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Teoria da complexidade computacional - Questionário
Contribuição de: Fernandes
  • 1. A teoria da complexidade computacional é um ramo da ciência teórica da computação que se centra na classificação dos problemas computacionais com base na sua dificuldade inerente e na quantidade de recursos necessários, como o tempo e o espaço. Trata de compreender a eficiência dos algoritmos, analisar a viabilidade de resolver problemas em diferentes tipos de máquinas e determinar as limitações do poder computacional. Ao estudar a teoria da complexidade computacional, os investigadores procuram investigar os limites da computação e identificar as capacidades e limitações dos computadores na resolução de vários tipos de problemas.

    Em que se centra a teoria da complexidade computacional?
A) Desenvolvimento de novas linguagens de programação
B) Conceção de hardware para computadores
C) Analisar os recursos necessários para resolver problemas computacionais
D) Aspectos psicológicos da interação homem-computador
  • 2. Que notação é normalmente utilizada para indicar a complexidade dos algoritmos?
A) Notação Big O
B) Números romanos
C) Código binário
D) Letras gregas
  • 3. Que classe de complexidade contém problemas de decisão que são eficientemente verificáveis?
A) PSPACE
B) EXP
C) BPP
D) NP
  • 4. Qual é a classe de complexidade que representa os problemas mais difíceis em NP?
A) NP-completo
B) EXPTIME
C) P
D) BPP
  • 5. Que classe de complexidade é utilizada para classificar os problemas que podem ser resolvidos por um computador quântico em tempo polinomial?
A) PSPACE
B) NP-completo
C) BQP
D) ESPAÇO
  • 6. Qual é o principal objetivo da teoria da complexidade computacional?
A) Classificar os problemas computacionais com base na sua dificuldade inerente
B) Construir supercomputadores
C) Para gerar números aleatórios
D) Para criar computadores mais rápidos
  • 7. A que é que o teorema de Cook-Levin está relacionado na teoria da complexidade computacional?
A) NP-completude
B) Algoritmos quânticos
C) Problema P vs NP
D) Computação paralela
  • 8. O que significa "EXP" na teoria da complexidade computacional?
A) Exploratório
B) Perito
C) Expandido
D) Tempo exponencial
  • 9. O que é um problema computacional?
A) Um problema de hardware em computadores.
B) Uma equação matemática que não pode ser resolvida.
C) Uma tarefa resolvida por um computador utilizando um algoritmo.
D) Uma questão teórica que não tem solução.
  • 10. Qual é a escolha mais comum para o alfabeto ao representar instâncias de problemas?
A) O conjunto de todas as letras minúsculas
B) O alfabeto hexadecimal
C) O conjunto de todos os caracteres ASCII
D) O alfabeto binário {0, 1}
  • 11. Qual é uma suposição comum nas provas de teoremas da teoria da complexidade?
A) Não é necessário utilizar nenhuma codificação.
B) Uma escolha específica e concreta de codificação da entrada.
C) Codificação utilizando linguagem natural.
D) Utilização exclusiva de notação decimal.
  • 12. Forneça um exemplo de um problema de decisão que envolva grafos.
A) Determinar o número de nós em um grafo.
B) Encontrar o caminho mais curto em um grafo.
C) Determinar se um grafo dado é conexo ou não.
D) Calcular o fluxo máximo em uma rede.
  • 13. Qual é um exemplo de problema de função?
A) Determinar se um número é primo.
B) O problema do caixeiro-viajante.
C) Verificar se um grafo é bipartido.
D) Verificar se dois grafos são isomorfos.
  • 14. O que é normalmente usado para medir o tamanho da entrada na teoria da complexidade computacional?
A) Palavras
B) Bytes
C) Caracteres
D) Bits
  • 15. Qual é o principal objetivo de uma máquina de Turing?
A) Um dispositivo para manipular objetos físicos.
B) Uma forma inicial de hardware de computador.
C) Um modelo teórico para a computação geral.
D) Uma tecnologia de computação prática.
  • 16. Qual é a tese associada à afirmação de que qualquer problema que pode ser resolvido por um algoritmo também pode ser resolvido por uma máquina de Turing?
A) Os teoremas da incompletude de Gödel.
B) A tese de Church-Turing.
C) O teorema de Cook-Levin.
D) O teorema P vs NP.
  • 17. Qual tipo de máquina de Turing utiliza bits aleatórios para tomar decisões?
A) Máquina de Turing quântica.
B) Máquina de Turing não determinística.
C) Máquina de Turing determinística.
D) Máquina de Turing probabilística.
  • 18. Qual é uma característica comum a todos os modelos de máquinas discutidos na teoria da complexidade?
A) Eles exigem a possibilidade de implementação física.
B) Eles operam de forma determinística.
C) Eles utilizam bits aleatórios para realizar cálculos.
D) Eles são limitados a um tempo de execução polinomial.
  • 19. Qual conjunto de axiomas é usado para definir medidas de complexidade de forma geral?
A) Teorema de Cook-Levin
B) Axiomas relacionados ao problema P vs NP
C) Axiomas de completude de Turing
D) Axiomas de complexidade de Blum
  • 20. Qual das seguintes opções NÃO é uma medida de complexidade comumente utilizada na teoria da complexidade?
A) Complexidade de árvores de decisão
B) Complexidade da comunicação
C) Complexidade do entrelaçamento quântico
D) Complexidade de circuitos
  • 21. Quem sugeriu que um algoritmo 'bom' deveria ter um tempo de execução limitado por um polinômio do tamanho da entrada?
A) Edmonds
B) Leonid Levin
C) Juris Hartmanis
D) Gabriel Lamé
  • 22. Se P for igual a NP, o que se pode inferir sobre co-P e co-NP?
A) co-P não seria igual a co-NP
B) NP não seria igual a co-NP
C) P não seria igual a NP
D) co-P seria igual a co-NP
  • 23. Qual classe de complexidade é definida usando sistemas de prova interativos?
A) NC
B) BPP
C) QMA
D) IP
  • 24. Qual tipo de redução é mais comumente utilizado na teoria da complexidade?
A) Redução em tempo exponencial.
B) Redução em tempo linear.
C) Redução em tempo polinomial.
D) Redução em tempo logarítmico.
  • 25. A qual classe de complexidade pertencem os problemas que podem ser resolvidos utilizando espaço logarítmico?
A) NL
B) L
C) NC
D) PP
  • 26. Qual teorema implica que L está estritamente contido em PSPACE?
A) Teorema de Cook-Levin
B) Teorema de Savitch
C) Teorema da hierarquia de espaço
D) Teorema da hierarquia de tempo
  • 27. Quem escreveu 'A Short History of Computational Complexity'?
A) Fortnow, Lance; Homer, Steven
B) Khalil, Hatem; Ulery, Dana
C) Cook, Stephen
D) Mertens, Stephan
  • 28. Em que ano Richard Karp publicou seu artigo sobre problemas NP-completos?
A) 1971
B) 1965
C) 1972
D) 1967
  • 29. Em que ano Boris Trakhtenbrot começou seus estudos sobre a complexidade computacional?
A) 1955
B) 1960
C) 1956
D) 1971
  • 30. O que Raymond Smullyan estudou em 1961?
A) Medidas de complexidade
B) Autômatos linearmente limitados
C) Conjuntos elementares
D) Cálculos em tempo real
  • 31. Quem são os autores do livro 'Computational Complexity', publicado em 1994?
A) Michael R. Garey; David S. Johnson
B) Christos Papadimitriou
C) Sanjeev Arora; Boaz Barak
D) Oded Goldreich
  • 32. Qual análise considera tanto as operações mais custosas quanto as menos custosas, em conjunto, ao longo de toda a sequência de operações?
A) Complexidade no pior cenário
B) Complexidade no melhor cenário
C) Análise amortizada
D) Complexidade no cenário médio
  • 33. A qual classe de complexidade pertencem os problemas de contagem?
A) #P
B) RP
C) BPP
D) NC
  • 34. Quem realizou a análise do tempo de execução do algoritmo euclidiano em 1844?
A) Juris Hartmanis
B) Richard E. Stearns
C) Gabriel Lamé
D) Alan Turing
  • 35. Em que ano Alan Turing definiu as máquinas de Turing?
A) 1965
B) 1936
C) 1945
D) 1950
  • 36. Quem é o autor de 'Introdução à Teoria da Computação'?
A) Sanjeev Arora
B) Boaz Barak
C) Christos Papadimitriou
D) Michael Sipser
  • 37. Qual medida de complexidade envolve a quantidade de informação trocada entre as partes?
A) Complexidade de comunicação
B) Complexidade de circuitos
C) Complexidade espacial
D) Complexidade temporal
  • 38. Quem estudou computação em tempo real em 1962?
A) Hisao Yamada
B) Raymond Smullyan
C) John Myhill
D) Boris Trakhtenbrot
  • 39. Quem são os autores de 'Parameterized complexity'?
A) Wuppuluri, Shyam; Doria, Francisco A.
B) Papadimitriou, Christos; Sipser, Michael
C) Downey, Rod; Fellows, Michael
D) Cook, Stephen; Fortnow, Lance
  • 40. A qual classe de complexidade circuitos booleanos são utilizados para a definição?
A) RP
B) AC
C) BPP
D) QMA
  • 41. Quem definiu os autômatos linearmente limitados em 1960?
A) Raymond Smullyan
B) Boris Trakhtenbrot
C) John Myhill
D) Hisao Yamada
  • 42. A qual classe de complexidade se acredita que pertençam os problemas complementares de NP?
A) BQP
B) NP
C) co-NP
D) PP
  • 43. Qual teorema afirma que PSPACE = NPSPACE?
A) Teorema da hierarquia de tempo
B) Teorema de Savitch
C) Problema P vs NP
D) Teorema de Cook-Levin
  • 44. Qual termo Boris Trakhtenbrot cunhou em 1955 que é agora conhecido como 'medida de complexidade'?
A) "Tempo polinomial"
B) "Máquina de Turing"
C) "Complexidade computacional"
D) "Função de sinalização"
  • 45. O que a teoria da complexidade contínua diz sobre a computação analógica?
A) Sistemas dinâmicos contínuos e equações diferenciais.
B) Máquinas de estados finitos.
C) Processamento de sinais digitais.
D) Algoritmos probabilísticos.
  • 46. No contexto da teoria da complexidade contínua, o que é aproximado pelas discretizações?
A) Grafos discretos.
B) Estados quânticos.
C) Expressões booleanas.
D) Funções contínuas.
  • 47. Qual classe de complexidade é conhecida por estar contida em PSPACE?
A) MA
B) PH
C) PP
D) BQP
  • 48. Quantos problemas de combinatória e teoria dos grafos Richard Karp demonstrou serem NP-completos?
A) 10
B) 30
C) 15
D) 21
  • 49. A qual classe de complexidade as máquinas de Turing probabilísticas estão associadas?
A) BPP
B) AC
C) NC
D) QMA
  • 50. Qual é o conjunto correspondente de problemas de função para P?
A) PSPACE
B) FP
C) EXPTIME
D) NP
  • 51. A qual classe de complexidade pertencem todos os problemas de decisão?
A) TODOS
B) EXPTIME
C) P
D) NP
  • 52. Quem é o autor de 'Computational Complexity: A Conceptual Perspective'?
A) Michael R. Garey; David S. Johnson
B) Oded Goldreich
C) Christos Papadimitriou
D) Sanjeev Arora; Boaz Barak
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