A) Aby oszacować średnią populacji. B) Udowodnienie hipotezy ze 100% pewnością. C) Aby obliczyć odchylenie standardowe. D) Określenie, czy istnieją wystarczające dowody, aby odrzucić hipotezę zerową.
A) Analiza wyników. B) Podawanie leczenia uczestnikom. C) Zapewnienie punktu odniesienia dla porównania z grupą leczoną. D) Zbieranie danych od uczestników.
A) Randomizowane badanie kontrolowane B) Badanie przekrojowe C) Badanie kliniczno-kontrolne D) Badanie obserwacyjne
A) Próbkowanie warstwowe B) Systematyczne pobieranie próbek C) Proste losowe pobieranie próbek D) Próbkowanie klastrowe
A) Aby obliczyć prawdopodobieństwo. B) Określenie tendencji centralnej. C) Oszacowanie parametrów populacji. D) Badanie związku między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych.
A) Sparowany test t B) Test Chi-kwadrat C) ANOVA D) Dwupróbkowy test t
A) Siła związku między zmiennymi. B) Wielkość próby wymagana do przeprowadzenia badania. C) Przedział ufności oszacowania. D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) Odsetek wyników fałszywie dodatnich. B) Odsetek wyników fałszywie ujemnych. C) Odsetek wyników prawdziwie ujemnych wśród wszystkich osób bez danego schorzenia. D) Odsetek wyników prawdziwie pozytywnych wśród wszystkich osób z danym schorzeniem.
A) Biomatematyka B) Biometria C) Biomechanika D) Bioinformatyka
A) Biostatystyka B) Farmakologia C) Epidemiologia D) Patologia
A) Francis Galton B) Gregor Mendel C) Charles Darwin D) William Bateson
A) Karl Pearson B) William Bateson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Raphael Weldon
A) Neo-darwinisci B) Biometryści C) Mendelczycy D) Darwinisci
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Dryf genetyczny B) Mutacja C) Przepływ genów D) Dobór naturalny
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Określanie wielkości próby B) Powtórzenia C) Losowość D) Lokalna kontrola
A) Kompleksowy przegląd literatury. B) Aspekty związane z kosztami. C) Projekt badania. D) Podejścia do analizy danych.
A) Pytanie badawcze. B) Projekt eksperymentu. C) Koszty związane z badaniem. D) Podejścia do analizy danych.
A) Powtórzenia B) Kontrola lokalna C) Oszacowanie kosztów D) Randomizacja
A) Określenie metod zbierania danych. B) Przeprowadzenie szczegółowej analizy literatury. C) Opracowanie projektu eksperymentu. D) Oszacowanie kosztów.
A) Redukcja wymiarowości B) Analiza głównych składowych C) Wielokrotna korelacja (multicollinearity) D) Analiza wzbogacenia zestawów genów
A) Wykres punktowy B) Wykres słupkowy C) Wykres liniowy D) Wykres kołowy
A) Phytozome B) KEGG C) TAIR D) dbSNP
A) R B) SAS C) Orange D) Weka
A) Wykres słupkowy B) Wykres punktowy C) Histogram D) Wykres kołowy
A) Google Cloud Platform B) Amazon Web Services C) IBM Cloud D) Microsoft Azure
A) Sumowanie B) Iloczyn C) Dzielenie D) Różnica
A) SQL B) MATLAB C) R D) Python
A) PLA 3.0 B) Weka C) SAS D) Apache Spark
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = fi / N
A) Analiza głównych składowych B) Regresja logistyczna C) Regresja liniowa D) Analiza wzbogacenia zestawów genów
A) Doskonała korelacja dodatnia B) Niezdefiniowany związek C) Brak korelacji liniowej D) Doskonała korelacja ujemna
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) Obie osie w równym stopniu reprezentują czas B) Oś pozioma C) Czas nie jest reprezentowany na wykresie liniowym D) Oś pionowa
A) Orange B) PLA 3.0 C) ASReml D) CycDesigN
A) Orange B) ASReml C) SAS D) CycDesigN
A) Systemy wspomagania decyzji klinicznych. B) Modele selekcji genomowej. C) Wyniki hodowli w rolnictwie. D) Mapowanie cech ilościowych.
A) Zakres wartości dla przedziału ufności. B) Akceptowalny poziom błędu przy ocenie istotności statystycznej. C) Prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. D) Współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi.
A) Phytozome B) KEGG C) dbSNP D) TAIR
A) Francis Galton B) John Tukey C) Ronald Fisher D) Karl Pearson
A) Genetyka ilościowa B) Zdrowie publiczne C) Hodowla zwierząt D) Medycyna systemowa
A) Nierównowaga sprzężenia. B) Loki cech ilościowych. C) Selekcja genomowa. D) Częstość rekombinacji.
A) Globalna Inicjatywa Genomowa B) Konsorcjum Bioinformatyki C) Międzynarodowa Współpraca Baz Danych Sekwencji Nukleotydów (INSDC) D) Program Globalnej Wymiany Danych
A) SageMath B) LAPACK C) NumPy D) SciPy
A) Mapowanie wielointerwałowe B) Kompozytowe mapowanie interwałowe C) Żaden z powyższych D) Mapowanie interwałowe
A) Rozkład dwumianowy ujemny B) Rozkład dwumianowy C) Rozkład normalny D) Rozkład Poissona
A) Dzięki uproszczeniu analizy danych. B) Dzięki wnoszeniu nowej wiedzy i perspektyw. C) Dzięki zmniejszeniu potrzeby powtarzania badań. D) Dzięki minimalizacji kosztów.
A) i B) x̄ C) Σ D) n
A) SAS B) Python C) R D) SQL
A) Drzewa decyzyjne B) Metoda bootstrap C) Metody ponownego próbkowania D) Lasy losowe
A) Histogram B) Wykres słupkowy C) Wykres liniowy D) Wykres kołowy
A) Testy chi-kwadrat B) Modele liniowe uogólnione C) Modele regresji liniowej D) Analiza wariancji (ANOVA)
A) Sekwencjonowanie nowej generacji B) Analiza dyskryminacyjna liniowa C) Analiza głównych składowych D) Analiza wzbogacenia zestawów genów (GSEA)
A) Weryfikacja hipotez. B) Oszacowanie kosztów. C) Formułowanie pytania badawczego. D) Metody zbierania danych.
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology |