Análise numérica - Questionário
A) A propriedade dos métodos numéricos de nunca chegarem a uma solução B) A propriedade de uma função de ter várias soluções C) A propriedade de uma sequência de iterações para se aproximar de uma solução D) A taxa de acumulação de erros nos cálculos
A) Encontrar soluções exactas para equações B) Teste de hipóteses estatísticas C) Geração de números aleatórios D) Estimativa de valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos
A) Modelação de sistemas físicos B) Encontrar valores máximos ou mínimos de funções C) Cálculo exato de funções matemáticas D) Aproximação de funções complexas utilizando funções mais simples
A) Método da secante B) Método de Newton C) Eliminação gaussiana D) Método de Runge-Kutta
A) Previsão de tendências futuras B) Geração de matrizes aleatórias C) Determinar os valores próprios das matrizes D) Resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente
A) Eliminar os valores anómalos no conjunto de dados B) Replicação exacta de pontos de dados conhecidos C) Estimativa de valores em falta entre pontos de dados conhecidos D) Criação de novos pontos de dados para além do intervalo dado
A) Método de Runge-Kutta B) Método de Newton C) Eliminação gaussiana D) Interpolação de Lagrange
A) Método da bissecção B) Método de Newton C) Método da falsa posição D) Descida de gradiente
A) Século XIX. B) Século XVIII. C) Século XXI. D) Século XX.
A) Redução na disponibilidade de dados. B) Avanços na manipulação simbólica. C) Diminuição dos custos computacionais. D) Aumento da capacidade de processamento computacional.
A) Física quântica. B) Eletromagnetismo. C) Mecânica celeste. D) Termodinâmica.
A) Demonstrações matemáticas discretas. B) Soluções aproximadas dentro de limites de erro especificados. C) Modelos puramente teóricos, sem cálculos. D) Traduções simbólicas exatas para números.
A) Compressão de imagens espectrais B) Método do simplex C) Integração de Monte Carlo D) Análise de componentes principais
A) Simulações de eventos discretos. B) Cálculos aritméticos básicos. C) Técnicas de manipulação simbólica. D) Algoritmos de otimização sofisticados desenvolvidos dentro da área de pesquisa operacional.
A) Devido ao trabalho de E. T. Whittaker. B) Porque um computador está disponível. C) Porque eles foram calculados apenas com 16 casas decimais. D) Porque o Prêmio Leslie Fox foi criado.
A) Derivação de uma função onde o elemento diferencial é zero. B) Avaliação de f(x) = 1/(x - 1) próximo de x = 10. C) Integração de uma função com um número infinito de regiões. D) Avaliação de f(x) = 1/(x - 1) próximo de x = 1.
A) Para realizar cálculos simbólicos. B) Para análise atuarial. C) Para desenvolver modelos discretos. D) Para simular fenômenos quânticos.
A) Exatamente 0 B) Igual a 0,5 C) Menor que 0,2 D) Maior que 1
A) Técnicas de manipulação simbólica são utilizadas. B) A matemática discreta fornece a base teórica. C) Métodos numéricos avançados tornam isso viável. D) Ela se baseia exclusivamente na análise de dados históricos.
A) Quadratura gaussiana B) Grids esparsos C) Fórmulas de Newton-Cotes D) Métodos de Monte Carlo
A) a = -1, b = 4 B) a = 0, b = 3 C) a = 1, b = 2 D) a = 2, b = 5
A) Revista de Análise Numérica (SINUM) B) Enciclopédia de Matemática C) Numerische Mathematik D) Biblioteca Digital de Funções Matemáticas
A) x³ - 8 B) 3x³ − 24 C) 3x² + 4 D) 3x + 4 = 28
A) Método simplex B) Regra de Simpson C) Integração de Monte Carlo D) Grids esparsos
A) Tabelas de interpolação B) Listas de fórmulas C) Computadores eletrônicos D) Livros mecânicos
A) MATLAB B) Excel C) Scilab D) Julia
A) A precisão das operações aritméticas. B) Um teste de convergência que envolve o resíduo. C) O número de iterações realizadas. D) O tamanho da estimativa inicial.
A) 2000 B) 1947 C) 1912 D) 1985
A) MATLAB B) Python C) R D) C++
A) Repositório Netlib B) Biblioteca Científica GNU C) Bibliotecas NAG D) Biblioteca IMSL
A) Euler e Gauss B) Whittaker e Stegun C) Newton e Lagrange D) John von Neumann e Herman Goldstine
A) Aritmética de precisão arbitrária B) Aritmética binária C) Aritmética de ponto fixo D) Aritmética de ponto flutuante |
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