A) Teste de hipóteses B) Árvores de decisão C) Teoria dos jogos D) Análise de regressão
A) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade B) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria C) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação D) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra
A) A análise de dados de um único ponto no tempo B) Um método de previsão das tendências económicas futuras C) A classificação das variáveis económicas D) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo
A) Uma medida de incerteza na análise de regressão B) Um tipo de autocorrelação C) Quando a variância dos termos de erro não é constante D) A presença de valores anómalos nos dados
A) Os resíduos têm uma distribuição normal B) A variância dos termos de erro é constante C) O modelo é linear D) Os termos de erro não estão correlacionados
A) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos B) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo C) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise D) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo
A) Autocorrelação B) Multicolinearidade C) Endogeneidade D) Heteroscedasticidade
A) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear B) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias C) Uma variável com valores que variam continuamente D) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação
A) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes B) Para classificar os dados económicos C) Prever tendências económicas futuras D) Para testar a endogeneidade
A) Software estatístico avançado. B) É preciso conhecer o cenário hipotético. C) Um conjunto de dados abrangente. D) Consenso de especialistas.
A) The Review of Economics and Statistics B) The Journal of Applied Econometrics C) Econometrica D) Econometric Reviews
A) "Political Arithmetick" de Sir William Petty B) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto C) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore D) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth
A) Henry Ludwell Moore B) Udny Yule C) Ragnar Frisch D) Jan Tinbergen
A) Ensaios clínicos randomizados B) Análise de séries temporais C) Modelagem causal estrutural D) Econometria bayesiana
A) Método geral de momentos B) Estatística Bayesiana C) Estimativa de máxima verossimilhança D) Mínimos quadrados ordinários (MQO)
A) Imparcialidade B) Viés C) Consistência D) Eficiência
A) Mínimos Quadrados Ordinários B) Segmentos de Linha Sobrepostos C) Soluções Lineares Ótimas D) Séries Lineares Operacionais
A) Viés B) Imparcialidade C) Eficiência D) Consistência
A) Adotando metodologias quase experimentais. B) Utilizando apenas dados históricos. C) Ignorando completamente a crítica. D) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos.
A) Diferenças em diferenças. B) Mínimos quadrados ordinários. C) Projeto de descontinuidade de regressão. D) Card (1999).
A) Método geral de momentos B) Abordagens clássicas ou frequentistas C) Mínimos quadrados ordinários (MQO) D) Estatística Bayesiana
A) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados. B) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos. C) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. D) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos.
A) O cenário contrafactual. B) Amostras aleatórias. C) Tendências históricas. D) Informações qualitativas.
A) Viés de especificação B) Causalidade bidirecional C) Colinearidade D) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) |