 - 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Autonomia
B) Beneficência
C) Não maleficência
D) Justiça
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Transparência do algoritmo
C) Consentimento informado
D) Precisão do modelo
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Sobreajuste do modelo
B) Integridade dos dados
C) Viés algorítmico
D) Erro da máquina
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Propriedade dos dados
B) Compreender como a IA toma decisões
C) A rapidez das suas operações
D) Complexidade técnica
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Teoria do contrato social
B) Deontologia
C) Ética das virtudes
D) Consequencialismo
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Aumento da produtividade
B) Redução de custos
C) Melhoria da tomada de decisões
D) Perda de empregos humanos
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Melhorar a exatidão das previsões
B) Aumentar a velocidade da IA
C) Reduzir os custos de computação
D) Tornar as decisões de IA compreensíveis
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OCDE
B) OMS
C) NATO
D) OPEP
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Menos pontos de dados
B) Conjuntos de dados de formação diversificados
C) Maior poder de processamento
D) Algoritmos mais complexos
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Evitar a documentação
B) Minimizar o feedback do utilizador
C) Auditorias regulares dos sistemas de IA
D) Utilização de dados desactualizados
- 11. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhores condições de trabalho
B) Melhoria das competências
C) Criação de emprego
D) Deslocação do emprego
- 12. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Alinhamento de valores
B) A funcionalidade em primeiro lugar
C) Desenvolvimento autónomo
D) Conceção orientada para o mercado
- 13. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Armazenamento de dados pessoais
B) Maior retenção de dados
C) Anonimização de dados
D) Acesso do público aos dados pessoais
- 14. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) W3C
B) IEEE
C) OpenAI
D) NASA
- 15. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Cuidados de saúde
B) Apenas bancos
C) Práticas agrícolas
D) Tecnologia da construção
- 16. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Perda da confiança do público
B) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
C) Maior eficiência
D) Custos operacionais mais baixos
- 17. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Automatização total
B) Homem no circuito
C) Sistemas de auto-aprendizagem
D) Independência do algoritmo
- 18. O que é a privacidade dos dados?
A) Utilização de dados sem consentimento
B) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
C) Distribuição pública de dados
D) Guardar todos os dados do utilizador
- 19. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Supercomputação
B) Armazenamento em nuvem
C) Cadeia de blocos
D) Aprendizagem automática
- 20. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Requisitos complexos de entrada do utilizador
B) Pouco armazenamento de dados
C) Velocidade de processamento
D) Falta de transparência na tomada de decisões
- 21. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Responsabilidade
C) Personalidade
D) Autonomia
- 22. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Diversificação do trabalho
B) Acesso universal à informação
C) Igualdade de oportunidades
D) Acesso discriminatório à tecnologia
- 23. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Comunicação mais rápida
B) Melhoria da segurança dos soldados
C) Sistemas de armas autónomos
D) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
- 24. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) ADA
B) FERPA
C) HIPAA
D) RGPD
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Aumento da confusão
B) Tempos de resposta mais lentos
C) Custos mais elevados
D) Melhoria da afetação dos recursos
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