A) Analiza pojedynczej zmiennej B) Analiza wielu zmiennych jednocześnie C) Analiza dwóch zmiennych D) Analiza wyłącznie zmiennych ciągłych
A) Test T B) Analiza składowych głównych C) ANOVA D) Test chi-kwadrat
A) Analiza korelacji B) Analiza klastrów C) Analiza regresji D) ANOVA
A) Aby określić, które zmienne dyskryminują dwie lub więcej grup B) Aby określić współczynniki korelacji C) Aby określić statystyki opisowe D) Aby określić wartości odstające
A) Aby wykreślić punkty danych B) Aby pokazać współczynniki korelacji C) Aby określić liczbę czynników do zachowania w analizie czynnikowej D) Aby zidentyfikować wartości odstające
A) Grupowanie podobnych obserwacji w klastry B) Testowanie różnic między grupami C) Przeprowadzanie analizy czynnikowej D) Wykreślanie danych dwuwymiarowych
A) Aby sprawdzić wartości odstające B) Aby określić wielkość próby C) Zrozumienie relacji i wariancji między wieloma zmiennymi. D) Aby przeprowadzić analizę czynnikową
A) Przewidywanie członkostwa w grupie na podstawie zmiennych predykcyjnych B) Aby przeprowadzić analizę skupień C) Aby znaleźć wartości odstające D) Aby określić korelacje
A) Testowanie hipotez B) Aby znaleźć korelację między zmienną a nią samą C) Aby zbadać relacje między dwoma zestawami zmiennych D) Aby przeprowadzić analizę regresji
A) Korelacja między zmiennymi B) Liczba czynników do zachowania C) Odchylenie standardowe zmiennych D) Znaczenie zmiennych
A) Przeprowadzenie analizy czynnikowej B) Określenie, które zmienne najlepiej przewidują członkostwo w grupie C) Identyfikacja wartości odstających w danych D) Test korelacji
A) MANOVA jest używana do analizy danych kategorycznych, podczas gdy ANOVA jest używana do analizy danych ciągłych B) ANOVA jest odpowiednia dla małych prób, podczas gdy MANOVA jest odpowiednia dla dużych prób C) ANOVA wykorzystuje modele z efektem mieszanym, podczas gdy MANOVA wykorzystuje modele z efektem stałym D) MANOVA uwzględnia wiele zmiennych zależnych jednocześnie, podczas gdy ANOVA koncentruje się na pojedynczej zmiennej zależnej
A) Aby określić ładunki czynników B) Aby przeprowadzić testowanie hipotezy C) Określenie związku między dwoma zestawami zmiennych D) Aby określić wartości odstające
A) Gdy mamy do czynienia tylko z danymi kategorycznymi B) Gdy zmienne są silnie skorelowane C) Gdy zmienne są niezależne D) Gdy występują wartości odstające
A) Różnice wyrażone w postaci odległości Mahalanobisa. B) Różnice wyrażone w postaci odległości euklidesowych. C) Różnice wyrażone w postaci odległości Manhattan. D) Różnice wyrażone w postaci statystyki chi-kwadrat.
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) Eviews
A) Stata B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) MiniTab B) NCSS C) JMP D) SPSS
A) Rozkład T-kwadrat Hotellinga B) Rozkład odwrotny do Wisharta C) Rozkład normalny wielowymiarowy D) Rozkład Wisharta
A) Prosta regresja liniowa. B) Odkrywanie ukrytych struktur. C) Analiza jednowymiarowa. D) Statystyka opisowa.
A) Rozkład normalny wielowymiarowy B) Rozkład Wisharta C) Rozkład T-kwadrat Hotellinga D) Rozkład odwrotnej Wisharta
A) Grupowanie (klasteryzacja) B) Analiza jednowymiarowa C) Statystyka opisowa D) Prosta regresja liniowa
A) Rozkład normalny wielowymiarowy B) Rozkład Wisharta C) Odwrotny rozkład Wisharta D) Rozkład Studenta-t wielowymiarowy
A) Anderson B) Karl Pearson C) C.R. Rao D) R.A. Fisher
A) SPSS B) MiniTab C) SciPy D) JMP
A) SPSS B) DataPandit C) JMP D) MiniTab
A) Wykrywanie liniowych zależności między zmiennymi. B) Przypisywanie obiektów do grup. C) Tworzenie zmiennych syntetycznych. D) Analiza danych wielowymiarowych.
A) JMP B) SAS C) MiniTab D) SPSS
A) Regresja B) Interpolacja C) Imputacja D) Ekstrapolacja
A) MiniTab B) MATLAB C) JMP D) SPSS
A) Wnioskowanie bayesowskie B) Wnioskowanie opisowe C) Wnioskowanie predykcyjne D) Wnioskowanie klasyczne (częstotliwościowe)
A) SPSS B) MiniTab C) SIMCA D) JMP
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) R
A) Analiza jednowymiarowa B) Prosta regresja liniowa C) Redukcja wymiarowości D) Statystyka opisowa
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) STATISTICA |