres zestawu danych
D) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby
  • 9. Który test statystyczny jest używany do określenia, czy istnieje znaczący związek między dwiema zmiennymi kategorialnymi?
A) Test Chi-kwadrat.
B) ANOVA.
C) Analiza regresji.
D) Test T.
  • 10. Która technika statystyczna jest używana do przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie jednej lub więcej zmiennych niezależnych?
A) Analiza skupień.
B) Analiza szeregów czasowych.
C) Analiza czynnikowa.
D) Analiza regresji.
  • 11. Która z metod opiera się na maksymalizacji funkcji prawdopodobieństwa?
A) Metoda Monte Carlo z łańcuchem Markowa
B) Metoda bootstrap
C) Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa (metoda największej wiarygodności)
D) Metoda Monte Carlo
  • 12. W jakich dziedzinach można zastosować metody statystyki obliczeniowej?
A) Ekonomia ilościowa (ekonometria).
B) Tylko w dziedzinie analizy danych.
C) Wyłącznie w dziedzinie analizy danych społecznych.
D) Wyłącznie w dziedzinie obliczeniowej lingwistyki.
  • 13. Jaki jest jeden z głównych celów statystyki obliczeniowej?
A) Unikanie wykorzystywania komputerów w analizie statystycznej.
B) Skupianie się wyłącznie na małych próbach.
C) Opracowywanie nowych teorii matematycznych bez praktycznego zastosowania.
D) Przekształcanie surowych danych w wiedzę przy użyciu metod wymagających dużej mocy obliczeniowej.
  • 14. Którego testu statystycznego należy użyć do porównania średnich więcej niż dwóch niezależnych grup?
A) Test T
B) Test chi-kwadrat
C) Analiza regresji
D) ANOVA
  • 15. Jaka jest różnica między korelacją a związkiem przyczynowo-skutkowym?
A) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej.
B) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych
C) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
D) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.
  • 16. Które z poniższych opcji NIE jest typowym zastosowaniem metod Monte Carlo?
A) Optymalizacja
B) Generowanie losowych wartości z rozkładu prawdopodobieństwa
C) Dokładne rozwiązania analityczne
D) Całkowanie numeryczne
  • 17. Jaką metodę zastosował William Sealy Gosset, co doprowadziło do odkrycia rozkładu t-Studenta?
A) Estymacja gęstości jądrowej
B) Metody łańcuchów Markowa Monte Carlo
C) Sztuczne sieci neuronowe
D) Symulacja metody Monte Carlo
  • 18. Kto zaproponował rozróżnienie między 'obliczeniami statystycznymi' a 'statystyką obliczeniową'?
A) Carlo Lauro
B) John Tukey
C) William Sealy Gosset
D) RAND Corporation
  • 19. Jakie stowarzyszenie zajmuje się obliczeniami statystycznymi?
A) Międzynarodowe Towarzystwo Lingwistyki.
B) Międzynarodowe Stowarzyszenie ds. Obliczeń Statystycznych.
C) Amerykańskie Stowarzyszenie Lekarskie.
D) Światowa Organizacja Zdrowia.
  • 20. Która technika statystyczna jest używana do radzenia sobie z brakującymi wartościami w zbiorze danych?
A) Wykrywanie wartości odstających.
B) Normalizacja.
C) Imputacja.
D) Inżynieria funkcji.
  • 21. Która technika regresji jest stosowana, gdy zmienna zależna jest binarna?
A) Regresja grzbietowa.
B) Regresja liniowa.
C) Regresja logistyczna.
D) Regresja wielomianowa.
  • 22. Jaką metodę opracował John Tukey w 1958 roku?
A) Metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa.
B) Metoda jackknife (metoda resamplingowa).
C) Sztuczne sieci neuronowe.
D) Estymacja gęstości jądrowej.
  • 23. Jakie są typowe obszary zastosowań statystyki obliczeniowej?
A) Tradycyjne techniki malarskie.
B) Sztuka kulinarna.
C) Fizyka obliczeniowa.
D) Kompozycja muzyki klasycznej.
  • 24. Jakie znane urządzenia służą do generowania liczb losowych, wykorzystywanych do wyłaniania zwycięzców loterii?
A) ERNIE
B) Metoda Jackknife Johna Tukey'a
C) Urządzenie do symulacji Monte Carlo
D) Tabele RAND Corporation
  • 25. Co jest maksymalizowane w metodzie największej wiarygodności, aby dopasować obserwowane dane do modelu statystycznego?
A) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
B) Funkcja błędu
C) Funkcja wiarygodności
D) Próba losowa
  • 26. W których z poniższych kategorii problemów metody Monte Carlo zazwyczaj nie są stosowane?
A) Optymalizacja
B) Całkowanie numeryczne
C) Generowanie próbek z rozkładu prawdopodobieństwa
D) Aktualizacja bayesowska
  • 27. Jaki jest poziom istotności w testowaniu hipotez?
A) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
B) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
C) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
D) Margines błędu średniej próby
Test utworzony z That Quiz — tu powstają i są oceniane testy z matematyki i innych dyscyplin.